🐍 В CPython одно чтение `__dict__` может навсегда замедлить доступ к атрибутам конкретного объекта.

Начиная с Python 3.11 обычный obj.x часто вообще не делает lookup по словарю. После прогрева интерпретатор специализирует LOAD_ATTR, а значение читается почти напрямую из inline storage объекта.

Но достаточно выполнить:

`obj.__dict__`

или:

`vars(obj)`

а в некоторых случаях даже:

`copy.copy(obj)`

— и __dict__ материализуется. После этого объект теряет быстрый специализированный путь на оставшееся время жизни.

На CPython 3.14.6 в тесте на M3:

обычный объект → 33.0 ms
после чтения __dict__ → 50.6 ms

В free-threaded сборке разрыв ещё больше:

34.0 ms → 59.4 ms.

Интересная деталь: __slots__ сам по себе почти не ускоряет обычный attribute access. Его преимущество здесь в другом — у объекта нет __dict__, значит его невозможно случайно материализовать и сбить оптимизацию.

Очень неочевидная причина, почему vars() или copy.copy() внутри hot path могут неожиданно ударить по производительности.

https://deadlovelll.github.io/2026-09-05-reading-dict-deoptimizes-attribute-access/