🖥 HTTP-запросы и обработка JSON в Python: API Google Directions

⏩Для выполнения HTTP-запросов и обработки JSON в Python используйте модуль requests:

import requests

response = requests.get('https://api.example.com/end-point')
data = response.json()

Замените 'https://api.example.com/end-point' на необходимый API endpoint. Прежде чем приступить к обработке данных, проверьте, был ли запрос успешным.


⏩Составление продуктивных HTTP-запросов. Для более продвинутых запросов передавайте параметры в requests.get() используя словарь, чтобы избежать конкатенации строк:

params = {'origin': 'Нарния', 'destination': 'Хогвартс', 'waypoints': 'Средиземье|Мордор', 'sensor': 'false'}
response = requests.get('https://maps.googleapis.com/maps/api/directions/json', params=params)

Важно: значение waypoints должно быть указано в виде одной строки, например, 'Средиземье|Мордор'.


⏩Тщательное извлечение данных из JSON

После получения ответа, преобразуйте JSON с помощью метода .json() и проверьте код ответа:

data = response.json()
if response.status_code == 200:
    from pprint import pprint
    pprint(data) # Выведем данные структурированно для удобства
else:
    print("Ошибка HTTP-запроса:", response.status_code)

⏩Обработка вложенных структур JSON

Обработка вложенных структур в JSON требует внимательного подхода. На Python это выполнимо:

for route in data['routes']:
    for leg in route['legs']:
        for step in leg['steps']:
            print(step['html_instructions'])

Используйте циклы для перемещения по структуре данных.


⏩Важные моменты, которые надо запомнить
— Всегда проверяйте статус ответа.
— Применяйте метод .json(), а при необходимости — json.loads(response.content).
— Не ограничивайтесь в использовании параметров запроса: чем больше их, тем лучше.

@pythonl