Вместо ручного тюнинга он запускает эксперименты и помогает улучшать сразу несколько частей агента:
- системные промпты
- описания инструментов
- выбор модели
- pipeline и control flow
- поведение агента на реальных задачах
Идея в том, чтобы не гадать, какой prompt или model лучше, а системно тестировать варианты и оставлять те, которые реально дают прирост по метрикам.
Проект позиционируется как supervision + fine-tuning layer для agentic AI и доступен как Python-пакет. Свежая версия
0.1.82 опубликована 1 октября 2026 года. :https://github.com/overmind-core/overmind