TGViewer
Python/ django Python/ django @pythonl · 58.5K subscribers
Post #3632 8.26K
🖥 Cheatsheet по Pandas

Держите годную шпаргалку по работе с библиотекой Pandas, тут описано самое основное, что может понадобиться в работе:

⏩Группировка данных по заданным параметрам.

⏩Объединение нескольких таблиц в одну сводную.

⏩Очищение данных от дубликатов и невалидных строк или столбцов.

⏩Вывод определенных значений по фильтрам или уникальности.

⏩Использование агрегирующих функций, включая подсчет значений, суммы элементов, определение среднего значения.

⏩Визуализация собранных данных.

Пользуйтесь)

@pythonl
  • 👍 23
  • 🔥 4
  • ❤ 3
More from @pythonl
  1. Oct 17, 2026🧠 Python + Prolog: нейросети и строгая логика в одном процессе Clausal Prolog объединяет…
  2. Oct 17, 2026🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем кажет…
  3. Oct 16, 2026🧠 Tencent открыла Hy Memory: общую память для ИИ-ассистентов и редакторов кода Система об…
  4. Oct 15, 2026🖥 Datadog научила профилировщик Python понимать asyncio: флеймграфы со «стеками из стеков…
  5. Oct 14, 2026📱 35 млрд параметров на смартфоне с потреблением около 3 ГБ оперативной памяти. OpenBMB п…
  6. Oct 12, 2026⚡️ Overmind - open-source слой для автоматической оптимизации AI-агентов. Вместо ручного т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →