TGViewer
Channel Public Channel
Amazing Python 🐍

Amazing Python 🐍

@pythonamazing

Только крутые скрипты.👊
Только промышленный код. ‍💻
Только интерактивный подход .🐍


По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei

Второй канал @python_lounge
Другие языки @cccoding
Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic
Subscribers
915
Photos
131
Videos
0
Links
894

Showing posts older than #1657 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1656 277
​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Post #1653 271
​Управление громкостью звука жестами на Python

В данной статье хочу рассказать про один проект (Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.)

Статья
Post #1651 293
​Создаем простой ETL на Python

В работе аналитика данных часто приходится использовать наборы данных, загружаемые из открытых источников. Рассмотрим простой пример использования конвейера для таких задач.
ETL, сокращение от extract-transform-load, представляет собой серию процессов, которые включают в себя сбор данных, их обработку и хранение в безопасном и доступном месте. Конвейеры ETL (ETL pipeline) позволяют упростить эти процессы с максимальной эффективностью и минимальными издержками.
Рассмотрим пошаговую реализацию конвейера ETL с использованием модулей Python.

Статья
Post #1648 257
​Tile server на коленке: навигация по старинным картам

Статья
Post #1646 276
​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Post #1643 252
​Прогнозирование объема продаж продукции при динамическом ценообразовании

Статья
Post #1637 253
​Создание APP для самотестирования

Недавно от знакомых прилетела задачка написать программу для самотестирования. Порылся в инете, думал в лёгкую найду наработки, но ничего кроме платных и бесплатных конструкторов тестов не нашёл (может плохо искал, кто знает…). Мне показалось, что устанавливать какие-то инородные проги, а потом ещё туда все вопросы ручками забивать - совсем некрасиво. Так родилось приложение для самотестирования, написанное на Python с помощью GUI библиотеки Tkinter.

Статья
Post #1634 215
​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья
Post #1632 238
​Простая программная генерация видео и картинок без стороннего API

В этой статье я покажу простой способ генерации видео программами на Python без использования стороннего API.

Статья
Post #1630 250
​​Как выглядит рельеф Марса? Выясняем с помощью Python

Статья
Post #1627 290
​Восстановление (импутация) данных с помощью Python

На данный момент Python является самым популярным языком программирования, который применяется для анализа данных или в машинном обучении. Сильными сторонами Python являются его модульность и возможность интегрироваться с другими языками программирования.

В науке о данных разведочный анализ данных (exploratory data analysis, EDA) является самым важным этапом в проекте и занимает около 70-80% времени всего проекта. Такой анализ позволяет изучить какие-то свойства данных, найти в них закономерности, аномалии, очистить их, подготовить и построить начальные модели для дальнейшей работы. На этом этапе можно определить вид распределения, оценить основные его параметры, обнаружить выбросы, построить матрицу корреляции признаков и т.д.

Статья
Post #1625 294
​Сравнение алгоритмов детекции лиц

Очень часто я на просторах интернета натыкаюсь на такой вопрос: «А какое готовое решение по детекции лиц лучше всего использовать?» Так вот, я отобрал 5 решений с Github, которые показались мне хорошими, относительно новыми и лёгкими в использовании, и хотел бы сравнить их между собой.

Статья
Post #1623 320
​Делаем тетрис в QR-коде, который работает

Впервые такой QR-тетрис я увидел на канале linkmeup. Приложенный QR-код не читался, и авторы не удостоили его комментарием. Решил, что это повод разобраться в основах самому и предложить улучшенный вариант — не просто веселую, но и функциональную пикчу.

Статья
Post #1620 399
​Машинное обучение на службе урбанистики

науках существуют уже готовые датасеты, однако урбанистике с этим повезло меньше остальных. Современный человек утолил свой голод, излечился от болезней, познал тайны атомного ядра и вселенной - пора наверно и обустроить городское пространство вокруг себя? Но для начала его следует изучить.

Статья
Post #1618 357
​Drag-and-Drop на Python+OpenCV

В данной статье расскажу про простой Drag-and-Drop на Python+OpenCV. Идея заключается в перемещении созданных квадратов на экране жестами руки. Так как нам потребуется как-то воспроизводить клик, то представим, что кликом будет служить соединение указательного и среднего пальцев.

Статья
Post #1616 295
​Python AI: как построить нейронную сеть и делать прогнозы

Проще говоря, цель использования ИИ — заставить компьютеры думать так же, как люди. Это может показаться чем-то новым, но эта область родилась в 1950-х годах.

Представьте, что вам нужно написать программу на Python, которая использует ИИ для решения задачи судоку . Способ добиться этого — написать условные операторы и проверить ограничения, чтобы увидеть, можно ли разместить число в каждой позиции. Ну, этот Python-скрипт уже является приложением ИИ, потому что вы запрограммировали компьютер для решения проблемы!

Статья
Post #1615 242
Директор Louis Vuitton уволился из-за высоких цен на одежду бренда и потери клиентов из России 🤷‍♀️

Майкл Бурк говорит, что 94% цены – просто наценка за этикетку. Он решил доказать, что такие же вещи можно продавать дешевле и открыл свой телеграм-магазин «Made in Italy», где одежда доступна каждому человеку из любой точки Земли.

Здесь вы найдёте ИДЕНТИЧНЫЕ вещи Balenciaga, Gucci, Louis Vuitton, Fendi, Prada, только в 4-5 раз дешевле. Ребята доставляют в Россию и гарантируют качество.

Те же ткани, те же технологии, то же качество – так зачем платить больше?

Made in Italy – это когда берёшь Gucci по цене Zara: https://t.me/+240OhnXhWuplMzAy
Post #1614 234
​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Post #1611 256
​Парсинг FIT файлов c данными тренировок

Мне стало интересно проанализировать данные о своих тренировках за последние несколько лет, и я понял, что обычного функционала приложений типа Garmin Connect или бесплатной версии Strava будет недостаточно. В этой статье я расскажу как получить свои персональные данные о тренировках из устройств Garmin и разместить их в реляционной базе данных с помощью библиотек python.

Статья
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →