TGViewer
Channel Public Channel
Amazing Python 🐍

Amazing Python 🐍

@pythonamazing

Только крутые скрипты.👊
Только промышленный код. ‍💻
Только интерактивный подход .🐍


По рекламе @adtgassetsbot
Владелец @Aleksei

Второй канал @python_lounge
Другие языки @cccoding
Веб/Фронтенд/Фулстек @webchic
Subscribers
916
Photos
131
Videos
0
Links
894
Recent Posts 20 shown
Post #1969 1.57K
​​Подробный Python: или как переступить границу знаний

Хотите чтобы ваш код выглядел качественно и лаконично и говорил о вас, как об опытном разработчике? Тогда давайте окунёмся немного глубже базовых знаний и посмотрим, насколько можно упростить свой код, как сделать его читаемым и не потерять желание возвращаться к своей работе снова. Добро пожаловать в подробный Python. Пора становиться лучше!

Статья
Post #1967 1.56K
​Как встроить блокнот Jupyter на любой сайт

JupyterLite по умолчанию поставляется с ядром на Pyodide и IPython и самым разным функционалом, от автодополнения кода до интерактивных визуализаций. В последних релизах JupyterLite по умолчанию поставляется c REPL, которая устанавливается на любой сайт.

Статья
Post #1965 1.46K
​Формирование однородных групп для сплит-тестирования

Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.

Статья
Post #1963 1.2K
​Обзор книги «Python для чайников», худшая книга для начинающих с нуля

Обзор книги "Python для чайников" от автора Джон Пола Мюллера. Стоит читать? Нет! Почему? Опишу в статье.

Статья
Post #1962 835
❗️Интенсив выходного дня «Анализ бизнеса и подготовка инвестиционных проектов».

Формат: Офлайн

Длительность : 10 часов,
с 10:00 до 20:00

✅ Для кого интенсив:
• фаундеры стартапов;
• начинающие аналитики;
• студенты старших курсов ВУЗов.

🫵 За время работы вы получите информацию от отраслевых экспертов по темам:
• анализ рынка;
• формирование бизнес-модели проекта;
• формирование финансовой модели;
• подготовка инвестиционных документов;
• подготовка и защита презентации проекта;
• проработаете каждый блок в группах на реальных бизнес-кейсах;
• получите твердые навыки анализа и подготовки проектов для представления инвесторам.

Подробности: @Max_Tsa
Post #1961 759
​Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья
Post #1958 699
​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Статья
Post #1955 571
​Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

Статья
Post #1949 536
​Асинхронный python без головной боли

Асинхронное программирование традиционно относят к темам для "продвинутых". Действительно, у новичков часто возникают сложности с практическим освоением асинхронности.

Статья
Post #1946 442
​Лучшие проекты для начинающих Python-Разработчиков

Цель статьи разобраться в простых вещах, технологиях и темах, которые помогут развить практические навыки программирования. Поэтому не стоит ждать здесь сборку Оптимуса Прайма, программирование Звезды смерти и создание двигателя на китовом жире. Мы пройдёмся по простым, но в тоже время базовым вещам. Ведь как говорил один мой приятель: «Всё великое начинается с малого».

Статья
Post #1943 475
​​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья
Post #1940 497
​Знакомство со стековыми графами

Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этой статье будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.

Статья
Post #1938 428
​Перегон картинок из Pillow в NumPy/OpenCV всего за два копирования памяти

Стоп, что? В смысле «всего»? Разве преобразование из одного формата в другой нельзя сделать за одно копирование, а лучше вообще без копирования?
Да, это кажется безумием, но более привычные методы преобразования картинок работают в 1,5-2,5 раза медленнее (если нужен не read-only объект).

Статья
Post #1935 551
​Обзор книги «Секреты Python. 59 рекомендаций по написанию эффективного кода»

Краткая, тезисная, но емкая рецензия.

Статья
Post #1932 452
​Формирование однородных групп для сплит-тестирования

Если перед вами стоит задача проведения А/Б тестирования, то я помогу вам понять, как с помощью python сформировать однородные группы с помощью алгоритмов сходства объектов на основе косинусного и взвешенного косинусного расстояния для его проведения.

Статья
Post #1931 338
Вы тоже сможете вырасти до хардового аналитика уровня Middle+. Как?
Добавьте к своим скилам навыки в проектировании архитектуры и интеграций веб-сервисов!

У курса вышло полезное обновление, уже доступное ученикам, независимо от того, когда они его купили.
—————
📚 Первое: в портфолио включили примеры интеграций от крупных BigTech-компаний. Это позволит вам понять, как технологии применяются в реальных бизнес-контекстах.
🌐 Второе: обновили портфолио. Теперь в нём есть задания повышенного уровня сложности для каждой темы. Это небольшие реальные проекты, с помощью которых можно не только проверить, но и улучшить свои навыки!
💣 Третье: скоро выйдет модуль про проектирование баз данных — нормализация, транзакции, основы DWH, индексы.
—————
• Результат после прохождения курса: 15 рабочих проектов в портфолио-резюме
• Доступ к урокам и всем обновлениям останется навсегда
• Фундаментальная база
• Всю программу и отзывы смотрите в боте курса

Когда перейдете в бот курса, вы получите бесплатные открытые уроки по архитектуре и интеграциям. Польза 👇

@studyit_help_bot

Скидка на курс от канала
— 1 000₽ на Stepik по промокоду ZING
до 15 декабря.
Post #1930 319
​Respect Validation на Python

Сегодня мы поговорим о валидации данных, а точнее о том как я перенёс библиотеку с PHP на Python.

Статья
Post #1927 354
​История о том, как Python помог купить мебель в ИКЕА

В статье описана небольшая программа на Python, которая в ходе выполнение проверяет доступность сайта интернет-магазина и в случае положительного исхода оповещает пользователя с помощью Telegram-бота.

Статья
Post #1924 340
​Лямбда-функция в Python простыми словами

В этой статье вы подробнее изучите анонимные функции, так же называемые "лямбда-функции". Давайте разберемся, что это такое, каков их синтаксис и как их использовать ( с примерами).

Статья
Older posts →

About this channel

How can I read @pythonamazing without a Telegram account?
TGViewer shows the public web preview Telegram publishes for Amazing Python 🐍: recent posts, photos, videos and the subscriber count, with no app, login or account.
How many subscribers does Amazing Python 🐍 have?
Amazing Python 🐍 (@pythonamazing) has 916 subscribers on Telegram, refreshed roughly every 30 minutes.
Does Amazing Python 🐍 know I viewed it here?
No. Public channel previews carry no viewer identity, and TGViewer has no accounts or tracking of what you look up.
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →