Amazing Python 🐍

​Создаем простой ETL на Python

В работе аналитика данных часто приходится использовать наборы данных, загружаемые из открытых источников. Рассмотрим простой пример использования конвейера для таких задач.
ETL, сокращение от extract-transform-load, представляет собой серию процессов, которые включают в себя сбор данных, их обработку и хранение в безопасном и доступном месте. Конвейеры ETL (ETL pipeline) позволяют упростить эти процессы с максимальной эффективностью и минимальными издержками.
Рассмотрим пошаговую реализацию конвейера ETL с использованием модулей Python.

Статья

​Сбор данных с обходом капчи посредством PYAUTOGUI, KERAS и TENSORFLOW

Существует большое количество методов для автоматического сбора и обработки больших объемов данных из веб-ресурсов. Однако иногда недоступно извлечение данных с помощью автоматизированного кода, выполняющего GET-запросы с последующим парсингом HTML-кода, и его преобразованием в необходимый формат, также, как и все смежные методы. В таких случаях на помощь может прийти эмулятор действия пользователя («кликер», «бот», «робот»).

Статья

​Python-скрипт для поиска совпадений в текстовых файлах

Сравниваем два текстовых файла средствами графического редактора Inkscape

Статья

​Поиск объектов на фото с помощью Python

В данной статье хочу рассказать про поиск объектов на изображении с помощью Python и OpenCV. В качестве изображения может быть использована как Captcha, так и любое другое изображение.

Статья

​Как установить лицензионную защиту кода на Python и обезопасить данные с помощью HASP?

При переходе от On-Cloud размещений ПО на On-Premises в большинстве случае перед вами неизбежно встанет задача защиты интеллектуальной собственности – и она особенно критична для рынка AI, где задействуются модели, обладающие высокой ценностью для компании. К тому же, в этой сфере широко используется интерпретируемый язык Python, ПО на котором содержит алгоритмы, являющиеся интеллектуальной собственностью компании, но фактически распространяется в виде исходных кодов. Это не является проблемой для On-Cloud решений, но в случае с On-Premises требует особой защиты как от утечек кода, так и самих данных.

Статья

​Управление громкостью звука жестами на Python

В данной статье хочу рассказать про один проект (Идея заключается в том, чтобы менять громкость звука на компьютере при помощи жестов. Громкость будет регулироваться расстоянием между указательным и большим пальцами, а сигналом для подтверждения будет согнутый мизинец.)

Статья

​Параллельная обработка и преобразование json-фалов в pandas

Структурированные данные – хорошо, а полуструктурированные – не проблема. Формат json хоть и является очень популярным, однако не очень удобен для анализа, особенно если данных много, и они разделены на отдельные файлы. Разберем преобразование множества json файлов различной структуры в привычный аналитикам pandas.DataFrame.

Статья

​Flutter на Python

Знали ли вы, что можно разрабатывать кросплатформенные приложения, используя всю мощь и выразительность своего любимого змеиного языка в связке с ныне популярным фреймворком Flutter? Оказывается, такая возможность есть!

Статья

​Тестируем слой БД в Python с использованием pytest и testcontainers

Несмотря на большую популярность testcontainers в мире java, информации по применению testcontainers в python в интернете практически нет. Даная статья - попытка ликвидировать этот пробел.

Статья

​Как работать с датами в pandas

Библиотека Pandas — это весьма эффективный инструмент для обработки данных, представляющих собой временные ряды. На самом деле, эта библиотека была создана Уэсом МакКинни для работы с финансовыми данными, которые состоят, главным образом, из временных рядов.

При работе с временными рядами много сил уходит на выполнение различных операций с датой и временем. Этот материал посвящён ответам на четыре распространённых вопроса из данной сферы.

Статья

​Бескомпромиссный CI-конвейер для питонистов

Любому Python-проекту может пойти на пользу надёжный и стабильный конвейер непрерывной интеграции (Continuous Integration, CI). В рамках таких конвейеров выполняется сборка приложений, запуск тестов, проверка кода линтерами, контроль качества программ, анализ уязвимости приложений. Правда, построение CI-конвейеров занимает много времени, требует выполнения действий, которые, сами по себе, никакой пользы не приносят. Этот материал написан для тех Python-программистов, которым нужен полнофункциональный, настраиваемый CI-конвейер, основанный на GitHub Actions. Этот конвейер оснащён всеми мыслимыми инструментами, подключён ко всем необходимым сервисам, а подготовить его к работе можно всего за несколько минут.

Статья

​Автоматическое тестирование QT GUI с помощью python и funq

В этой статье я хочу поделиться недавно открытым для себя инструментарием, позволяющим создавать кроссплатформенные автотесты для приложений на QT.

Статья

​Сравнительный анализ эффективности работы Cython и Python

В статье поговорим о Cython, почему он хорош, что он умеет: хорошие вещи, плохие вещи, о том, когда стоит использовать Cython, рассмотрим пример и существующие проекты на нем.

Статья

​Статическое Python приложение в образе контейнера на базе scratch

Небольшое руководство о том, как можно собрать Python приложение в самодостаточный статически связанный двоичный файл и упаковать в его образ контейнера на базе scratch.

Статья

​Python из C (C API)

Как работать с Python3 из C под Linux . Опишу как создать класс и вызвать его методы, получить доступ к переменным. Вызов функций и получение переменных из модуля. А также проблемы с которыми я столкнулся и не смог их понять.

Статья

Тренд в 2022 году: заработок на интернет-рекламе

Всем привет, меня зовут Алексей Шабаршин, я 4 года занимаюсь телеграм-каналами, и главная боль админов: неумение покупать рекламу. Мои друзья из «Академии интернет-маркетинга» помогут освоить реальный прикладной навык, который можно выполнить и начать зарабатывать в Телеграм и не только.

Этот навык — это настройка рекламы в интернете.

Что нужно:
— Любой рабочий компьютер (необязательно мощный);
— Желание учиться и потом зарабатывать.

Научиться не сложно. Студенты, пенсионеры и молодые мамы в декрете отлично справляются и зарабатывают прямо сейчас.

Если вы готовы освоить профессию, которая даст стабильность и свободу, то регистрируйтесь на БЕСПЛАТНОМ онлайн-марафоне «Специалист по интернет-рекламе».

🔻 РЕГИСТРАЦИЯ
https://tuzir.ru?utm_source=tg21&utm_medium=alex&utm_campaign=amazingpython

​Cпособ развернуть python автотесты web-приложения на базе интеграции с QASE

Статья может оказаться полезной тестировщикам, которые работают в компаниях, где только начинает развиваться автотестирование и нет штатных специалистов по обслуживанию/разворачиванию серверов.

Статья

​F-строки в Python мощнее, чем можно подумать

Форматированные строковые литералы, которые ещё называют f-строками (f-strings), появились довольно давно, в Python 3.6. Поэтому все знают о том, что это такое, и о том, как ими пользоваться. Правда, f-строки обладают кое-какими полезными возможностями, некоторыми особенностями, о которых кто-нибудь может и не знать. Разберёмся с некоторыми интересными возможностями f-строк, которые могут оказаться очень кстати в повседневной работе Python-программиста.

Статья

​​​Создание MergeField в .docx на Python

Цель статьи: если кто-то будет гуглить про встраивание MergeField в docx с помощью Python, то это заняло чуть меньше времени чем у меня.

Статья

​Как пакетно конвертировать изображения и видео в гифки с помощью FFmpeg минуя CLI

Позвольте представить вам инструмент собственной разработки, который стал для меня буквальным лайфсейвером, а именно, речь пойдёт о приложении для Windows, которое позволяет пакетно конвертировать видео и последовательности изображений в анимированные GIF-файлы (далее по тексту - гифки, ведь так короче).

Статья