Amazing Python 🐍

​Глушим аномалии в географических данных с помощью Pandas

При обработке данных исходного DataSet часто попадаются аномальные значения, которые поставлены вместо пропусков, и мало того, что они скрываются, так ещё и несут вред общему делу. В данной статье будет разобран практический пример избавления от аномальных значений в связанных с географией данных при помощи инструментов известной библиотеки Pandas.

Статья

​Работа с docx c помощью bayoo-docx

Нужно найти в docx-файле определенный фрагмент и оставить к нему комментарий? bayoo-docx (форк python-docx) умеет это! В конце статьи в виде бонуса расскажем, как определить номер страницы.

Статья

​Работа с отсутствующими значениями в Pandas

Когда значение данных для объекта для определенного наблюдения не сохраняется, это означает, что эта функция имеет недостающее значение. Обычно отсутствующее значение в наборе данных отображается как вопросительный знак , ноль, NaN или просто пустая ячейка. Но как можно справиться с недостающими данными?

Статья

​​​Кэш в асинхронных python приложениях

В статье поговорим об использование кэша с точки зрения кода асинхронного Python приложения. Начнем с рассмотрения самостоятельной реализации, а в конце посмотрим на библиотеки.

Статья

​5% из 666 репозиториев Python содержат ошибки из-за запятых

Мы выяснили, что в 5% из 666 исследованных нами репозиториев Python с открытым исходным кодом на GitHub есть три бага, вызванных ошибочным использованием запятых.

Статья

​​Тестируем быстродействие трех библиотек Python

Задача выбрать библиотеку для расчета на Python, использующего операции над матрицами. Я выбрал и протестировал несколько вариантов, как использующих видеокарту (GPU), так и работающие только на процессоре.

Статья

​​​Проверка сложности паролей на Python

Пользователи очень любят простые пароли. Причины этого могут быть разные - кто-то просто не задумывается о сложности пароля, кому-то лень запоминать, а кому-то просто нравится когда в качестве пароля используется распространенное, но крутое слово.
Статья

​Парсинг для взрослых или Инфраструктура для промышленного парсинга

Цель статьи - описать создание инфраструктуры для парсинга на базе python, Django, Celery и Docker.

Статья

​Сделай то, сделай это, сделай сам

Многим приходилось сталкиваться с необходимостью анализа большого количества данных при помощи Python по запросам начальства или коллег. Однотипные запросы поступают с определенной периодичностью, и не составляет труда подставить новые данные в свой код и провести анализ. Но иногда из-за определенной нагрузки не всегда хочется заниматься таким анализом. Намного проще сделать скрипт с графическим интерфейсом, чтобы сам заказчик для анализа данных мог нажать пару кнопок и получить желаемый результат. Тем более, можно изначально вложить в интерфейс столько «хотелок» заказчика для анализа, сколько будет душе угодно.

Покажу вам, как достичь желаемого на примере библиотеки для Python PySimpleGUI.

Статья

​​​3 особенности чисел в Python, о которых вы, возможно, не знали

Если вы писали код на Python, то весьма высока вероятность того, что вы, хотя бы в одной из своих программ, пользовались числами. Например, это могли быть целые числа для указания индекса значения в списке, или числа с плавающей точкой, представляющие суммы в некоей валюте.

Статья

​Знакомство со стековыми графами

Стековые графы позволяют генерировать данные о навигации по стеку для конкретного репозитория, не требуя при этом какого-либо участия в конфигурировании со стороны владельца репозитория и не вмешиваясь в процесс сборки или другие задания, связанные с непрерывной интеграцией. В этой статье будет подробно рассказано, как работают стековые графы, и как с их помощью достигаются такие результаты.

Статья

​​Практические рекомендации по работе с Docker для Python-разработчиков

В этой статье вы найдете ряд полезных советов по работе с Docker, как общего характера, так и Python-специфичны

Статья

​​Обнаружение новизны изображений с помощью Python и библиотеки scikit-learn

В этой статье я расскажу, как с помощью библиотек scikit-learn, opencv, numpy, imutilsс выявить новизну входных изображений. Многие программы требуют наличия возможности решить, принадлежит ли новый объект тому же распределению, что и существующие объекты (это промежуточный результат), или его следует рассматривать как новизну. Часто эта возможность используется для очистки реальных наборов данных.

Статья

​​«Слабые» ссылки в CPython

"Слабой" ссылки не достаточно, чтобы объект оставался "живым": когда на объект ссылаются только "слабые" ссылки, сборщик мусора удаляет объект и использует память для других объектов. Однако, пока объект не удалён, "слабая" ссылка может вернуть объект, даже если не осталось обычных ссылок на объект.

Статья

​​​Кэш в асинхронных python приложениях

В статье поговорим об использование кэша с точки зрения кода асинхронного Python приложения. Начнем с рассмотрения самостоятельной реализации, а в конце посмотрим на библиотеки.

Статья

​​​Проверка сложности паролей на Python

Пользователи очень любят простые пароли. Причины этого могут быть разные - кто-то просто не задумывается о сложности пароля, кому-то лень запоминать, а кому-то просто нравится когда в качестве пароля используется распространенное, но крутое слово.
Статья