About Python [ru]

​​🤖Виртуальный аватар без мокап-костюма или сказ о том, как Unreal Engine не хотел с API работать

В этой статье мы расскажем вам идею о том, как заставить манекена в Unreal Engine 5 повторять движения за человеком в кадре в реальном времени при помощи Python, нейронных сетей и API-запросов, а также поделимся наработками проекта “Виртуальный аватар без мокап-костюма”.

Читать...

​​⚙Методы оптимизации в машинном и глубоком обучении. От простого к сложному

В данной статье представлен обзор различных популярных (и не только) оптимизаторов, которые применяются в машинном и глубоком обучении, в частности для обучения нейронных сетей.

Читать...

​​🛠Неправильные ML-библиотеки, обфускация и кража аккаунтов Телеграм. Очищаем PyPI от вредоносных библиотек

В этой статье автор расскажет о инструментах безопасности, которые могут помочь разработчикам обеспечить безопасность своего программного обеспечения, таких как PT Application Inspector и PT PyAnalysis.

Читать...

​​👩‍💻Веб-скрапинг с Scrapy на Python

В этой статье поговорим о хорошем инструменте для веб-скрапинга, который зарекомендовал себя, библиотеке Scrapy для Python.

Читать...

​​🤯Причины компьютерных сбоев, о которых вы даже не думали

В этой статье разберем уязвимость с самого известного фреймворка cwe.mitre.org.

Читать...

​​🚴‍♂Рулим запуском Spark-приложений в Airflow с помощью самописного оператора

В этой статье мы поделимся историей создания Airflow-оператора для запуска Spark-приложений.

Читать...

​​⭐️Сбор покрытия Flask (Python) в Runtime

В этой статье я хочу рассказать как можно собрать покрытие Python приложения в runtime незавершая работу приложения.

Читать...

​​🐍Когда достаточно простого класса Python — взять и начать управлять ML-экспериментами

В этой статье мы расскажем, как устроен компактный Python-класс, и поделимся кодом.

Читать...

​​👩‍💻Основы индексации и срезов в Python

В этой статье вы узнаете, как работать с индексами и срезами в Python, начиная с нуля, использовать положительные и отрицательные индексы, изменять элементы списка, а также извлекать подстроки и подсписки с помощью срезов.

Читать...

​​👤Как обнаружить и устранить мультиколлинеарность с помощью Statsmodels в Питоне

В этой статье рассмотрим модели регрессии, методы ее обнаружения и решения, а также важность учета этого фактора при анализе данных.

Читать...

​​🦾Погружение в метаклассы в Python

В этой статье автор расскажет о понятии метаклассов в Python и их важной роли в языке программирования.

Читать...

​​🫥Подбор гиперпараметров RAG-системы с помощью Optuna

В этой статье автор расскажет о том, как с помощью Opuna’ы сделать вашу RAG-систему эффективнее.

Читать...

​​😎Python — Дескрипторы (Descriptors)

В этой статье автор расскажет о том, как дескрипторы в Python позволяют объектам настраивать поиск, хранение и удаление атрибутов.

Читать...

​​✍Сказ о Python или почему его лучше не выбирать новичкам

В этой статье автор обсуждает преимущества и недостатки различных языков программирования, таких как C#, Python и Golang, а также делает сравнение их скорости, удобства написания кода и эффективности в разработке.

Читать...

​​👀Автоматически выделяем кусочно-линейные тренды временного ряда

В этой статье я хотел бы рассказать об алгоритме, который выделяет кусочно-линейный тренд из временного ряда и сам определяет точки изменения тренда.

Читать...

​​😎T-test. Зависимость от независимости

В этой статье автор расскажет о тестировании зависимых выборок с помощью теста Стьюдента, о методах и алгоритмах подбора групп, а также о расчете размера выборки для проведения экспериментов.

Читать...

​​📨Почта без хлопот: автоматизация отправки писем с помощью Python

В этой статье расскажу, как автоматизировать процесс рассылки писем по электронной почте.

Читать...

​​🤐Как аппроксимировать любую функцию с помощью PyTorch

В этой статье мы рассмотрим простой пример аппроксимации функции с использованием PyTorch.

Читать...

​​🗣Гайд texthero pandas

В этой статье вы узнаете о библиотеке Texthero, которая предназначена для упрощения процедуры обработки естественного языка (NLP) с использованием Pandas.

Читать...

​​💪NumPy для самых маленьких

В этой статье автор расскажет о том, как создавать массивы в NumPy, выполнять индексацию и нарезку массивов, работать с элементами матриц, использовать статистические функции, и даже строить простую линейную регрессию без использования сторонних библиотек.

Читать...