TGViewer
Channel Public Channel
About Python [ru]

About Python [ru]

@python_tesst

Пишем на Python, создаём нейросети и ИИ-агентов.
Алгоритмы, задачи и вайбкодинг.

Личный блог автора - @just_genych
По вопросам рекламы или разработки: @g_abashkin
Subscribers
6.42K
Photos
495
Videos
17
Links
2.1K

Showing posts older than #1103 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #1102 2K
​​🐍Создаем свой диалект змеиного, или DSL на Python

В этой статье вы узнаете о том, как создать свой диалект Python-скриптов, который будет предназначен для конкретной предметной области, и как упростить взаимодействие пользователей с ядром приложения.

Читать...
Post #1100 2.02K
​​👾KPConv на русском: Свертки для point cloud

В этой статье автор расскажет о новом подходе к сверткам в нейронных сетях, называемом KPConv, который позволяет работать с облаками точек напрямую, без необходимости преобразования их в другие форматы.

Читать...
Post #1099 2.23K
​​⚡️Микросервис на Python+ FastAPI

В этой статье вы узнаете, как настроить Nginx для маршрутизации запросов к различным микросервисам на основе URL-адреса API.

Читать...
Post #1098 2.2K
​​🗺Класс Reverse Mapping на Python

В этой статье автор расскажут о создании класса SupperMapping на Python, который позволяет осуществлять маппинг значений в обе стороны независимо от передаваемого ключа.

Читать...
Post #1096 2.26K
​​🤩Pandas: от хаоса к красоте кода

В этой статье рассматриваются ошибочные паттерны работы с pandas, такие как изменение мутабельных объектов и использование выходных аргументов в функциях, а также предлагаются советы по улучшению кода, такие как минимизация модификаций объектов, группировка похожих операций, переиспользование кода, делание кода тестируемым.

Читать...
Post #1094 2.06K
​​🧙‍♂Python streaming (spark+kafka)

В этой статье рассматриваются основные шаги для настройки и работы с этими инструментами, предоставляются необходимые инструкции по установке и проверке компонентов, а также приводятся примеры кода для отправки и чтения сообщений в Kafka, а также работы с данными в Spark.

Читать...
Post #1092 2.04K
​​🔍Поиск с подкреплением на ориентированных взвешенных графах

В этой статье вы узнаете о методах ориентирования и поиска маршрутов на ориентированных взвешенных графах с использованием поиска с подкреплением.

Читать...
Post #1091 1.87K
​​🚀Быстрый запуск pet-проекта на Python и PostgreSQL

В этой статье вы узнаете, как быстро запустить пет-проект на Python и PostgreSQL, используя Amvera Cloud для ускорения процесса развертывания.

Читать...
Post #1089 2.03K
​​💻Интеграция Grist и Metabase

В этой статье расскажу, какие сервисы мы используем, какие хитрости придумали для работы с ними и как вся система работает вместе.

Читать...
Post #1087 2.04K
​​🐚Основы метаклассов в Python: Простое понимание с примерами

В этой статье я постараюсь максимально просто объяснить, что такое метаклассы, и где они используются.

Читать...
Post #1086 2.07K
​​🗣NTW3 Объяснение Примера

В статье подробно объясняется большинство моментов и приннципов работы NTW3.

Читать...
Post #1081 1.91K
​​⚡️Максимизируем продуктивность: Создание ИИ-секретаря с Whisper и ChatGPT

В этой статье я поделюсь опытом использования Whisper и ChatGPT для создания ИИ‑секретаря, способного оптимизировать хранение и обработку корпоративных созвонов.

Читать...
Post #1078 2.41K
​​🧠Лучшие бесплатные курсы и ресурсы для изучения машинного обучения

В этой статье я собрал огромную коллекцию курсов, книг, и ресурсов для всех, кто любит и изучает машинное обучение.

Читать...
Post #1077 2.37K
​​🤖Теоретические основы всех популярных алгоритмов машинного обучения и их реализация с нуля на Python

В данной статье в виде ссылок представлены все популярные алгоритмы классического машинного обучения с их подробным теоретическим описанием и немного упрощённой реализацией с нуля на Python, отражающей основную идею.

Читать...
Post #1076 1.85K
​​🥷Модули multiprocessing и threading в Python

В этой статье автор расскажет о модулях multiprocessing и threading в Python, которые позволяют работать с многопроцессорным и многопоточным программированием.

Читать...
Post #1074 1.65K
​​✍️ Как написать отличную документацию: 2 впечатляющих примера с открытым исходным кодом

В этой статье мы рассмотрим два open-source проекта с образцовой документацией, на которые стоит равняться каждому разработчику.

Читать...
Post #1073 1.82K
Научитесь эффективно использовать нейросети в своей работе. Приглашаем на бесплатный мини-курс Skillbox «Data Science с нуля: пробуем профессии на практике за 5 дней». Окунитесь в сферу IT и решите, какая специальность вам ближе.

🎁 Регистрация по ссылке: https://epic.st/5qhiM_?erid=2VtzqxNWRzf

Чем займётесь на мини-курсе? Узнаете, где востребована наука о данных, и разберётесь в различиях её основных направлений. Освоите азы главного языка Data Science — Python, а также визуализируете с помощью него данные. Изучите базовые конструкции языка SQL и наконец поймёте, как же работают нейросети.

В знакомстве с профессиями вас будет сопровождать Анастасия Борнева — руководитель направления по исследованию данных в «Сбере». В финале мини-курса в прямом эфире она разберёт практические задания и ответит на все вопросы.

🎉 Все участники получат крутые бонусы и подарки!

Реклама. ЧОУ ДПО «Образовательные технологии «Скилбокс (Коробка навыков)», ИНН: 9704088880
Post #1072 1.7K
​​🧐Разница между pool.map и pool.map_async в Python

В этой статье автор расскажет о различии между методами pool.map и pool.map_async модуля multiprocessing.Pool в Python, их особенностях и примерах использования.

Читать...
Post #1070 1.76K
​​💾Синтетическое генерирование данных (SMOTE)

В этой статье вы узнаете о методе синтетического генерирования данных с использованием алгоритма SMOTE, который помогает решать проблему несбалансированных классов в обучающих данных.

Читать...
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →