Python community developers

📚Книга: Прикладное машинное обучение без учителя с использованием Python

Автор: Анкур Пател

Описание: Автор книги показывает, как реализовать обучение без учителя на основе двух платформ Python. Используя готовый код и практические примеры, специалисты по работе с данными смогут выявлять скрытые закономерности в информационных массивах, более глубоко анализировать деловые данные, обнаруживать аномалии, выполнять автоматическое конструирование признаков и генерировать синтетические наборы данных.

Сложность: #Средне

Тематика: #Python

Ссылки: 💽Скачать

Обработка естественного языка (NLP) методами машинного обучения в Python

В данной статье хателось бы рассказать о том, как можно применить различные методы машинного обучения (ML) для обработки текста, чтобы можно было произвести его бинарную классифицию.

https://habr.com/ru/company/otus/blog/687796/

Распознавание лиц на Python

Хороший плейлист, который введет вас в тему машинного обучения без предварительных теоретических знаний.

Перейти к просмотру

#ML

Пишем систему распознавания ладони на Python OpenCV

У нас на сайте появилась интересная статья о создании системы распознавания ладони на OpenCV всего в 26 строк кода. Подробная инструкция тут:

Читать

Как сделать сайт на Python за 5 минут с помощью SSG-генератора Pelican

Если вам необходимо сделать небольшой сайт-визитку или красиво оформить портфолио, то для этого не нужно изучать Tilda или WordPress или, тем более, быть веб-разработчиком. С помощью Pelican можно без труда создать такой сайт, используя Python.

Читать

Нюансы распознавания речи. Восстанавливаем пунктуацию, числа и заглавные буквы

В задачах распознаваниях речи при переводе аудио в текст есть дополнительные этапы, делающие этот текст более человекочитаемым. Например, добавление пунктуации и капитализации нужных слов. В этой статье речь как раз пойдёт о том, как научить машину правильной расстановке знаков препинания, заглавных букв и чисел в автоматическом режиме:

Читать

Создание средства проверки подключения к сайту на Python

Создание средства проверки подключения к сайту на Python — интересный проект для повышения уровня ваших навыков. В этом проекте вы объедините знания, связанные с обработкой HTTP-запросов, созданием интерфейсов командной строки (CLI) и организацией кода вашего приложения с использованием распространенных методов компоновки проекта Python.

Читать

Строим математический график на Python

Хотите научиться строить математические графики всего за 10 минут? Благодаря этой статье, Python и нескольким полезным библиотекам, вы сможете построить любой математический график:

Читать

ML: Python и его библиотеки для работы с машинным обучением — https://youtu.be/1S-2JnJFyHA

В этом видео мы разберем, какой ЯП лучше подходит для решения задач с помощью машинного обучения, а так же набор фреймворков и библиотек, которые облегчат вам жизнь.

Шпаргалка по Django

Будет полезна тем, кто желает освоить веб-разработку на Python. Здесь вы найдёте базовую информацию по работе с фреймворком — от его установки и до операций с Git

🔒Python 3 и PyQt 5. Разработка приложений

Авторы: Владимир Дронов, Николай Прохоренок
Год: 2016

➖ Скачать

С вас ❤️

#book

Python Socket. Как Работает Сеть? — https://youtu.be/bOZqmy9PAOk

На сегодняшний день почти все электронный устройства взаимодействуют с Сетью и Интернетом. Начиная от вашего компьютера, заканчивая тостером. Мы уже не можем представить мир без сетевой коммуникации. И чтобы разобраться "Как это всё работает", и был сделан данный ролик. В нём мы подробно разберём, что такое: TCP/IP, Сетевый пакеты, Адреса, Сервер - Клиент, и т.д.

Так же, в конце ролика мы закрепим изученный материал, и напишем чат на языке программирования Python c использованием библиотеки Socket.

💀 Определяем местоположение по IP с помощью Python

В данном видео разбираемся как получить страну, регион, город, почтовый индекс, провайдера и даже широту и долготу по IP адресу пользователя с помощью Python и библиотеки requests. Добавляем в скрипт красивое превью воспользовавшись модулем Figlet, а также сохраним карту по координатам с помощью модуля folium.

https://www.youtube.com/watch?v=IZOq_sOtLz0

Pyperclip

Модуль pyperclip имеет функции copy() и paste(), которые позволяют отправлять текст в буфер обмена вашего компьютера и получать его оттуда.

Таким образом, можно прямо через код копировать вывод программы в буфер обмена вместо того, чтобы делать это вручную.

Установить этот модуль можно привычным способом через пакетный менеджер pip.

GUI Генератор паролей на Python

В этом видео автор научит вас делать кроссплатформенное приложение генератор паролей с графическим интерфейсом. Мы будем использовать язык Python и библиотеку PySide6 - привязку к инструментарию фреймворка Qt.

Перейти к просмотру

#GUI

Крендель - Голосовой ассистент на python c искусственным интеллектом и машинным обучением

Машинное обучение в деле! Умный голосовой ассистент на python с использованием искусственного интелkекта для анализа распознанных фраз - с ним реально можно говорить как с человеком. Также распознавание голоса происходит в оффлайн режиме на библиотеке с ИИ, а еще он постоянно работает в фоне и умеет говорить.

Перейти к просмотру

#ИИ

Анаграммы

Интересное применение класса Counter — это поиск анаграмм. Анаграмма — это слово или фраза, сформированные перестановкой букв другого слова или фразы.

Если объекты Counter двух строк эквивалентны, значит, они являются анаграммами.

Работа с git на реальном проекте, используя PyCharm

В этом видео посмотрим на рутинные операции любого программиста в его рабочем процессе. Большую часть этих действий вы будете повторять раз за разом в течение своей карьеры.

Подробнее: 👉 тут

🔌 Изучение Python Django в одном видео / Создание сайта на Джанго за час!

➖ Фреймворк Джанго - один из самых популярных способов написания сайтов на языке Python. В ходе одного видео мы с вами рассмотрим базовую структуру разработки сайтов на Django и к концу урока создадим небольшой полноценный веб сайт.

Смотреть

#python_django

Как найти наиболее частотные элементы с помощью счетчика

Счетчик очень полезен в реальных приложениях. Особенно, когда вам нужно обработать большие данные, и вы хотите узнать частотность некоторых элементов. Давайте рассмотрим несколько очень полезных методов, использующих counter.

Counter().most_common([n])