Python community developers

⚡️ drawDB — удобный инструмент для проектирования баз данных

Редактор диаграмм, работающий прямо в браузере — даже без регистрации. С помощью drawDB можно всего за несколько кликов создавать схемы, экспортировать SQL-сценарии и настраивать интерфейс под свои задачи.

Инструмент поддерживает: MySQL, PostgreSQL, SQLite, MariaDB и SQL Server. Его также легко развернуть локально через npm или запустить с помощью Docker.

И всё это бесплатно! 😎

⚙️ GitHub/Инструкция

🌍 drawdb.app

#soft #github

Более простой способ создания контекстных менеджеров

Почти год назад на канале было объяснение про то, что такое контекстные менеджеры и зачем они нужны. Также был пост, показывающий, как создавать классы с использованием протокола менеджера контекста.

Но не всегда хочется реализовывать магические методы __enter__ и __exit__. В качестве альтернативы есть один классный прием в пакете contextlib. Там протокол управления контекстом реализован с использованием декоратора contextmanager.

Первая часть функции tag,  которая идёт до yield, выполняется при входе в блок with. Затем исполняется сам этот блок, а после этого завершается оставшаяся часть функции tag.

 #contextlib

⚙️ Управление временем выполнения функций с помощью тайм-аутов в Python

Иногда требуется ограничить время выполнения функции, чтобы предотвратить зависание или длительное выполнение задачи.

🗣️ В Python можно использовать модуль signal для установки тайм-аутов на выполнение кода.

Naive

В методе Naive цикл for используется для обхода второго списка. После этого элементы из второго списка добавляются к первому списку. Первый список является объединением первого и второго списков.

👨‍💻 Распознавание текста на изображении с помощью Python

🎞 Видеоурок с подключением конфига и словарей

⚙️ pip install pytesseract pillow

#tipsandtricks #python

➡️ Извлечение уникальных элементов из списка с сохранением порядка

🗣️ Обычно, когда нужно получить уникальные элементы из списка, используют set. Однако это нарушает порядок элементов.

Чтобы извлечь уникальные элементы, сохраняя их порядок, можно использовать следующую технику:

• Используем список для обхода элементов и set, чтобы отслеживать уже встреченные элементы, избегая их дублирования.

• Используем однострочный list comprehension с условием, которое добавляет элемент в результирующий список только если он ещё не был добавлен.

➡️ Использование contextlib.contextmanager для создания контекстных менеджеров

Иногда бывает нужно создать собственный контекстный менеджер для управления ресурсами, такими как файлы или сетевые соединения.

✔️ В Python для этого можно использовать декоратор contextlib.contextmanager, что делает код простым и элегантным.

🔥 Полезные библиотеки Python

LinkedIn_AIHawk — созданная реддитором AI утилита для быстрого поиска работы.

Софт редактирует ваше резюме под описание вакансий и автоматически рассылает их.

Результат впечатляет: за сутки парень разослал 1000 резюме, которые превратились в 50 приглашений на собес. Бот не только правит резюме, но и сам отвечает на вопросы HR-ов от вашего лица.

Установка:

$ git clone https://github.com/feder-cr/LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application

$ cd LinkedIn_AIHawk_automatic_job_application

$ pip install -r requirements.txt

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github

▶️ Реальное live-coding собеседование Junior Python разработчик

Сегодня вы увидите реальное собеседование на Python Backend разработчика, на котором мне предложили 100.000 рублей

В видео вы увидите live-coding, рассмотрим три практические задачи по уроню сложности

👀 Смотреть на YouTube

Как выучить язык программирования быстрее

В этом ролике автор дает несколько полезных советов, помогающих ускорить изучение языков программированию.

00:00 Вступление
00:09 Практика
00:58 Каждый следующий язык учить легче предыдущего
01:45 Читайте чужой исходный код
02:19 Читайте документацию от разработчиков
03:27 Задавайте вопросы на Stackoverflow
04:00 Заведите профессиональный блог
04:46 Найдите работу на языке, который вы учите
05:51 Геймификация
07:29 Синдром самозванца
09:35 Не бойтесь гуглить
10:44 Начните с фреймворков
11:54 Дайте себе время
12:56 Не бросайте!

Смотреть это видео на youtube: youtu.be/Sxy8_9DK0Xg

➡️ Декоратор для измерения времени выполнения функции в Python

В Python можно легко измерять время выполнения функций с помощью декораторов. Этот подход удобен для анализа производительности и оптимизации кода.

• Декоратор оборачивает функцию и измеряет время ее выполнения, выводя результат на экран. Это позволяет легко оценить производительность различных участков кода.

• Декоратор time_it может использоваться для любых функций, без изменения их логики, что делает его удобным инструментом для анализа производительности.

👨‍💻 9 лучших архитектурных шаблонов для потоков данных и коммуникаций

🖱 Peer-to-Peer
Шаблон Peer-to-Peer подразумевает прямую связь между двумя компонентами без необходимости в центральном координаторе.

🖱 API Gateway
Шлюз API выступает в качестве единой точки входа для всех клиентских запросов к внутренним службам приложения.

🖱 Pub-Sub
Шаблон Pub-Sub разделяет производителей сообщений (издателей) от потребителей сообщений (подписчиков) через брокера сообщений.

🖱 Request-Response
Это один из самых фундаментальных шаблонов интеграции, где клиент отправляет запрос на сервер и ждет ответа.

🖱 Event Sourcing
Event Sourcing подразумевает сохранение изменений состояния приложения в виде последовательности событий.

🖱 ETL
ETL — это шаблон интеграции данных, используемый для сбора данных из нескольких источников, преобразования их в структурированный формат и загрузки в целевую базу данных.

🖱 Batching
Пакетирование подразумевает накопление данных в течение определенного периода или до тех пор, пока не будет достигнут определенный порог, прежде чем обрабатывать их как единую группу.

🖱 Streaming Processing
Потоковая обработка обеспечивает непрерывный прием, обработку и анализ потоков данных в режиме реального времени.

🖱 Orchestration
Orchestration подразумевает наличие центрального координатора (оркестратора), управляющего взаимодействиями между распределенными компонентами или службами для достижения рабочего процесса или бизнес-процесса.

#doc #cheatsheet

Отправляем универсальные уведомления

Наткнулся на интересный пакет notifiers, который позволяет отправлять уведомления на почту, через Телеграм бота, в Слэк и еще много куда. Всего доступно 16 провайдеров, подробнее про них в документации.

В функцию get_notifier передаем название провайдера в виде строки и получаем объект, с которым можно работать. Отправить уведомление можно с помощью универсального метода notify.

Если не уверены, какие аргументы нужно передать для отправки уведомления, то можете посмотреть их через атрибут required у созданного объекта.

Например, для Телеграма нужно передать токен бота, айди чата и само сообщение. В случае с почтой необходимо указать логин, пароль, адресата и также сообщение.

#уведомления #notifiers

Преобразования текста в аудио с помощью Python

Для преобразования текста в аудио на Python можно использовать библиотеку gTTS (Google Text-to-Speech).

В данном примере мы используем текст "Привет!» на русском языке, создаем объект gTTS и сохраняем аудиофайл "hello.mp3". Затем мы воспроизводим аудиофайл с помощью утилиты mpg321.

🔥 Полезные библиотеки Python

Uscrapper — надежный OSINT-парсер, предназначенный для эффективного сбора разнообразной персональной информации с веб-сайтов.

Модуль использует методы веб-парсинга и регулярные выражения для извлечения:

➕ адресов электронной почты;
➕ ссылок на социальные сети;
➕ имен авторов;
➕ геолокации;
➕ номеров телефонов и имен пользователей из гиперссылочных и негиперссылочных источников на веб-странице;
➕ поддерживает многопоточность для ускорения этого процесса.

⚠️ Инструмент оснащен передовыми модулями обхода анти-парсинга и поддерживает технологии для извлечения информации из всех ссылок в пределах одного домена. Кроме того, в программе предусмотрена возможность создания отчета, содержащего все извлеченные данные.

Установка:

$ git clone https://github.com/z0m31en7/Uscrapper.git
$ cd Uscrapper/install/
$ chmod +x ./install.sh && ./install.sh

Запуск:

$ python Uscrapper-vanta.py [-h] [-u URL] [-O] [-ns] [-c CRAWL] [-t THREADS] [-k KEYWORDS [KEYWORDS ...]] [-f FILE]

⚙️ GitHub/Инструкция

#soft #code #python #github

Использование модуля os.path и pathlib для удобной работы с путями

Когда вы работаете с файлами и директориями, важно уметь легко и безопасно манипулировать путями к файлам. Модули os.path и pathlib в Python предоставляют удобные методы для работы с путями, объединения их, получения имени файла и расширения, а также проверки существования файла или директории.

Использование os.path и pathlib помогает сделать код более безопасным и понятным, упрощая работу с путями и снижая вероятность ошибок, связанных с неправильным использованием путей к файлам.

⚙️ Unstructured для предварительной обработки текста

ℹ️ Unstructured - это доступная библиотека Python для легкого извлечения текста из документов. Она упрощает очистку текста, обрабатывая все, от удаления маркеров до управления эмодзи и языкового перевода.

🔗 Ссылочка на доку

▶️ Атрибуты класса, classmethod и staticmethod

Посмотрим в первом приближении на атрибуты класса, как с ними работать, для чего нужны декораторы classmethod и staticmethod

⏺ LEGB – правило продолжает действовать для простых имен переменных и их поиска
⏺ Для self атрибутов поиск идет сначала в объекте, потом в классе, затем у предков OCP(object-class-parent). То есть через self можно достучаться как к обычным методам/атрибутам, так и к классовым, статичным
⏺ Если через self пытаться поменять неизменяемый атрибут (строка) класса, то будет создана локальная копия, ее не увидят другие объекты класса
⏺ Если менять через self изменямый атрибут класса (список), то он изменится для всех объектов класса
⏺ cls – это ссылка на класс (не объект!), питон передает его под капотом. cls = Class
⏺ classmethod используется для работы с атрибутами класса и с другими методами класса. Часто используется для конструирования готовых объектов
⏺ staticmethod не получает ссылок под капотом, это просто функция связанная контекстом с классом. Используется редко и часто завуалированно

▶️ Смотреть на YouTube

Использование "словаря через .get()" для безопасного доступа к значениям

Когда вы работаете со словарями и вам нужно получить значение по ключу, но не хотите сталкиваться с ошибкой, если ключ отсутствует, метод .get() — отличное решение.

Использование метода .get() позволяет сделать код более устойчивым к ошибкам и упрощает обработку данных, где наличие ключей не всегда гарантировано.

📣 Как перехватывать сразу несколько исключений

Исключения – это механизм взаимодействия различных частей программы. Этот механизм позволяет одной части системы уведомлять о том, что она столкнулась с некой критической ошибкой и не знает, как с ней справиться

Перехват исключений в Python помогает уменьшить количество возникающих в программе сбоев

В этой статье я расскажу, как перехватывать несколько исключений в одном блоке try/except в Python

🖥 Читать подробнее