🔆 تا حالا دیدی توی پایتون از علامت @ بین دو تا متغیر استفاده بشه؟!

🔹وقتی صحبت از @ توی پایتون می‌شه، ۹۹٪ افراد یاد Decorator ها می‌افتن. اما پایتون ۳.۵ به بعد، یک عملگر اختصاصی برای ضرب ماتریس‌ها اضافه کرد که دقیقاً همین شکله‌

🔹داستان چیه؟

توی ریاضیات و یادگیری ماشین، ضرب معمولی (درایه‌به‌درایه) با ضرب ماتریسی فرق داره.

* 👈 ضرب درایه‌ای (Element-wise)
@ 👈 ضرب ماتریسی (Matrix Multiplication)

🔹 کد نمونه با کتابخانه NumPy:

import numpy as np

A = np.array([[1, 2], 
              [3, 4]])

B = np.array([[5, 6], 
              [7, 8]])

# ضرب درایه‌ای (معمولی)
print(A * B)
# [[ 5 12]
#  [21 32]]

# ضرب ماتریسی با عملگر @
print(A @ B)
# [[19 22]
#  [43 50]]

🔹 نکته: خودت هم می‌تونی پیاده‌سازیش کنی!

پایتون برای این عملگر یک متد جادویی (Magic Method) به اسم matmul داره. یعنی می‌تونی توی کلاس‌های شخصی خودت هم تعریفش کنی:

class Matrix:
    def __init__(self, data):
        self.data = data

    def __matmul__(self, other):
        # اینجا منطق ضرب ماتریس رو می‌نویسی
        print("ضرب ماتریسی اجرا شد!")

m1 = Matrix([1, 2])
m2 = Matrix([3, 4])

m1 @ m2  # خروجی: ضرب ماتریسی اجرا شد!

🐍 @python_rd