🔆 مدیریت تمیز منابع با Context Managerهای سفارشی (contextlib)

🔹 ساخت Context Managerها معمولاً با نوشتن کلاس و متدهای enter و exit انجام می‌شود. اما با دکوراتور contextmanager@ از ماژول contextlib می‌توانید این کار را خیلی سریع‌تر و پایتونیک‌تر انجام دهید.

from contextlib import contextmanager
import time


@contextmanager
def measure_time(task_name: str):
  start_time = time.perf_counter()
  print(f"--- شروع: {task_name} ---")
  try:
    yield  # کنترل اجرا در این نقطه به بدنه with منتقل می‌شود
  finally:
    elapsed = time.perf_counter() - start_time
    print(f"--- پایان: {task_name} | زمان اجرا: {elapsed:.4f} ثانیه ---\n")


# استفاده کاربردی
with measure_time("پردازش سنگین داده‌ها"):
  # شبیه‌سازی یک کار سنگین
  total = sum(i**2 for i in range(10_000_000))
  print(f"نتیجه محاسبات: {total}")

🐍 @python_rd