Разъяснивший Python

Для чего? (ч.1)

Оператор for определен в Python как:

for_stmt: 'for' exprlist 'in' testlist ':' suite ['else' ':' suite]

Где exprlist является ли назначение целевым. Это означает, что эквивалент {exprlist} = {next_value} выполняется для каждого элемента в итерируемом.

В enumerate(some_string) функция выдает новое значение i (счетчик растет) и символ из some_string в каждой итерации. Затем он устанавливает (только что назначенный) i ключ к словарю some_dict к этому персонажу.

Разъяснивший Python

Продолжай пытаться... *

Когда return, break или continue инструкция выполняется в try набор инструкций "try ... finally", finally предложение также выполняется при выходе.

Возвращаемое значение функции определяется последним return выполняется инструкция. Поскольку finally предложение всегда выполняется, a return инструкция, выполняемая в finally предложение всегда будет выполняться последним.

Предостережение здесь в том, что если предложение finally выполняет return или break инструкция, временно сохраненное исключение отбрасывается.

Разъяснивший Python

Беспорядок внутри порядка * (ч.2)

Хорошо, так почему изменение порядка повлияло на длину сгенерированного set объект? Ответ заключается только в отсутствии непереходного равенства.

Поскольку наборы представляют собой "неупорядоченные" коллекции уникальных элементов, порядок, в котором вставляются элементы, не должен иметь значения. Но в данном случае это действительно имеет значение.

Разъяснивший Python

Лови список полезных IT каналов в Max 🇷🇺

Архиватор – крупная база слитых айти курсов по программированию

Сливакер – отобранный архив полезных курсов для программистов

Полка Разработчика – сборник книг для изучения Python, JS, Java и других языков программирования;

Записки Фронтендера -- опытный Frontend-разработчик собрал все самое основное

Записки Бэкендера -- а тут опытный Backend-разработчик подбирает самое полезное

Записки Питониста -- здесь думаю итак понятно, питонисты заходите

Code Learning – ютуб в мире программистов, сборник видео для обучения

Графика и Дизайн – сборник полезных курсов и видео для полного погружения в дизайн

Нейролента – публикуем самое актуальное из мира нейросетей

Windows Community -- все что связанно с Windows

DevHumor – все что выше, без юмора не понять

Находки Программиста – подбираем все самое нужно для программистов

Беспорядок внутри порядка * (ч.1)

Причина, по которой непереходное равенство не соблюдалось среди dictionary, ordered_dict и another_ordered_dict, заключается в том, как eq метод реализован в OrderedDict классе.

А причина такого равенства в поведении заключается в том, что он позволяет OrderedDict заменять объекты напрямую везде, где используется обычный словарь.

Разъяснивший Python

В глубине души мы все одинаковые (ч.2)

Идентификатор объекта уникален только на протяжении всего срока службы объекта. После уничтожения объекта или до его создания что-то еще может иметь тот же идентификатор.

Как вы можете заметить, порядок, в котором уничтожаются объекты, - это то, что имеет здесь решающее значение.

Разъяснивший Python

Осталось 24 часа, чтобы забрать 👇🏼

- доступ к бесплатному интенсиву "Первые деньги на вайбкодинге" (старт уже завтра 7.04 в 19.00)

- уроки по программированию с нейронками

- 50 бесплатных нейросетей, чтобы кодить без остановки

- «Библиотека промптов для заработка на вайбкодинге», которые помогут упаковать портфолио и общаться с клиентами так, чтобы покупали

Все бонусы уже ждут тебя в закрытом канале по вайбкодингу👇

Вступить в закрытый канал
Вступить в закрытый канал
Вступить в закрытый канал

Разъяснивший Python pinned a photo

В связи с нынешними ограничениями по работе Telegram, создали аналог канала в Max — Заметки Питониста

Если у вас возникают проблемы с загрузкой контента, переходите в наш дублированный канал — https://max.ru/pythontest_it

В глубине души мы все одинаковые (ч.1)

При id вызове Python создал объект WTF класса и передал его id функции. id Функция берет его id (его ячейку памяти) и выбрасывает объект. Объект уничтожен. Когда мы делаем это дважды подряд, Python выделяет ту же ячейку памяти и для этого второго объекта.

Поскольку (в CPython) id в качестве идентификатора объекта используется ячейка памяти, идентификатор двух объектов одинаков.

Разъяснивший Python

Python лёгкий. Go простой. Простой != лёгкий

Существует распространённое заблуждение, будто простой и лёгкий — это одно и то же. В конце концов, если некий инструмент легко использовать, то и его внутреннее устройство должно быть просто понять, разве не так?

Читать...

Разъяснивший Python

Хэш-функций (ч.2)

Как Python нашел 5 в словаре, содержащем 5.0? Python делает это за постоянное время без необходимости сканировать каждый элемент с помощью хэш-функций. Когда Python ищет ключ foo в dict, он сначала выполняет вычисления hash(foo) (которые выполняются в постоянном времени). Поскольку в Python требуется, чтобы объекты, которые сравниваются равными, также имели одинаковое хэш-значение (docs здесь), 5, 5.0 и 5 + 0j имеют одинаковое хэш-значение.

Разъяснивший Python

Хэш-функций (ч.1)

Когда вы это делаете some_dict[5] = "Python", Python находит существующий элемент с эквивалентным ключом 5.0 -> "Ruby", перезаписывает его значение на месте и оставляет исходный ключ в покое.

Разъяснивший Python

Telegram Bot на Python: разбираем API

В этом видеоуроке автор подробно и наглядно разбирает как делать запросы к API Telegram, чтобы осуществить работу будущего бота. Вы узнаете как работает любая библиотека "под капотом".

Смотреть...

Разъяснивший Python

Как работают списки в Python?

Делимся очень полезным гайдом по спискам. Он тебе поможет при подготовке к собеседованиям. Ты узнаешь, как устроен список, производительность на уровне CPython и многое другое.

Читать...

Разъяснивший Python

Как не использовать оператор is

Тут оба a и b ссылаются на один и тот же объект при инициализации с одинаковым значением в одной строке. Это происходит когда a и b устанавливаются в 257 значения в одной строке, интерпретатор Python создает новый объект, а затем одновременно ссылается на вторую переменную.

Если вы делаете это в отдельных строках, он не "знает", что уже существует 257 как объект. Это оптимизация компилятора, и она особенно применима к интерактивной среде. Когда вы вводите две строки в живой интерпретатор, они компилируются отдельно, следовательно, оптимизируются отдельно.

Разъяснивший Python

Хэш брауни (ч.2)

Итак, как мы можем обновить ключ на 5 (вместо 5.0)? На самом деле мы не можем выполнить это обновление на месте, но что мы можем сделать, это сначала удалить ключ (del some_dict[5.0]), а затем установить его (some_dict[5]), чтобы получить целое число 5 в качестве ключа вместо плавающего 5.0, хотя это должно быть необходимо в редких случаях.

Разъяснивший Python

Хэш брауни (ч.1)

Уникальность ключей в словаре Python определяется эквивалентностью, а не идентичностью. Итак, даже несмотря на то, что 5, 5.0 и 5 + 0j являются различными объектами разных типов, поскольку они равны, они не могут оба находиться в одном и том же dict (или set). Как только вы вставите любой из них, попытка поиска любого отдельного, но эквивалентного ключа завершится успехом с исходным отображенным значением (вместо сбоя с KeyError)

Разъяснивший Python

Разница между is и ==

is оператор проверяет, ссылаются ли оба операнда на один и тот же объект (т.Е. он проверяет, совпадает ли идентификатор операндов или нет).

== оператор сравнивает значения обоих операндов и проверяет, совпадают ли они.
Это is для равенства ссылок и == для равенства значений.

256 является существующим объектом, но 257 им не является. При запуске python будут выделены числа от -5 до 256. Эти числа используются часто, поэтому имеет смысл просто иметь их наготове.

Разъяснивший Python

Будьте осторожны с цепными операциями (ч.2)

Такое поведение в этом примере может показаться вам глупым но, оно фантастично с такими вещами, как a == b == c и 0 <= x <= 100. Поэтому 1 > 0 < 1 эквивалентно, (1 > 0) and (0 < 1) который вычисляется как True и Выражение (1 > 0) < 1 эквивалентно True < 1.

Итак, 1 < 1 вычисляется как False

Разъяснивший Python