Разъяснивший Python

Улучшаем читаемость

Не забываем, что в Python синтаксис позволяет использовать переносы строк внутри скобок. Используя эту возможность, можно сделать синтаксис генераторов выражений более легким для чтения.

Разъяснивший Python

БЕСПЛАТНЫЙ ХОСТИНГ для TELEGRAM БОТА на PYTHON AIOGRAM

В этом видео мы посмотрим, как можно абсолютно бесплатно выложить на хостинг своего телеграм бота. Мы будем использовать бота для telegram, написанного на библиотеке aiogram. В качестве хостинга возьмем сервис replit.

Смотреть...

Разъяснивший Python

Аналоги в виде цикла for и в виде функций

Задачи решаемые с помощью генераторов выражений можно решить и без них. Каждый генератор выражений можно переписать в виде цикла for, но не каждый цикл for можно представить в виде такого выражения.

Разъяснивший Python

Добавляем условие для фильтрации

Важно: Условие проверяется на каждой итерации, и только элементы ему удовлетворяющие идут в обработку в выражении.

Мы можем использовать несколько условий, комбинируя их логическими операторами

Разъяснивший Python

Создание объектов, поддерживающих выражение with

Все знают о том, как, например, открыть файл, или, возможно, как установить блокировку с использованием оператора with. Но можно ли самостоятельно реализовать механизм управления блокировками? Да, это вполне реально. Протокол управления контекстом исполнения реализуется с использованием методов enter и exit

Разъяснивший Python

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.2)

Список изменяем и тут надо быть очень внимательным, чтобы не допустить серьезную ошибку! Сравните данный пример с предыдущем примером со строками.

Разъяснивший Python

Особенности работы с изменяемой и не изменяемой коллекцией (ч.1)

Строка неизменяемая коллекция — если мы ее меняем — мы создаем новый объект!

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.3)

Для изменяемого множества (set) кроме операций, описанных в предыдущем разделе, также возможны их аналоги, но уже с изменением исходного множества — эти методы заканчиваются на _update. Результат зависит от того, какое множество каким обновляем.

Разъяснивший Python

Модуль array: Операции с массивами

array поддерживает уже знакомые нам операции списков: добавление, удаление, изменение, срезы и многое другое. Также можно преобразовать массив в список и обратно. На картинке мы продемонстрировали все основные операции, а также прикрепляем ссылку на рабочий код.

Ссылка на код

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.2)

Для изменения словаря с добавления элементов другого словаря используется метод .update().

Обратите внимание: для совпадающих ключей словаря при этом обновляются значения.

Разъяснивший Python

Объединение списка, словаря и изменяемого множества с изменением исходной коллекции (ч.1)

Для списка. Добавляем все элементы второго списка к элементам первого с измением первого списка методом .extend()

Разъяснивший Python

Объединение множеств без изменения исходных

Для обоих типов множеств (set, frozenset) возможны различные варианты комбинации множеств (исходные множества при этом не меняются — возвращается новое множество).

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.4)

Со словарем (dict) все не совсем просто.

Сложить два словаря чтобы получить третий оператором + Питон не позволяет «TypeError: unsupported operand type(s) for +: 'dict' and 'dict'».

Это можно сделать по-другому комбинируя методы .copy() и .update()

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.3)

Добавляем второй список как один элемент без изменения исходного списка (аналог метода.append() но без изменения исходного списка)

Разъяснивший Python

Улучшение работы со строками

Конкатенация строк через + в цикле создаёт множество временных объектов, что замедляет выполнение программы. Вместо этого используйте join().

Проблема: При конкатенации строк через + создаётся новый объект строки на каждом шаге.

Решение: Используйте str.join(), который работает быстрее, так как заранее выделяет память для итоговой строки.

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.2)

Для объединения списков (list) возможны три варианта без изменения исходного списка:
Добавляем все элементы второго списка к элементам первого, (аналог метод .extend() но без изменения исходного списка)

Разъяснивший Python

Объединение строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных (ч.1)

Рассмотрим способы объединения строк, кортежей, списков, словарей без изменения исходных коллекций — когда из нескольких коллекций создаётся новая коллекция того же тип без изменения изначальных.

Объединение строк (string) и кортежей (tuple) возможна с использованием оператора сложения «+»

Разъяснивший Python

👩‍💻 Программирование — В С Ё

В 2025 году на кодинге уже не вывезешь, перспектива года - Информационная Безопасность.

Ловите полезные каналы, которые помогут ворваться в новое направление.

👍 ZeroDay — Уроки, эксплуатация уязвимостей с нуля
👍 Белый Хакер — Свежие новости из мира ИБ
😎 Арсенал Безопасника — Все необходимые инструменты
😎 Бункер Хакера — Статьи, книги, шпаргалки и хакинг
👨‍💻 Серверная Админа — Настройка и уроки по компьютерным сетям

📂 Вступай и изучай новое направление!

Дополнительная информация по использованию параметра key при сортировке

Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.
Перед тем, как сравнивать два элемента списка к ним применялась функция prepare_item, которая меняла знак у стоимости (функция применяется ровно по одному разу к каждому элементу. В результате при одинаковом первом значении сортировка по второму происходила в обратном порядке.

Чтобы не плодить утилитарные функции, вместо использования сторонней функции, того же эффекта можно добиться с использованием лямбда-функции.

Разъяснивший Python

Устойчивость сортировки

Допустим данные нужно отсортировать сначала по столбцу А по возрастанию, затем по столбцу B по убыванию, и наконец по столбцу C снова по возрастанию.

Если данные в столбце B числовые, то при помощи подходящей функции в key можно поменять знак у элементов B, что приведёт к необходимому результату.
А если все данные текстовые? Тут есть такая возможность.
Дело в том, что сортировка sort в Python устойчивая (начиная с Python 2.2), то есть она не меняет порядок «одинаковых» элементов.

Поэтому можно просто отсортировать три раза по разным ключам.

Разъяснивший Python