Разъяснивший Python

Методы списка .sort() и .reverse()

У списка (и только у него) есть особые методы .sort() и .reverse() которые делают тоже самое, что соответствующие функции sorted() и reversed(), но при этом:

Меняют сам исходный список, а не генерируют новый.

Возвращают None, а не новый список.

Поддерживают те же дополнительные аргументы;

Разъяснивший Python

Измеряем время выполнения кода с помощью contextmanager

Чтобы быстро измерить производительность участка кода, можно создать простой контекстный менеджер.

Итог:
Контекстный менеджер делает измерение времени элегантным и удобным — особенно при профилировании кода

Разъяснивший Python

Выход за границы индекса

Обращение по индексу по сути является частным случаем среза, когда мы обращаемся только к одному элементу, а не диапазону. Но есть очень важное отличие в обработке ситуации с отсутствующим элементом с искомым индексом.

Обращение к несуществующему индексу коллекции вызывает ошибку.

Разъяснивший Python

Debug в Python | Используйте ic() вместо print()

Сегодня мы рассмотрим библиотеку icecream для языка Python, которая позволяет дебажить ваш код проще и быстрее, чем через команду print(). Просто используй функцию ic() и твой debugging станет лучше.

Перейти к просмотру [07:31]

Разъяснивший Python

Именованные срезы

Чтобы избавится от «магических констант», особенно в случае, когда один и тот же срез надо применять многократно, можно задать константы с именованными срезами с пользованием специальной функции slice()()

Примечание: Nonе соответствует опущенному значению по-умолчанию. То есть [:2] становится slice(None, 2), а [1::2] становится slice(1, None, 2).

Разъяснивший Python

Изменение списка срезом (ч.2)

Можно менять части последовательности — это применение выглядит наиболее интересным, так как решает задачу просто и наглядно.

Разъяснивший Python

Изменение списка срезом (ч.1)

Важный момент, на котором не всегда заостряется внимание — с помощью среза можно не только получать копию коллекции, но в случае списка можно также менять значения элементов, удалять и добавлять новые.

Даже если хотим добавить один элемент, необходимо передавать итерируемый объект, иначе будет ошибка TypeError: can only assign an iterable

Разъяснивший Python

Синтаксис среза

Следует помнить, что взяв элемент по индексу или срезом (slice) мы не как не меняем исходную коллекцию, мы просто скопировали ее часть для дальнейшего использования (например добавления в другую коллекцию, вывода на печать, каких-то вычислений). Поскольку сама коллекция не меняется — это применимо как к изменяемым (список) так и к неизменяемым (строка, кортеж) последовательностям.

Разъяснивший Python

Изменение элемента списка по индексу (ч.2)

А вот для списка, если взятие элемента по индексу располагается в левой части выражения, а далее идёт оператор присваивания =, то мы задаём новое значение элементу с этим индексом.

Разъяснивший Python

Изменение элемента списка по индексу (ч.1)

Поскольку кортежи и строки у нас неизменяемые коллекции, то по индексу мы можем только брать элементы, но не менять их.

Разъяснивший Python

Возможная ошибка при обработке элементов

Не меняйте количество элементов коллекции в теле цикла во время итерации по этой же коллекции! — Это порождает не всегда очевидные на первый взгляд ошибки. Чтобы этого избежать подобных побочных эффектов, можно, например, итерировать копию коллекции.

Разъяснивший Python

Переопределение стандартного поведения функций через декоратор

Иногда хочется обернуть функцию, чтобы автоматически логировать её вызов или измерять время исполнения. Это удобно делать через декоратор.

Итог:
Декораторы позволяют добавлять поведение к функциям, не изменяя их напрямую. Это мощный инструмент для логирования, кэширования, авторизации и прочих нужд.

Разъяснивший Python

Особые методы сравнения множеств (set, frozenset)

set_a.isdisjoint(set_b) — истина, если set_a и set_b не имеют общих элементов.

set_b.issubset(set_a) — если все элементы множества set_b принадлежат множеству set_a, то множество set_b целиком входит в множество set_a и является его подмножеством (set_b — подмножество)

set_a.issuperset(set_b) — соответственно, если условие выше справедливо, то set_a — надмножество

Разъяснивший Python

Конвертация одного типа коллекции в другой

В зависимости от стоящих задач, один тип коллекции можно конвертировать в другой тип коллекции. Для этого, как правило достаточно передать одну коллекцию в функцию создания другой.

Разъяснивший Python

Метод .index()

.index() — возвращает минимальный индекс переданного элемента для индексированных коллекций (строка, список, кортеж)

Разъяснивший Python

Генераторные фунции

Если предикатов фильтрации или обработчиков элементов списка много, то удобнее использовать генераторы. Они могут не дать прироста скорости, но помогут сэкономить память.

Генераторной фунцией в python называется функция, которая ведет себя как итератор. Для определения генераторной функции нужно использовать ключевое слово yield.

Разъяснивший Python

Реализация операции вычитания на месте для пользовательского класса

Метод isub в Python используется для реализации операции вычитания на месте (оператора -=). Этот метод позволяет изменять объект "на месте", что может быть полезно для оптимизации производительности и управления памятью.

Рассмотрим пример, в котором у нас есть класс, представляющий пользовательский список чисел. Мы хотим поддерживать операцию вычитания на месте как с обычными числами Python (int), так и с другими экземплярами нашего класса.

Этот лайфхак позволяет вашему классу поддерживать более гибкие и удобные операции вычитания на месте, что улучшает производительность и удобство использования, а также помогает избежать лишних копий данных.

Разъяснивший Python

Извлечение уникальных значений из списка словарей

Когда у тебя есть список словарей, и нужно получить все уникальные значения по определённому ключу — есть лаконичный способ!

Итог:
Используй set comprehension, чтобы быстро и элегантно получать уникальные значения из списков словарей.

Разъяснивший Python

Несколько потребителей очереди сообщений RabbitMQ на Python: Competing consumers pattern

Показываю правила распределения сообщений по потребителям из очереди RabbitMQ и как это сделать на Python.

Перейти к просмотру [31:01]

Разъяснивший Python

Обработка элементов (ч.2)

При желании можно пройти только по значениям. Но чаще всего нужны пары ключ(key) — значение (value).

Проход по .items() возвращает кортеж (ключ, значение), который присваивается кортежу переменных key, value.

Разъяснивший Python