TGViewer
Channel Public Channel
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

@python_piton_javascript

Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.

По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)

Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Subscribers
126K
Photos
2.8K
Videos
81
Links
1.7K

Showing posts older than #3525 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3524 16.6K
Matplotlib: Анимации

Анимации особенно полезны для показа динамических изменений данных во времени. В данном примере создается анимированная синусоида, которая движется по фазе. blit=True ускоряет отрисовку, перерисовывая только измененные части. PillowWriter экспортирует анимацию в .gif без применения сторонних библиотек.

#практика
  • 👍 29
  • 😁 1
Post #3523 16.6K
Как быстро находить ошибки в коде?

SonarQube — это инструмент для автоматического анализа кода, который помогает находить ошибки. Как им пользоваться – узнаешь из этой статьи.

👉Читать статью

#статьи
  • 👍 24
Post #3522 15.6K
Нейросети на PyTorch: Применение классов Dataset и Dataloader

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как применяются классы Dataset и Dataloader.

👀Смотреть видео

#видео
  • 🔥 2
Post #3520 14.5K
#юмор
  • 😁 99
  • 🤣 18
  • 👍 4
Post #3519 14.5K
Matplotlib: Тепловые карты

Тепловые карты позволяют визуализировать данные в виде цветной матрицы. В ней каждый цвет соответствует определенному значению. Это полезно при анализе корреляций между переменными, либо если надо отобразить матрицы расстояний/весов. В данной примере создается корреляционная матрица и визуализируется как тепловая карта.

TwoSlopeNorm делает так, что ноль в корреляции становится белым. Таким образом проще разделять положительные и отрицательные связи. Красный цвет используется для отрицательной корреляции, синий для положительной.

#практика
  • 👍 4
  • 🔥 1
Post #3517 14K
Типичные ошибки автоматизаторов

В данной статье автор собрал самые частые ошибки, которые встречаются во время автоматизации. Особенно полезным материал будет для новичков, которые только начинают свой путь в автоматизации тестирования.

👉Читать статью

#статьи
  • 🔥 19
  • 👍 4
Post #3516 14.9K
#юмор
  • 😁 120
  • 🔥 15
  • 👍 9
Post #3515 14.4K
Pandas: Как пользоваться applymap, apply и map?

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз ты узнаешь, как правильно пользоваться applymap, apply и map. В прошлом видео рассказывалось, что это такое.

👀Смотреть видео

#видео
  • 🔥 12
  • 👍 5
Post #3514 14.4K
Автоматическая починка багов

В этот раз мы сделаем бота, который поможет тебе искать и исправлять ошибки. Он анализирует traceback, затем ищет место ошибки. Как только ошибка найдена – предлагает и вносит правки. При необходимости можно еще подключить AI.

#практика
  • 👍 37
  • 🔥 3
Post #3512 14.4K
Как управлять компьютером с помощью голоса?

В данной статье автор рассказывает, как написал голосового ассистента на Python. Он работает оффлайн и имеет открытый исходный код. В основе – приватность, автономность и гибкость.

👉Читать статью

#статьи
  • 👍 17
  • 🔥 8
Post #3511 14.1K
#юмор
  • 🤣 128
  • 🔥 20
  • 👍 9
Post #3510 15.5K
Нейросети на PyTorch: Классы Dataset и Dataloader

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз речь идет о классах Dataset и Dataloader. Они используются для извлечения образов выборки и форматирования пакетов.

👀Смотреть видео

#видео
  • 👍 5
  • 🔥 1
Post #3509 14.1K
Matplotlib: Логарифмические и пользовательские шкалы

Логарифмические шкалы полезны при данных, покрывающие многие порядки. set_xscale('log') и set_yscale('log') изменяют интерпретацию координат, поэтому метки и сетки должны быть подобраны соответственно.

А с помощью function ты можешь задать пользовательскую шкалу. Для этого используются функции forward и inverse. Они нужны для преобразования координат из одного пространства в другое и обратно.

#практика
  • 🔥 8
Post #3508 14.3K
#юмор
  • 😁 125
  • 🔥 25
  • 🤣 13
Post #3507 13.6K
Бессмертные объекты

Начиная с версии 3.12 в Python появились immortal objects. Это объекты, которые никогда не удаляются сборщиком мусора и всегда живут в памяти. Благодаря данной статье ты узнаешь, для чего нужны бессмертные объекты.

👉Читать статью

#статьи
  • 🔥 20
  • 👍 7
  • 😁 3
Post #3505 12.3K
Нейросети на PyTorch: Форматы представления выборок

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, какие существуют способы представления выборок при их хранении на внешних носителях.

👀Смотреть видео

#видео
  • 🔥 11
  • 👍 2
Post #3504 13.7K
Matplotlib: Использование GridSpec

GridSpec позволяет сделать дашборд из графиков разного размера. Делается это очень просто. fig.add_gridspec создаёт сетку, а fig.add_subplot(gs[...]) позволяет указывать диапазоны строк/столбцов. constrained_layout=True или plt.tight_layout() помогают автоматически убрать наложение меток.

#практика
  • 👍 17
  • 🔥 1
Post #3503 14.2K
#юмор
  • 🤣 98
  • 😁 18
  • 🔥 7
Post #3502 16.6K
Создание полноценного ИИ-помощника

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно создать настоящего ИИ-помощника всего за один час. Делается это с помощью LangGraph и MCP.

👉Читать статью

#статьи
  • 🔥 28
  • 😁 2
Post #3501 14.1K
Нейросети на PyTorch: Классы nn.Linear и nn.Module

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор рассказывает, как работают полносвязные слои с помощью nn.Linear. Также продемонстрировано определение нейронной сети с использованием класса nn.Module.

👀Смотреть видео

#видео
  • 🔥 6
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →