TGViewer
Channel Public Channel
Простой Python | Программирование

Простой Python | Программирование

@python_piton_javascript

Заявки принимаются автоматически.
Лучший образовательный канал по Python.

По всем вопросам: @kesh_keshh (реклама)

Ссылка на канал: https://t.me/+T1i5nO0m_h01ZDky
.
РКН: https://vk.cc/cJ5box
Помощь:https://telega.in/c/+T1i5nO0m_h01ZDky
Subscribers
126K
Photos
2.8K
Videos
81
Links
1.7K

Showing posts older than #3501 · Back to latest

Older Posts 20 shown
Post #3500 13.7K
AI-Флешкарточки

Флешкарточки — один из самых эффективных способов запоминать информацию. Данное приложение позволяет тренировать память с помощью умных карточек. Если ты ошибался в вопросе хотя бы дважды, AI переформулирует его. В результате накапливается статистика. Обрати внимание, нужно еще создать файл .env с ключом OpenAI.

#практика
  • 👍 11
Post #3498 12.5K
#юмор
  • 😁 129
  • 🔥 8
  • 👍 3
Post #3497 14.5K
Как превратить YouTube-видео в полноценную статью?

Благодаря данной статье ты узнаешь, как можно легко скачать аудио из YouTube-видео и транскрибировать его. Также оно быстро редактируется под любой удобный для тебя формат.

👉Читать статью

#статьи
  • 🔥 16
  • 🤣 3
Post #3495 13.3K
#юмор
  • 🤣 136
  • 😁 17
  • 🔥 8
  • 👍 5
Post #3494 13K
Matplotlib: Цвета и стили графиков

Существует несколько способов задания цвета вручную. Это можно сделать как по имени, так и по hex-коду. Библиотека поддерживает около 140 стандартных цветовых имен. Также существуют различные системы цветовых карт – colormaps. Они делятся на три типа: последовательные (viridis, plasma), дивергентные (coolwarm, seismic) и качественные (tab10, Set2).

Кроме этого, в matplotlib есть предустановленные темы. Они позволяют сделать все графики в едином стиле. Самые популярные – ggplot, seaborn, fiverthirtyeight.

#практика
  • 👍 20
  • 🔥 4
Post #3493 12.8K
Оптимизация работы с REST API

Пагинация — это разбиение большого набора данных (например, списка товаров, пользователей или сообщений) на небольшие части для удобного отображения и обработки. В данной статье автор рассказывает, как пагинация помогает оптимизировать работу в связке с REST API.

👉Читать статью

#статьи
  • 👍 7
  • 🔥 1
Post #3492 14.3K
#юмор
  • 😁 166
  • 🤣 69
  • 🔥 23
Post #3491 15.6K
Pandas: Использование map и apply

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про работу с Pandas. В этот раз рассматриваются два часто используемых метода – map и apply.

👀Смотреть видео

#видео
  • 👍 9
Post #3490 13.6K
Matplotlib: Аннотации, стрелки и текст

В этот раз научимся добавлять аннотации, стрелки и пояснения к графикам.

Текст добавляется с помощью ax.text(). Этот текст просто размещается на графике в заданной точке. Для добавления стрелки с пояснением используется ax.annotate(). Ты указываешь точку для отрисовки стрелки, а также координаты текста. При желании ты можешь изменять размер текста (fontsize), цвет текста или стрелки (color), вид стрелки (arrowstyle) и многое другое.

#практика
  • 👍 9
  • 🔥 2
Post #3489 13K
Нейросети на PyTorch: Оптимизаторы

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор демонстрирует реализацию алгоритма стохастического градиентного спуска.

👀Смотреть видео

#видео
  • 🔥 2
Post #3487 12.1K
#юмор
  • 😁 38
Post #3486 13.6K
Основные алгоритмы сортировки

В данной статье автор разбирает два основных алгоритма сортировки: быстрая и слиянием. Ты узнаешь, в чем их отличие и как эффективно использовать и тот, и другой алгоритм.

👉Читать статью

#статьи
  • 👍 7
Post #3484 12.1K
Matplotlib: Несколько графиков на одной фигуре

Есть различные способы построения нескольких графиков на одной фигуре. Самый быстрый – subplot. Однако он плохо масштабируется. Лучше всего использовать subplots. Обрати внимание на синтаксис. fig – вся фигура. axs – массив Axes графиков. Доступ к каждому графику осуществляется по axs[row, col].

#практика
  • 👍 8
  • 🔥 5
Post #3482 11.1K
Нейросети на PyTorch: Автоматическое дифференцирование

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз автор знакомит с графом вычислений и автоматическим дифференцированием на его основе.

👀Смотреть видео

#видео
Post #3481 11.3K
Как работать с круговым импортом?

Круговой импорт – это когда два или более модулей зависят друг от друга. То есть первый модуль импортирует второй, а второй в свою очередь импортирует первый. Такой замкнутый круг может привести к ошибкам и сбоям при запуске. Как избежать ошибок – узнаешь из этой статьи.

👉Читать статью

#статьи
  • 👍 10
Post #3479 11.8K
Matplotlib: Оформление графиков

Без подписей и нормальных цветов график может превратиться в кашу. Поэтому в этот раз расскажем, как правильно оформлять графики.

Обрати внимание на пример. ax.set_title позволяет добавить заголовок нашему графику, а set_label добавляет подписи к конкретным осям. ax.grid включает сетку. Сетка помогает ориентироваться по значениям, особенно если их много.

Если много линий на одном графике — легенда обязательна. Делается она с помощью ax.legend. Цвета можно создавать различными способами: по названию ('red'), hex ('#FF5733') или RGB.

#практика
  • 👍 9
  • 🔥 4
Post #3478 12.3K
#юмор
  • 🤣 114
  • 👍 16
  • 🔥 10
Post #3477 13.6K
Нейросети на PyTorch: Алгоритм back propagation

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься работать с нейросетями. В этот раз ты узнаешь, в чем суть алгоритма back propagation (обратного распространения ошибки).

👀Смотреть видео

#видео
  • 👍 6
Post #3476 13.6K
Что делает enumerate?

Функция enumerate() позволяет одновременно получать и индекс, и значение при переборе элементов в цикле. Благодаря данной статье ты узнаешь, почему это полезно и лучше, чем range(len(...)).

👉Читать статью

#статьи
  • 🔥 19
Post #3475 14K
#юмор
  • 🤣 120
  • 🔥 10
  • 😁 3
  • 👍 2
Older posts →
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →