Простой Python | Программирование

Стандартное отклонение и дисперсия

Дисперсия измеряет, насколько значения в наборе данных отклоняются от среднего значения. Она вычисляется как среднее арифметическое квадратов отклонений каждого значения от среднего.

Стандартное отклонение — это квадратный корень из дисперсии. Оно показывает, насколько значения в наборе данных распределены относительно среднего значения.

#практика

Телеграм-бот: Подключение ЮКассы

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про разработку телеграм-бота на Python. В этот раз ты узнаешь, как подключить онлайн-кассу ЮКасса с помощью aiogram.

👀Смотреть видео

#видео

#юмор

Как правильно делать тестовые задания?

Благодаря данной статье ты научишься правильно делать тестовые задания. Ты узнаешь, как грамотно организовать структуру проекта, избежать типичных ошибок (например, Query N+1), подготовить своё решение так, чтобы оно выглядело профессионально.

👉Читать статью

#статьи

Среднее значение, медиана и мода

Среднее значение — это сумма всех элементов набора данных, делённая на их количество. Оно показывает центральную тенденцию данных.

Медиана — это значение, которое находится в середине упорядоченного набора данных. Если количество элементов чётное, медиана — это среднее значение двух центральных элементов.

Мода — это значение, которое встречается наиболее часто в наборе данных. В Python для вычисления моды можно использовать библиотеку scipy.

#практика

Работа с Selenium: Часть 2

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. Благодаря данным видео ты научишься работать с формами, проходить аутентификацию на различных сайтах и многое другое.

👀Смотреть видео

#видео

Что такое Brython?

Brython — это интерпретатор Python, реализованный на языке JavaScript. Его основная цель — позволить разработчикам писать клиентскую логику веб-приложений на Python вместо JavaScript. Делимся циклом статей, где автор рассказывает про Brython.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Работа с NumPy

NumPy — это одна из самых популярных библиотек Python, созданная для работы с многомерными массивами и выполнения высокопроизводительных вычислений. Она является основой многих других библиотек, таких как Pandas, SciPy и Scikit-learn. NumPy написан на C, что делает операции с массивами значительно быстрее по сравнению с использованием стандартных списков Python.

В NumPy массивы создаются с помощью функции numpy.array(). NumPy автоматически определяет тип данных массива, но ты можешь задать его вручную. Также предоставляются множество функций для создания массивов с определенной структурой. Например, массив из нулей и единиц, или из случайных чисел.

#практика

Создание Морского боя

Благодаря данной статье ты сможешь создать Морской бой. Для этого тебе понадобится VueJS для реализации фронтенда. Присутствует ссылка на игру.

👉Читать статью

#статьи

Шифрование текста в изображении

Благодаря данному видео ты узнаешь, что такое стеганография. Ты научишься скрывать и шифровать текст в изображениях png и jpg.

👀Смотреть видео

#видео

Словари: Изменение, добавление, удаление элементов

Хочешь добавить новый элемент или изменить существующий? Просто присвой значение по ключу.

Для удаления элементов есть три варианта. Ты можешь удалить с помощью del, либо же удалить и получить значение с помощью pop(). Также метод clear() используется для очистки всего словаря.

#практика

Как смотреть и скачивать YouTube без VPN? Часть 2

В данной статье автор рассказывает, как с помощью Python можно скачивать плейлисты и каналы. Если же ты хочешь узнать, как скачивать видео и аудио, прочти эту статью!

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Работа с Selenium

Делимся циклом видео, где автор рассказывает про Selenium. Это библиотека для автоматизации действий в веб-браузере. Она широко используется для автоматизированного тестирования веб-приложений, написания скриптов для взаимодействия с веб-сайтами и даже для парсинга данных.

👀Смотреть видео

#видео

Работа со словарями

Словари – это универсальный инструмент для хранения данных в формате ключ-значение. Если хочешь быстро находить, добавлять или изменять значения, словари – то, что тебе нужно.

Ты можешь создать словарь с помощью фигурных скобок {} или функции dict(). Для получения значения укажи нужный ключ в квадратных скобках. Если ключа нет, произойдет ошибка. Чтобы этого избежать, используй метод get().

#практика

Как устроен PyTorch?

PyTorch — это популярный фреймворк с открытым исходным кодом для машинного обучения и глубокого обучения, разработанный и поддерживаемый компанией Meta AI. Он предназначен для создания нейронных сетей, обработки данных, проведения исследований в области искусственного интеллекта и построения моделей машинного обучения. Благодаря данной статье ты узнаешь, как устроен PyTorch.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

Голосовой помощник

В данном видео автор демонстрирует, как создавать своего голосового помощника. В этом тебе помогут библиотеки speech recognition и pyaudio. Присутствует ссылка на github, где можно взять код проекта.

👀Смотреть видео

#видео

list.insert

list.insert() — это метод списка, который позволяет вставить элемент в определённое место (индекс) списка. В отличие от метода append(), который добавляет элемент только в конец, insert() даёт больше гибкости, так как ты можешь указать точное место для нового элемента. Если индекс выходит за пределы, Python добавит элемент в начало (если индекс отрицательный) или в конец списка.

#практика