TGViewer
Простой Python | Программирование Простой Python | Программирование @python_piton_javascript · 126K subscribers
Post #3097 18.7K
Работа с NumPy

NumPy — это одна из самых популярных библиотек Python, созданная для работы с многомерными массивами и выполнения высокопроизводительных вычислений. Она является основой многих других библиотек, таких как Pandas, SciPy и Scikit-learn. NumPy написан на C, что делает операции с массивами значительно быстрее по сравнению с использованием стандартных списков Python.

В NumPy массивы создаются с помощью функции numpy.array(). NumPy автоматически определяет тип данных массива, но ты можешь задать его вручную. Также предоставляются множество функций для создания массивов с определенной структурой. Например, массив из нулей и единиц, или из случайных чисел.

#практика
  • 👍 43
More from @python_piton_javascript
  1. Oct 6, 2026Делаем своего переводчика Продолжаем делиться циклом видеоматериалов, благодаря которому т…
  2. Oct 5, 2026Объяснение: __exit__ возвращает True только для ValueError, и тогда исключение гасится. ru…
  3. Oct 5, 2026Post #4170
  4. Oct 4, 2026#юмор
  5. Oct 3, 2026Развертываем JupyterLab на GPU-сервере Делимся большим и подробным гайдом по развертке Jup…
  6. Oct 2, 2026#юмор
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →