Простой Python | Программирование

Работа с объектным хранилищем

Объектное хранилище в Python – это структура данных, которая позволяет хранить и управлять объектами, обычно в виде ключ-значение. Благодаря данной статье ты научишься работать с объектным хранилищем.

👉Читать статью

#статьи

Считаешь, что ЕГЭ — не то, чем можно измерить твои способности? Тогда брось себе вызов и попробуй поступить в IT-вуз, где ЕГЭ — лишь формальность

Институт iSpring — это первый в России вуз при международной IT-компании. Здесь ждут ребят, которым важно создавать большие проекты, много учиться, достигать профессиональных результатов с драйвовой командой и жить полной жизнью.
Если это про тебя, ты получишь:
— практико-ориентированное обучение, развивающее hard и soft skills;
— экспертизу от преподавателей – топовых сотрудников и СЕО IT-компаний;
— яркую студенческую жизнь: походы, сплавы, митапы;
— работу в IT-компании после 1 курса;
— проживание в современном коливинге недалеко от кампуса;
— грант в размере от 25% до 100% на весь период обучения.

Важное! В Институте iSpring грант выдаётся не за победы в олимпиадах. Претендовать на него могут те, у кого нет возможности оплачивать обучение.

Хочешь к нам? Тогда твой 1 шаг — регистрация в личном кабинете. Все этапы поступления — онлайн, поэтому не медли, начни проходить их прямо сейчас.

Подробнее об Институте: https://ispring.institute/priem

АНО ВО «РУМТ»
ИНН 1215144727
2SDnjc3DGgr

math.fabs

math.fabs — это функция, которая возвращает абсолютное значение числа в виде числа с плавающей точкой. В отличие от встроенной функции abs, которая может возвращать целое или число с плавающей точкой в зависимости от типа входного значения, math.fabs всегда возвращает значение типа float.

#практика

#юмор

Selenium: Listeners

В Selenium listeners (слушатели) — это специальные интерфейсы, которые позволяют перехватывать определенные события во время выполнения тестов. Эти события могут включать начало или завершение теста, успешное или неудачное выполнение тестового шага, изменение состояния веб-драйвера и другие важные моменты. Делимся статьей, где автор рассказывает про Listeners.

👉Читать статью

#статьи

aiogram: Роутеры и структура

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про роутеры и структуру Телеграм-бота.

👀Смотреть видео

#видео

sorted

Функция sorted() возвращает отсортированный список элементов из указанного итерируемого объекта. Она не изменяет исходный объект, а возвращает новый отсортированный список. По умолчанию сортировка происходит по возрастанию, но с помощью параметра reverse=True можно изменить направление на убывание.

#практика

#юмор

В рамках конференции GigaConf вице-президент Сбера по кибербезопасности Сергей Лебедь заявил, что искусственный интеллект не сможет заменить человека, лишь создаст спрос к появлению профессий завязанных на взаимодействии с AI-форматом.

Он привел 3 примера построения процессов с помощью AI-формата на примере сферы кибербезопастности:

• AI-агенты возьмут на себя роль исполнения традиционных процессов, а также контролировать их реализацию;
• AI самостоятельно конструирует новые процессы, а человек конструктором «мозга» AI;
• Человек лишь ставит задачу и оценивает результативность, в то время как AI-система самостоятельно определяет необходимое решение.

«При этом ключевым умением AI должно быть самообучение и переход от процесса обработки данных к применению знаний. Это значит, что AI должен уметь получать опыт, обобщать его, познавать и понимать», — заключил Сергей Лебедь

Симметричная индексация

Симметричная индексация означает возможность обращения к элементам структуры данных как с положительными, так и с отрицательными индексами. В Python это встроенная функция для последовательностей, таких как списки, строки и кортежи. Делимся статьей, где автор рассказывает про симметричную индексацию.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

aiogram: Фильтры и работа с сообщениями

Продолжаем делиться циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов. В этот раз автор рассказывает про фильтры и работу с сообщениями.

👀Смотреть видео

#видео

FastStream

FastStream — это библиотека для создания быстрых и производительных асинхронных потоков данных в Python. Она помогает обрабатывать данные в реальном времени, предоставляя простой и удобный интерфейс для работы с потоками данных. Делимся статьей, где автор рассказывает про данную библиотеку.

👉Читать статью

#статьи

list.clear

Метод clear используется для удаления всех элементов из списка, оставляя его пустым. Этот метод очень удобен, когда нужно очистить список, не создавая новый объект.

#практика

Работа с YOLOv8

YOLOv8 (You Only Look Once version 8) — это последняя версия популярной серии моделей YOLO для обнаружения объектов в реальном времени. YOLOv8 была разработана с целью улучшения точности и скорости обнаружения объектов по сравнению с предыдущими версиями. Благодаря данной статье ты научишься работать с YOLOv8.

👉Читать статью

#статьи

aiogram: Создание Телеграм-ботов

aiogram — это асинхронная библиотека для разработки ботов Telegram на языке Python. Она использует asyncio для обработки запросов, что позволяет создавать более масштабируемые и производительные боты по сравнению с синхронными библиотеками. Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься создавать Телеграм-ботов.

👀Смотреть видео

#видео

del

del – это оператор, который используется для удаления объектов. Он может применяться к элементам списка, срезам списка, переменным, атрибутам и элементам словаря. В контексте списков, del используется для удаления элементов или срезов из списка по индексу или диапазону индексов.

#практика

Парсинг: Часть 3

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про парсинг. Ты научишься получать данные с сайта для приложений, а также познакомишься с тонкостями get-запросов и post-запросов.

👀Смотреть видео

#видео

#юмор

Метрики в ИИ

Метрики в области искусственного интеллекта (ИИ) играют ключевую роль в оценке производительности и качества моделей. Они позволяют разработчикам и исследователям понимать, насколько хорошо их модели справляются с задачами и где их можно улучшить. В зависимости от типа задачи и модели, используются разные метрики. Делимся статьей, где автор рассказывает про различные метрики в ИИ.

👉Читать статью

#статьи