Простой Python | Программирование

math.fsum

math.fsum — это функция в модуле math, которая возвращает точную сумму значений, содержащихся в итерируемом объекте (например, списке или кортеже). math.fsum обеспечивает высокую точность, особенно при суммировании большого количества чисел с плавающей точкой, поскольку она использует алгоритм компенсации ошибок для уменьшения погрешностей при сложении.

#практика

#юмор

Celery Beat

Celery Beat — это компонент Celery, который используется для планирования периодических задач. Он действует как планировщик, который запускает задачи в определенные интервалы времени. Делимся статьей, где автор рассказывает про данный компонент.

👉Читать статью

#статьи

Телеграм-бот: Выгрузка бота на сервер

Делимся циклом видео, благодаря которому ты научишься разрабатывать телеграм-бота на Python. В этот раз ты научишься выгружать бота на сервер.

👀Смотреть видео

#видео

#юмор

Автоматизация Juniper

Для автоматизации сетевых задач на устройствах Juniper с использованием Python часто применяются различные библиотеки, такие как Netmiko и PyEZ. Делимся статьей, где автор рассказывает про автоматизацию Juniper.

👉Читать статью

#статьи

string.rsplit

string.rsplit разделяет строку на подстроки, используя заданный разделитель, начиная с конца строки (справа) и возвращая список подстрок. В первом примере метод rsplit() разделяет строку по запятой с пробелом и возвращает список подстрок. Во втором примере метод разделяет строку на максимально два разбиения, начиная с конца.

#практика

Flask: Веб-формы

Продолжаем делиться циклом статей, благодаря которому ты научишься пользоваться Flask. В этот раз автор рассказывает, как работать с веб-формами.

👉Читать статью

#статьи

#юмор

math.hypot

math.hypot — это функция в модуле math в Python, которая вычисляет гипотенузу прямоугольного треугольника, заданного катетами ( x ) и ( y ). Эта функция полезна, когда нужно вычислить расстояние между двумя точками в двумерном пространстве (координаты ( x ) и ( y )) или для других задач, связанных с расчетом длин векторов.

#практика

PyGame: Анимация объектов и спрайты

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про разработку игр с помощью PyGame. В этот раз ты добавишь картинку в игру, а также поработаешь над анимацией.

👀Смотреть видео

#видео

Векторизация текста в NLP

Векторизация текста — это процесс преобразования текстовых данных в числовые векторы, которые могут быть использованы в алгоритмах машинного обучения и моделях обработки естественного языка (NLP). Существует множество методов для векторизации текста, каждый из которых имеет свои преимущества и недостатки. Делимся статьей, где автор рассказывает про векторизацию текста.

👉Читать статью

#статьи

Регулярные выражения: Часть 2

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про регулярные выражения. В этот раз ты научишься искать имейлы и удалять html-теги.

👀Смотреть видео

#видео

VPN за 5 минут

Благодаря данной статье ты научишься создавать собственный VPN, с возможностью создания неограниченного количества ключей. Для этого тебе понадобится сервис Outline.

👉Читать статью

#статьи

string.rfind

string,rfind используется для поиска последнего вхождения подстроки в строке. Он возвращает индекс первого символа найденной подстроки, начиная справа (с конца) строки. Если подстрока не найдена, метод возвращает -1.

#практика

Регулярные выражения

Регулярные выражения (Regular Expressions, или regexp) — это мощный инструмент для поиска и манипуляции текстовыми данными с помощью шаблонов. Они используются для поиска определенных паттернов символов в строках текста и позволяют осуществлять более гибкий и мощный поиск и обработку текста, чем обычные строковые методы. Делимся видео, где автор рассказывает про регулярные выражения.

👀Смотреть видео

#видео

Подготовка к собеседованию Senior/Team Lead

В данной статье автор собрал полезные ресурсы для подготовки к собеседованию на позиции Senior/Team Lead. Рассматриваются реляционные базы данных, микросервисы, а также задачи.

👉Читать статью

#статьи

math prod

В Python 3.8 и более поздних версиях в модуле math есть функция prod, которая вычисляет произведение всех элементов в последовательности. Эта функция особенно удобна, когда тебе нужно вычислить произведение всех элементов в списке или другой последовательности. В предыдущих версиях Python ее можно было заменить на более универсальную функцию reduce из модуля functools. Однако math prod предоставляет более простой и читаемый способ для вычисления произведения всех элементов в последовательности.

#практика

Парсинг: Часть 2

Продолжаем делиться циклом видео, где автор рассказывает про парсинг. Ты научишься получать данные с сайта для приложений, а также познакомишься с тонкостями get-запросов и post-запросов.

👀Смотреть видео

#видео

FastUI

FastUI – это новый фреймворк, который позволяет создавать пользовательские интерфейсы с помощью декларативного кода. Благодаря данной статье ты создашь простое приложение с помощью FastUI.

👉Читать статью

#статьи