TGViewer
Python Learning Python Learning @python_per_month · 28.2K subscribers
Post #3434 4.69K
⚙️ Декорируем функции

🗣️ Декоратор – это обертка вокруг функции, которая определенным образом изменяет ее поведение. Существуют варианты использования декораторов, и вы, возможно, уже применяли их раньше при работе с такими фреймворками, как Flask.

def print_argument(func):
def wrapper(the_number):
print("Argument for",
func.__name__,
"is", the_number)
return func(the_number)
return wrapper
@print_argument
def add_one(x):
return x + 1
print(add_one(1))


Внутри print_argument мы определяем функцию-обертку. Она выводит аргумент и имя вызываемой функции, выполняет фактическую функцию и возвращает ее результат, как если бы функция вызывалась «обычно».

➡️ С помощью @print_argument мы применяем наш декоратор к функции. Декоратор может быть повторно использован и для других функций.

Argument for add_one is 1
2


Python Learning
👩‍💻
  • 👍 11
More from @python_per_month
  1. Sep 14, 2026➡️ Memray — профилирование памяти для Python Memray — это современный инструмент для профи…
  2. Aug 17, 2026Срезы Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовател…
  3. Aug 11, 2026Нейросеть, LLM (большие языковые модели) и ИИ-агент Эти слова в разговорах часто использую…
  4. Jul 23, 2026👩‍💻 Задача по Python Создайте функцию find_longest_substring для поиска самой длинной по…
  5. Jul 13, 2026🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход. — Юра взял «скучную» ниш…
  6. Jul 11, 2026⚙️ enumerate() Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, испол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →