Нейросеть, LLM (большие языковые модели) и ИИ-агент

Эти слова в разговорах часто используют как синонимы. Но за ними стоят разные механизмы, и от того, с чем вы работаете, зависит результат.

LLM генерирует текст на основе того, на чем ее обучили. Запускается только по запросу человека, работает в один цикл «промпт → ответ», между сессиями ничего не помнит и умеет ровно одно — писать текст. Как эрудированный консультант, который отвечает на вопросы.

ИИ-агент — автономная система. Получает цель, сам определяет шаги, обращается к внешним сервисам, запускает код, читает файлы, ищет в базе данных, сохраняет контекст и историю действий. Как сотрудник, который получил задачу и решает ее сам.

karpovꓸcourses выложили бесплатный гайд «Почему ваш ИИ пишет не то: LLM против ИИ-агента». В нем сравнение модели и агента по параметрам — память, доступные инструменты, реакция на ошибки, способ запуска — и схема цикла агента с разбором каждого шага.

Автор — Алексей Жиряков: 15+ лет в бэкенд-разработке, ex-Stream CTO KION, в Сбере отвечает за работу с данными для ИИ.

Заберите гайд и скидку 30% на платный воркшоп «AI-first разработка на Python» по ссылке