TGViewer
Python Learning Python Learning @python_per_month · 28.1K subscribers
Post #2512 5.34K
Декоратор lru_cache()

Декоратор lru_cache() из модуля functools в Python используется для мемоизации функций, то есть для кэширования результатов их вычислений. Это может значительно повысить производительность кода, если функция выполняет вычисления, которые требуют много времени.

Как работает lru_cache():
Декоратор lru_cache() работает по алгоритму LRU (Least Recently Used), что означает, что он кэширует последние maxsize результатов вычислений функции. Если кэш переполняется, то наименее

#для_начинающих
  • 👍 13
More from @python_per_month
  1. Sep 14, 2026➡️ Memray — профилирование памяти для Python Memray — это современный инструмент для профи…
  2. Aug 17, 2026Срезы Срезы (slices) в Python — это способ получения подстроки (подсписка) из последовател…
  3. Aug 11, 2026Нейросеть, LLM (большие языковые модели) и ИИ-агент Эти слова в разговорах часто использую…
  4. Jul 23, 2026👩‍💻 Задача по Python Создайте функцию find_longest_substring для поиска самой длинной по…
  5. Jul 13, 2026🔥 Три разных человека. Три разных проекта. Один и тот же подход. — Юра взял «скучную» ниш…
  6. Jul 11, 2026⚙️ enumerate() Когда тебе нужно итерировать по списку с доступом к индексу элемента, испол…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →