Python Community

⚡ AstrBot – это мультиплатформенный чатбот на основе LLM. Это готовое решение и фреймворк для интеграции LLM в разные мессенджеры, такие как QQ, Telegram, WeChat и другие.

Он поддерживает несколько популярных моделей и включает встроенный WebUI. Описание проекта на китайском языке, поэтому лучше включить автоперевод в браузере. Этот проект действительно полезен для разработчиков ботов.

🖥 Github (https://github.com/Soulter/AstrBot)
@Python_Community_ru

⚡ ai-hedge-fund – инструмент для анализа финансовых рынков с использованием искусственного интеллекта

Это новый репозиторий от команды AI Hedge Fund, который содержит экспериментальные скрипты и модули для анализа финансовых данных на Python.

git clone https://github.com/virattt/ai-hedge-fund.git
cd ai-hedge-fund

▪ Github (https://github.com/virattt/ai-hedge-fund)
@Python_Community_ru

🔥 Cloudflare Agents (https://github.com/cloudflare/agents) — это платформа для разработки умных агентов, которые могут сохранять свое состояние и работают на границе сети, используя мировую инфраструктуру Cloudflare!

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/cloudflare/agents)
@Python_Community_ru

🖥 Prefect (https://github.com/PrefectHQ/prefect) — это фреймворк для оркестрации рабочих процессов с открытым исходным кодом, который предназначен для создания надежных конвейеров обработки данных на Python.

💡 Он позволяет легко преобразовывать Python-скрипты в рабочие процессы, обеспечивая автоматическое отслеживание состояния, обработку ошибок, планирование задач и мониторинг в реальном времени. С помощью Prefect вы можете создавать динамичные и надежные конвейеры данных, которые могут адаптироваться к изменениям и восстанавливаться после сбоев.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github (https://github.com/PrefectHQ/prefect)
@Python_Community_ru

🖥 simplejson (https://github.com/simplejson/simplejson?tab=readme-ov-file) — это библиотека для Python, которая обеспечивает простое, быстрое и расширяемое кодирование и декодирование JSON.

🌟 Она полностью написана на Python и не имеет внешних зависимостей, но включает необязательное C-расширение для повышения производительности. Библиотека поддерживает Python версии 3.3 и выше, а также совместима с Python 2.5 и выше.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/simplejson/simplejson)
@Python_Community_ru

🖥 Preswald (https://github.com/StructuredLabs/preswald) — это платформа, предназначенная для создания, развертывания и управления интерактивными приложениями для работы с данными.

💡 Она объединяет процессы сбора, хранения, преобразования и визуализации данных в одном легком и мощном SDK. Preswald позволяет разработчикам быстро создавать прототипы внутренних инструментов или разворачивать полнофункциональные приложения, снижая сложность и затраты без ущерба для гибкости.

🔐 Лицензия: Apache-2.0

🖥 Github (https://github.com/StructuredLabs/preswald)
@Python_Community_ru

🖥 Guillotina (https://github.com/plone/guillotina?tab=readme-ov-file) — это современная RESTful-платформа, созданная на Python, предназначенная для эффективного управления большими объемами данных. Она использует asyncio, что гарантирует высокую производительность и масштабируемость при выполнении асинхронных операций.

🔐 Лицензия: BSD-2

🖥 Github (https://github.com/plone/guillotina)
@Python_Community_ru

🖥 Swifter (https://github.com/jmcarpenter2/swifter) — это библиотека Python с открытым исходным кодом, которая предназначена для улучшения применения функций к объектам DataFrame и Series в pandas.

🌟 Она автоматически выбирает самый эффективный способ выполнения операции, будь то векторизация, параллельная обработка с помощью Dask или обычный метод apply.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/jmcarpenter2/swifter)
@Python_Community_ru

🖥 ScrapeServ (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ) — это API, который принимает URL-адрес и возвращает файл с данными веб-сайта и его скриншотами

🌟 Он создан для работы в Docker-контейнере и использует браузерные технологии для обработки JavaScript на страницах. Среди функций ScrapeServ — прокрутка страниц с созданием скриншотов различных разделов, автоматическая обработка перенаправлений и корректная работа с ссылками для загрузки файлов. Задачи обрабатываются в очереди с настраиваемым распределением памяти, что обеспечивает эффективное использование ресурсов

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/goodreasonai/ScrapeServ)
@Python_Community_ru

🖥 PyQuery — это библиотека на Python, которая позволяет работать с HTML и XML документами, используя синтаксис, похожий на jQuery!

🌟 Она предлагает удобный интерфейс для выбора элементов с помощью CSS-селекторов и их дальнейшей обработки. PyQuery основана на lxml, что обеспечивает быструю и эффективную работу с XML и HTML.

🖥 Github
@Python_Community_ru

⭐️ SkyReels V1: Модель видео, ориентированная на человека

Новая китайская модель SkyReels V1 предназначена для создания видео с акцентом на человека в кадре.

• Дообучение на большом наборе данных: Модель была дообучена на HunyuanVideo, который включает 10 миллионов высококачественных фрагментов из фильмов и телешоу.

• Продвинутая анимация лиц: SkyReels V1 поддерживает 33 различных выражения лиц и 400 естественных движений, что обеспечивает реалистичную передачу эмоций и мимики.

• Кинематографическое освещение и эстетика: Модель сосредоточена на создании качественного визуального ряда, что делает её результаты похожими на профессиональное кино.

• Открытость и доступность: Исходный код I2V доступен на GitHub, а сама модель опубликована на Huggingface.

• Github: https://github.com/SkyworkAI/SkyReels-V1
• HF: https://huggingface.co/collections/Skywork/skyreels-v1-67b34676ff65b4ec02d16307
• Demo: https://www.skyreels.ai/home
@Python_Community_ru

🖥 Arq — это библиотека для Python, которая предоставляет возможность асинхронного выполнения фоновых задач и удаленного вызова процедур с использованием asyncio и Redis. Она помогает разработчикам просто создавать и управлять очередями заданий, обеспечивая при этом высокую производительность и возможность масштабирования.

🖥 Github
@Python_Community_ru

🖥 Shellingham (https://github.com/sarugaku/shellingham) — это библиотека на Python, предназначенная для определения оболочки, в которой работает текущий процесс Python. Она предлагает функцию detect_shell(), которая возвращает кортеж с именем оболочки (в нижнем регистре) и путем к исполняемому файлу этой оболочки.

🌟 Пример использования:

import shellingham

shell_name, shell_path = shellingham.detect_shell()
print(f"Shell: {shell_name}, Path: {shell_path}")

Лицензия: ISC

▪Github (https://github.com/sarugaku/shellingham)
@Python_Community_ru

🖥 Rich — это библиотека на Python, которая предназначена для отображения форматированного текста и улучшения вывода в терминале.

🌟 Она позволяет просто добавлять цвета, стили, таблицы, индикаторы прогресса, подсветку синтаксиса, отображение Markdown и многое другое в консольные приложения.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github
@Python_Community_ru

🖥 PdfDing (https://github.com/mrmn2/PdfDing) — это программа для управления, просмотра и редактирования PDF-документов, которая предлагает удобный интерфейс для работы на разных устройствах.

🌟 Она позволяет открывать PDF-файлы прямо в браузере и сохраняет место чтения, чтобы можно было продолжить с того же места позже. Пользователи могут организовывать свои PDF-документы с помощью многоуровневых тегов, добавлять комментарии, выделения и рисунки, а также использовать такие функции, как темный режим, инвертированные цвета и настраиваемые цветовые темы. Кроме того, PdfDing поддерживает единый вход (SSO) через OIDC и предоставляет возможность делиться PDF-документами с внешними пользователями с помощью ссылок или QR-кодов с опциональным контролем доступа.

🔐 Лицензия: GPL-3.0

🖥 Github (https://github.com/mrmn2/PdfDing)
@Python_Community_ru

🖥 Mail0 (https://github.com/nizzyabi/Mail0) — это проект с открытым исходным кодом, который нацелен на создание альтернативы Gmail. Он позволяет пользователям управлять своей электронной почтой, не полагаясь на крупных провайдеров.

🌟 Проект предоставляет возможность самостоятельно хостить почтовый сервер, интегрироваться с внешними сервисами (такими как Gmail и Outlook) и обеспечивает конфиденциальность, так как данные находятся под полным контролем пользователя. Основное внимание уделяется прозрачности, приватности и гибкости настройки.

🖥 Github (https://github.com/nizzyabi/Mail0)
@Python_Community_ru

🖥 LLM Functions (https://github.com/sigoden/llm-functions?tab=readme-ov-file) — это проект с открытым исходным кодом, который упрощает разработку инструментов и агентов, основанных на больших языковых моделях, с использованием таких языков программирования, как Bash, JavaScript и Python.

🌟 Он позволяет разработчикам легко интегрировать LLM с собственным кодом, что открывает широкие возможности для выполнения системных команд, обработки данных, работы с API и многого другого.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/sigoden/llm-functions)
@Python_Community_ru

🖥 CodeCapy (https://github.com/scrapybara/codecapy) — это бот, который автоматически тестирует код в пулл-реквестах на GitHub.

🌟 Он находит новые пулл-реквесты, создает UI-тесты на естественном языке на основе внесенных изменений, выполняет эти тесты в изолированных средах Scrapybara и публикует результаты в комментариях к пулл-реквестам.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/scrapybara/codecapy)
@Python_Community_ru

🖥 NiceGUI (https://github.com/zauberzeug/nicegui) — это удобный фреймворк на Python, который позволяет создавать веб-интерфейсы, отображающиеся в вашем браузере.

🌟 С его помощью можно легко создавать такие элементы, как кнопки, диалоги, разметка Markdown, 3D-сцены, графики и многое другое. NiceGUI идеально подходит для разработки небольших веб-приложений, информационных панелей, проектов в области робототехники, решений для умного дома и других схожих задач.

🔐 Лицензия: MIT

🖥 Github (https://github.com/zauberzeug/nicegui)
@Python_Community_ru