TGViewer
Python Community Python Community @python_community_ru · 11.6K subscribers
Post #789 4.39K
⚡️ Кэшируем результат работы метода

Кэширование — действительно полезная вещь, если у вас есть тяжёлые математические операции. Оно уменьшает использование процессора, но потребляет ОЗУ.

Декораторы cache и cached_property как раз созданы для этой задачи. Они создают словарь по типу «Входные данные : результат» и сохраняют туда результат работы функции.

cached_property — это то же самое, что и @cache @property. И, поскольку это свойство, используется только в классах.

Если вы пользуетесь версией старее python 3.9, то воспользуйтесь декоратором lru_cache.

Если вам стало интересно, посетите документацию.

#миниурок #cache
More from @python_community_ru
  1. Oct 15, 2026‍🖥 Datadog научила профилировщик Python понимать asyncio: флеймграфы со «стеками из стеко…
  2. Oct 14, 2026📱 35 млрд параметров на смартфоне с потреблением около 3 ГБ оперативной памяти. OpenBMB п…
  3. Oct 12, 2026⚡️ Overmind - open-source слой для автоматической оптимизации AI-агентов. Вместо ручного т…
  4. Oct 12, 2026‍🖥 Python-дайджест недели: агенты с онтологией, рантайм-проверка типов и SQLite в проде С…
  5. Oct 10, 2026‍🐍 Ротация прокси в Python может обходиться без списка IP и `random.choice()` Если провай…
  6. Oct 9, 2026‍Вышел Python 3.15: ленивые импорты, frozendict, UTF-8 по умолчанию и JIT, который наконец…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →