TGViewer
Python Community Python Community @python_community_ru · 11.5K subscribers
Post #513 7.56K
⚡️ Ускоряем выполнение кода

Для этого отлично подойдёт модуль concurrent.futures — он отлично подойдёт, например, для одновременного копирования файлов или параллельных вычислений.

Первым делом стоит определится, каким образом вы собираетесь разделять выполнения: с помощью потоков или используя процессы.

Далее — создайте экземпляр класса, желательно с помощью with, или самостоятельно вызвать shutdown.

С помощью submit нужно также создать задачу, чтобы получить класс Future.

Теперь с помощью Future вы можете отслеживать выполнение функции.

Например, можно запустить result() и приостановить основный поток в ожидании результата (остальные потоки будут продолжать работать).

Если хотите почитать подробнее, можете сделать это тут.

#миниурок #concurrent
More from @python_community_ru
  1. Oct 17, 2026🧠 Python + Prolog: нейросети и строгая логика в одном процессе Clausal Prolog объединяет…
  2. Oct 17, 2026‍🔥 Хочешь быстрее расти в IT? Хватит учиться в одиночку Окружение решает больше, чем каже…
  3. Oct 16, 2026🧠 Tencent открыла Hy Memory: общую память для ИИ-ассистентов и редакторов кода Система об…
  4. Oct 15, 2026‍🖥 Datadog научила профилировщик Python понимать asyncio: флеймграфы со «стеками из стеко…
  5. Oct 14, 2026📱 35 млрд параметров на смартфоне с потреблением около 3 ГБ оперативной памяти. OpenBMB п…
  6. Oct 12, 2026⚡️ Overmind - open-source слой для автоматической оптимизации AI-агентов. Вместо ручного т…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →