TGViewer
Python Community Python Community @python_community_ru · 11.6K subscribers
Post #2999 750
🕘 Таймер продуктивности на Python с использованием threading

Используйте библиотеку threading для создания простого таймера продуктивности, который поможет вам сосредоточиться на работе в течение заданного времени с последующим перерывом. Это поможет избежать выгорания и повысит продуктивность.


import threading
import time
def timer(duration, break_duration):
print(f"Начинаем работу на {duration} минут.")
time.sleep(duration * 60) # Длительность работы в секундах
print("Время на перерыв!")
time.sleep(break_duration * 60) # Длительность перерыва в секундах
print("Перерыв закончен, продолжайте работу!")
# Задайте длительность работы и перерыва
work_duration = 25 # в минутах
break_duration = 5 # в минутах
# Запускаем таймер
threading.Thread(target=timer, args=(work_duration, break_duration)).start()

@Python_Community_ru
  • 👎 2
  • 👍 1
More from @python_community_ru
  1. Oct 2, 2026webAI выпустила TwIL-LM3-Pro - компактную модель на 3,66B параметров специально для формал…
  2. Oct 1, 2026🔥 Бесплатный курс по Claude Code на русском: от установки до команды агентов На GitHub вы…
  3. Sep 30, 2026🖥 Cayu - open-source runtime для долгоживущих ИИ-агентов на Python Проект закрывает инфра…
  4. Sep 29, 2026🖥 Примеры кода на Python 2026: лучшие практики, разбор и задачи с решениями Python пример…
  5. Sep 28, 2026🚀 Jina-OCR-v1 разбирает целые страницы в Markdown со скоростью 2,57 страницы/с Jina AI пр…
  6. Sep 27, 2026🐍 В Python 3.15 решили мягко «похоронить» re.match() re.match() никуда не удаляют, но для…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →