🐸 Microsoft зарелизили FrogMini - модель для дебага и исправления багов.

Что важно:
- Базируется на Qwen3-14B
- Показала SOTA на SWE-Bench Verified: Pass@1 = 45.0% 🔥

Как обучали:
- Использовали SFT (supervised fine-tuning)
- Данные - успешные debugging trajectories (пошаговые цепочки исправлений)
- Эти траектории сгенерированы сильной teacher-моделью (например, **Claude**)
- Источники багов - микс реальных и синтетических датасетов

Идея простая, но мощная:
учим модель не просто писать код, а думать как дебаггер - шаг за шагом.

📌 Теперь Qwen3-14B + правильные траектории = реальный tool для SWE задач.

https://huggingface.co/microsoft/FrogMini-14B-2510

@Python_Community_ru