‍🖥 Малоизвестный факт о Python random.seed(), который может поломать ваш код

Документация создаёт впечатление, что любое целое число просто используется как seed (это “начальная точка” для генератора случайных чисел.).

Но Python перед использованием просто берёт абсолютное значение.

То есть:

➡️ seed(3) и seed(-3) - порождают один и тот же поток случайных чисел.

Это значит, что разные seed не всегда дают разные последовательности -

Python гарантирует только обратное: одинаковый seed → одинаковые числа.

Почему так?
В исходниках CPython есть строка, которая буквально делает:

seed = abs(seed)

И знак просто теряется, хотя алгоритм случайных чисел мог бы учитывать его.

🧠 Вывод:

Не используйте небольшие вариации seed (например 5 и -5) как способ получить разные потоки случайностей — это небезопасно.
Если вам нужны независимые RNG — создавайте их явно, а не полагаясь на “умные” seed.

[1] https://docs.python.org/3/library/random.html
[2] https://github.com/python/cpython/blob/main/Modules/_randommodule.c#L321C13-L321C30

@Python_Community_ru