برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده

💠 متلب چیست و چرا مورد توجه محققان و دانشگاها قرار دارد؟

👈 یک زبان برنامه‌نویسی قدرتمند و پیشرفته


🔘 همانند بیشتر زبان‌های برنامه‌نویسی معروف مثل جاوا، سی‌شارپ و غیره، متلب (MATLAB) یک محیط توسعه یکپارچه (IDE) و مجموعه‌ای از کتاب‌خانه‌های غنی در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهد و قادر است از پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی پشتیبانی کند. بنابراین، امکان استفاده از پارادایم‌های مختلف برنامه‌نویسی مثل تابعی، بصری و شیء‌گرایی در متلب وجود دارد. کلیو مولر (Cleve Molar)، رئیس بخش علوم کامپیوتر دانشگاه نیومکزیکو، از توسعه‌دهندگان اولیه این زبان برنامه‌نویسی قدرتمند شناخته می‌شود.کلیو مولر، به‌همراه استیو بنگارت و جک لیتل، پس از مشاهده ظرفیت‌های بالقوه اقتصادی متلب، در نهایت شرکت MathWorks را در سال 1984 تاسیس کردند. شرکتی که امروزه به‌شکل گسترده‌ای از متلب پشتیبانی می‌کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20512

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام کارشناس پشتیبانی نرم‌‌افزار

🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: گروه نرم افزاری پیوست
📍 مکان: #تهران


📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/QQDAL
▫️▫️▫️▫️▫️▫️

🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام برنامه‌نویس(Backend (C#-ASP.NET

🤝 نوع همکاری: تمام وقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: طراحی سایت پایدار سامانه
📍 مکان: #تهران

📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/CNKSG
▫️▫️▫️▫️▫️▫️

🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

💠 برنامه‌نویسی زنجیره‌بلوکی چیست و چرا آینده‌دار است؟
👈 سرمایه‌گذاری روی آینده

🔘 اگر بگوییم زنجیره‌بلوکی آینده است، اغراق نکرده‌ایم؛ زیرا این فناوری در تاروپود زیرساخت‌های مهمی مثل وب 3، زنجیره تامین، مبادلات تجاری، فراجهان، صنعت امنیت، دنیای شبکه، صنایع و بسیاری دیگر از حوزه‌ها نقش تاثیرگذاری خواهد داشت.
زنجیره‌بلوکی یک نوع سیستم ثبت اطلاعات و گزارش است.
تفاوت آن با سیستم‌های دیگر این است که اطلاعات ذخیره‌‌شده روی این نوع سیستم، میان همه اعضای یک شبکه به‌اشتراک گذاشته می‌شود.
در این مقاله قصد داریم اطلاعاتی را که برای ورود به دنیای برنامه‌نویسی زنجیره‌بلوکی به آن‌ها نیاز دارید بررسی کنیم.

👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/I3FLS

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com

💠 کراس، تنسورفلو، پای‌تورچ؛ تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق

👈 بررسی سه چارچوب کلیدی دنیای شبکه‌های عصبی


🔘 یادگیری عمیق، یکی از زیرمجموعه‌‌های مهم یادگیری ماشین است که در چند دهه اخیر محبوبیت زیادی پیدا کرده است. همانند هر فناوری نوظهوری، کارفرمایان و صاحبان صنایع این پرسش را مطرح می‌کنند که آیا امکان به‌کارگیری فناوری فوق برای مسائل دنیای واقعی وجود دارد؟ پاسخ مثبت است. یادگیری عمیق این ظرفیت را دارد تا برای حل مسائل خاصی مورد استفاده قرار گیرد. به بیان دقیق‌تر، به‌دلیل سبک و توان پردازشی ویژه‌ای که نیاز دارد، شرکت‌ها برای مسائل خاصی از آن استفاده می‌کنند. علاوه بر این، توسعه‌دهندگان مسلط به این فناوری سعی می‌کنند برای حل مسائل مختلف، از چارچوب‌ها و کتاب‌خانه‌های مختلف استفاده کنند. بر همین اساس، در این مقاله تصمیم گرفتیم تفاوت‌های سه چارچوب بزرگ پای‌تورچ (PyTorch)، تنسورفلو (TensorFlow) و کراس (Keras) را بررسی کنیم تا شناخت دقیقی در مورد قابلیت‌های هر یک از این چارچوب‌ها به‌دست آورید.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20511

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG

💠 الگوی یادگیری هوش مصنوعی تا چه اندازه شبیه به مغز انسان‌ها است؟

👈 شباهت‌های عجیب هوش مصنوعی خودنظارتی با مغز انسان


🔘 در یک دهه گذشته، پیشرفت‌های چشم‌گیری در حوزه هوش مصنوعی رقم خورده و برخی از سیستم‌ها بر مبنای پایگاه عظیمی از داده‌های آموزشی و داده‌های برچسب‌گذاری‌شده به تجهیزات الکترونیکی هوشمندی تبدیل شده‌اند. امروزه، شبکه‌‌های عصبی مصنوعی می‌توانند به‌گونه‌ای آموزش ببینند تا فرق میان گربه‌ و ببر در یک تصویر را تشخیص دهند و به‌خوبی تصویر پلنگ را از هر تصویر مشابهی تشخیص دهند. در شرایطی که استراتژی فوق دستاوردهای درخشانی به‌همراه دارد، اما با مشکلات و ناکارآمدی‌هایی همراه است.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20505

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG

⌨️ استخدام مدیر پشتیبانی نرم افزار

🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت
💶 حقوق: بیشتر از 10 میلیون تومان
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: پافکو
📍 مکان: #تهران


📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/NSTRG
▫️▫️▫️▫️▫️▫️


🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام برنامه نویس Back-End / Java

🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت:مهم نیست
🏢 شرکت: سها ارتباط
📍 مکان: #یزد

📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/9SM8B
▫️▫️▫️▫️▫️▫️

🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

✅ با هوش مصنوعی پروژه های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵

📆 دوشنبه 7 آذر
⏰ ساعت ۲۰:۰۰

«این رویداد رو نباید از دست بدی»

⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️

ثبت نام از طریق لینک زیر:
🌎 https://siahkolah.com/landing-c1w21-social/?utm_source=Webdeveloper&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W21&utm_term=Orengbanner&utm_content=Freelancing+webinar

💠 درخت تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی دارد؟

👈 تصمیم‌گیری بر مبنای درخت در یادگیری ماشین

🔘 درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های عملیاتی در کسب‌و‌کارها از طریق نمودارهای بصری (Visual Flowchart) مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاری که یک درخت تصمیم‌ انجام می‌دهد به این صورت است که شاخه‌ای از تصمیم‌ها را نشان می‌دهد که انتهای هر شاخه به نتیجه نهایی اشاره دارد. هر یک از شاخه‌های درخت یک ساختار یا نمایش هستند که اشاره به تصمیمات مختلفی دارند تا در نهایت مطلوب‌ترین و بهینه‌ترین راه‌حل انتخاب ‌شود. درخت تصمیم در زیرمجموعه روش‌های طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) قرار می‌گیرد. به‌طور کلی، درخت‌های تصمیم‌گیری در دنیای برنامه‌نویسی و شبکه‌های کامپیوتری اهمیت زیادی دارند، زیرا راه‌حل‌های بهینه و دقیقی برای مشکلات ارائه می‌کنند.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20362

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG

💠 پردازش زبان‌ طبیعی چیست و بازار کار آن چگونه است؟

👈 چرا از پردازش زبان طبیعی استفاده می‌کنیم؟


🔘 تاریخچه پردازش زبان طبیعی به دهه 50 میلادی باز می‌گردد، زمانی که آلن تورینگ مقاله معروف خود درباره آزمایش تورینگ که امروزه به عنوان ملاک هوشمندی ماشین شناخته می‌شود را منتشر کرد. با گذشت یک دهه از تلاش‌ها، اولین نتایج مثبت پدیدار شدند و مشخص شد پیچیدگی زبان بیشتر از چیزی‌ است که پژوهشگران در ابتدا تصور می‌کردند. بی‌گمان حوزه‌ای که پس از آن برای دریافت کمک در این حوزه مورد توجه قرار گرفت زبان‌شناسی بود. با این‌حال، در آن دوران نظریه زبان‌شناسی وجود نداشت که بتواند به پردازش زبان‌ها کمک قابل توجهی بکند. در سال ۱۹۵۷ کتاب ساختارهای نحوی اثر نوام چامسکی زبان‌شناس آمریکایی که از آن پس به شناخته‌شده‌ترین چهره زبان‌شناسی نظری تبدیل شد به چاپ رسید. کمی پس از انتشار کتاب آقای چامسکی فرآیند پردازش زبان با الگوریتم‌های هوشمند آغاز شد، هرچند راه‌حل جامع و کاملی ارائه نشد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/D4SA1

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG

⌨️ استخدام برنامه‌نویس full stack / C# ،ASP.NET


🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: فناوری اطلاعات ناواکو
📍 مکان:#تهران

📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/7HGPH
▫️▫️▫️▫️▫️▫️

🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

🛍 خرید نسخه الکترونیکی ماهنامه شبکه 258

👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟

فرمت: PDF
قیمت: 10.000 تومان

لینک خرید:
🔗 shabakeh-mag.com/product/mag/20485
➖➖➖➖➖➖
🌐 @ShabakehMAG

برنامه‌نویسی | هوش مصنوعی | علم داده pinned a photo

🎊 ماهنامه شبکه - شماره 258 - منتشر شد 🎊

👈 پرونده ویژه: میکروسرویس چیست؟

📃 شماره 258 ماهنامه شبکه در ادامه سلسله مقالات (مقدمه‌ای بر مهارت‌های دیجیتال) با موانع و راهکارهای تحول دیجیتال آشنا می‌شوید.

🔮 در فصل شاهراه اطلاعات این شماره (چرا سازندگان هارددیسک روی ذخیره‌سازی داده‌ها در DNA سرمایه‌گذاری می‌کنند؟)

🌐 در فصل فناوری شبکه می‌خوانید: مراکز داده سنتی چگونه کار می‌کنند و چه تفاوتی با نمونه‌های ابرمحور دارند؟

🔰 در فصل عصر شبکه یک قانون معرفی می‌شود برای پیشرفت!

⌨️ در فصل کارگاه تفاوت‌های کلیدی سه چارچوب یادگیری عمیق را بررسی کردیم.

🏵 و در نهایت در پرونده ویژه (میکروسرویس چیست و چرا به جریان غالب در توسعه نرم‌افزار تبدیل شده است؟) را تحلیل کردیم.


فهرست مطالب :
🔗 shabakeh-mag.com/product/mag/20485
➖➖➖➖➖➖
#ماهنامه_شبکه

🌐 @ShabakehMAG

💠 5 راهکار برتر برای به‌دست آوردن اولین شغل برنامه‌نویسی

👈 چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد؟

🔘 سؤالی که برای خیلی از توسعه‌دهندگان جوان مطرح می‎شود این است که چگونه می‎توان به اولین شغل برنامه‌نویسی دست پيدا کرد، وقتی اکثر پیشنهادات شغلی برنامه‌نویسی نیاز به سابقه کار و تجربه قبلی دارند؟ در اینجا هم فلسفه مرغ و تخم‌مرغ مطرح است. برای اینکه اولین شغل در این زمینه را به دست آورید، نیازمند تجربه قبلی و سابقه کار هستید، و تا برای اولین بار جایی استخدام نشوید، چگونه می‎توانید سابقه کار به دست آورید. شاید در ظاهر این یک معمای حل‌نشدنی به نظر برسد، اما در ادامه با راهکارهایی آشنا خواهید شد که امید یافتن شغل را در شما زنده می‎کند.


👈 متن کامل مقاله:
👉 karinsoo.com/s/ICAJ1

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
📌 @karinsoo_com

⌨️ استخدام برنامه‌نویس ASP.NET

🤝 نوع همکاری: تمام‌وقت
💶 حقوق: توافقی
👤 جنسیت: مهم نیست
🏢 شرکت: آینده پژوهان نوآور کارگشا
📍 مکان: #مرکزی #اراک

📩 مشاهده اطلاعات بیشتر و ارسال رزومه:
🔗 karinsoo.com/s/HO1A2
▫️▫️▫️▫️▫️▫️

🎯 کارینسو سایت تخصصی استخدام IT، مدیریت، بازاریابی و فروش
📌 @karinsoo_com

با هوش مصنوعی مشتری های خارجی بگیر و درآمد دلاری داشته باش! 🇮🇷💵

📆 دوشنبه ۳۰ آبان
⏰ ساعت ۲۰:۰۰

«این رویداد رو نباید از دست بدی»

⚜️ رایگان برای ۱۰۰ نفر اول کانال ⚜️

ثبت نام از طریق لینک زیر:
🌐 https://siahkolah.com/landing-c1w20-social/?utm_source=Hashtag&utm_medium=TL&utm_campaign=C1W20

💠 پایتون یا آر، کدام‌یک در زمینه علم داده‌ها عملکرد بهتری دارد؟

👈 زبان مناسب برای علم داده‌ها


🔘 پایتون و آر دو زبان برنامه‌نویسی متن‌باز محبوب در حوزه علم داده‌ها هستند که شباهت‌های زیادی به هم دارند و مزایای قابل توجهی در اختیار متخصصان علم داده‌ها قرار می‌دهند. درست است که هر دو زبان آینده درخشانی دارند و به متخصصان در انجام کارها کمک می‌کنند، اما در زمینه هوش مصنوعی، یادگیری ماشین و نوآوری‌های مرتبط با داده‌ها نقاط قوت و ضعف خاص خود را دارند. هر دو زبان برای کارهای علم داده مناسب هستند و قادر هستند در زمینه دستکاری داده‌ها، خودکارسازی، تجزیه‌و‌تحلیل کسب‌و‌کار و کاوش در کلان‌‌داده‌ها مورد استفاده قرار گیرند. تفاوت اصلی این است که پایتون یک زبان برنامه‌نویسی همه منظوره است، در حالی که آر عملکرد عالی در زمینه تجزیه‌و‌تحلیل آماری دارد.


👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20476

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG
📌 @karinsoo_com

💠 پانداس، کتاب‌خانه‌ای که یادگیری آن برای هر دانشمند داده ضروری است

👈 آشنایی با پانداس در پایتون


🔘 پانداس (Pandas) یک کتاب‌خانه منبع‌باز است که برای تعامل مستقیم با داده‌های رابطه‌ای یا برچسب‌دار مورد استفاده قرار می‌گیرد. پانداس، ساختارها و توابع مختلفی را برای دستکاری داده‌های عددی و سری‌های زمانی ارائه می‌کند. این کتاب‌خانه تعامل نزدیکی با کتاب‌خانه نام‌پای (NumPy) دارد و به همین دلیل توصیه می‌شود برای پروژه‌های یادگیری ماشین نحوه کار با هر دو کتاب‌خانه را بیاموزید. نقطه قوت اصلی، پانداس سریع بودن و عملکرد بالایی است که ارائه می‌کند. بسته پانداس یکی از مهم‌ترین ابزارهایی است که امروزه در اختیار دانشمندان و تحلیل‌گران داده‌ای قرار دارد که مسلط به پایتون هستند. هنگامی که صحبت از یادگیری ماشین و علم داده‌ها به میان می‌آید، نگاه‌ها به سمت ابزارهای مصورسازی دوخته می‌شود که شرکت‌ها در اختیار توسعه‌دهندگان قرار می‌دهند، اما واقعیت این است که پانداس ستون فقرات بیشتر پروژه‌های داده‌محور است.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20482

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG