💠 درخت تصمیم‌گیری در یادگیری ماشین چیست و چه کاربردی دارد؟

👈 تصمیم‌گیری بر مبنای درخت در یادگیری ماشین

🔘 درخت تصمیم (Decision Tree) یا به زبان ساده‌تر درخت تصمیم‌گیری، روشی برای نشان دادن فرآیند تصمیم‌گیری از طریق یک ساختار درختی است. به‌طور معمول، درخت تصمیم‌گیری با هدف برنامه‌ریزی و تعریف تصمیم‌های عملیاتی در کسب‌و‌کارها از طریق نمودارهای بصری (Visual Flowchart) مورد استفاده قرار می‌گیرد. کاری که یک درخت تصمیم‌ انجام می‌دهد به این صورت است که شاخه‌ای از تصمیم‌ها را نشان می‌دهد که انتهای هر شاخه به نتیجه نهایی اشاره دارد. هر یک از شاخه‌های درخت یک ساختار یا نمایش هستند که اشاره به تصمیمات مختلفی دارند تا در نهایت مطلوب‌ترین و بهینه‌ترین راه‌حل انتخاب ‌شود. درخت تصمیم در زیرمجموعه روش‌های طبقه‌بندی (Classification) و رگرسیون (Regression) قرار می‌گیرد. به‌طور کلی، درخت‌های تصمیم‌گیری در دنیای برنامه‌نویسی و شبکه‌های کامپیوتری اهمیت زیادی دارند، زیرا راه‌حل‌های بهینه و دقیقی برای مشکلات ارائه می‌کنند.



👈 متن کامل مقاله:
👉 shabakeh-mag.com/node/20362

➖➖➖➖➖➖➖
🐍 @Python_0to100
🌐 @ShabakehMAG