БИ @pyproglib
Showing posts older than #7209 · Back to latest
Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
fibo(40) (рекурсия) и bubble sort (10 000 элементов)uv run --with-editable .[test]
[test] extras:cd /tmp
git clone https://github.com/simonw/datasette
cd datasette
uv run --python 3.14 --isolated --with-editable '.[test]' pytest -n auto
--isolated — чтобы окружение было чистым.--with-editable '.[test]' — ставит проект в editable mode, чтобы изменения сразу отражались.-n auto — pytest-xdist использует все CPU автоматически.uv-test -p 3.14 -k permissions -vv
-p.pytest.uv и pyproject.toml/setup.py, чтобы не запускать тесты не из корня проекта.
Как удобно распространять и запускать AI-модели?
Контейнеры казались очевидным решением — но оказались тупиком.
Они громоздкие, медленные и тянут за собой целую мини-ОС.
«А что если не упаковывать систему в контейнер, а собрать исполняемый файл, который сам запускает модель — без ничего лишнего?»
compression.zstd для поддержки Zstandard.| в аннотациях типов).uv self update
uv python upgrade 3.14
uvx python@3.14
# или версия без GIL:
uvx python@3.14t
Пока одни ждут «идеальный момент», другие просто учатся.
А потом берут ваши офферы.
ruff. Основан на принципах постепенного внедрения и высокой отзывчивости. Использует Rust-библиотеку salsa для инкрементальных вычислений, что делает проверку мгновенной в IDE.pyre. Улучшен в плане автоматического вывода типов и глубокой аналитики. Разрабатывается с упором на производительность и масштабируемость, подходящую для крупных компаний.jedi, с упором на совместимость с mypy. Недавно стал open source (AGPL). Отличается плавным переходом с других проверяющих систем и ориентацией на корпоративное использование.ruff.
import air
app = air.Air()
@app.get("/")
async def index():
return air.Html(air.H1("Hello, world!", style="color: blue;"))
pip install -U air
Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
