Библиотека питониста | Python, Django, Flask

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

🎉 django.tasks официально появился

Начиная с Django 6.0 (релиз запланирован на конец 2025 года), в ядро фреймворка добавлена поддержка фоновых задач через django.tasks. Это одна из самых крупных и важных обновлений Django после внедрения ASGI в 3.0.

Теперь больше не нужно использовать специфичные для бэкенда API или переписывать задачи при масштабировании. Пример использования:

from django.core.mail import send_mail
from django.tasks import task

@task(priority=2, queue_name="emails", enqueue_on_commit=True)
def email_users(emails, subject, message):
    return send_mail(
        subject=subject, message=message, from_email=None, recipient_list=emails
    )

result = email_users.enqueue(
    emails=["user@example.com"],
    subject="You have a message",
    message="Hello there!",
)

Особенности релиза:
— Основные интерфейсы и бэкенды «Immediate» и «Dummy» уже включены.
— Сложные бэкенды (например, база данных или RQ) будут добавлены позже.
— django.tasks совместим с django-tasks, который пока остаётся отдельным пакетом для пользователей старых версий и тестирования новых функций.

📎 Подробнее: https://clc.to/v57CXQ

🐸 Библиотека питониста

#буст

🚀 Telelog — библиотека структурированного логирования с визуализацией компонентов

Telelog — это библиотека с Rust-подложкой, которая объединяет структурированное логирование, профилирование производительности и визуализацию архитектуры.

Основные возможности:
👉 Профилирование производительности — автоматическое измерение времени выполнения с помощью RAII-guard и менеджеров контекста
👉 Отслеживание компонентов — мониторинг архитектурных компонентов и их взаимосвязей
👉 Визуализация — генерация Mermaid-диаграмм, таймлайнов и диаграмм Ганта
👉 Контекст логов — добавление постоянного контекста ко всем сообщениям
👉 Красивый вывод в консоль — чистый, цветной и информативный
👉 Python bindings — использовать с Python с производительностью Rust
👉 Минимальные накладные расходы — эффективное логирование с возможностью мониторинга системы

📱 GitHub

🐸 Библиотека питониста

#буст

🌐 Crawlee для Python — библиотека для веб-скрапинга и автоматизации браузера

Crawlee v1.0 — открытый инструмент для веб-скрапинга и автоматизации, который позволяет разработчикам собирать данные с сайтов и управлять браузером без лишних сложностей.

Что умеет Crawlee:
➡️ Эффективное и масштабируемое сканирование сайтов
➡️ Скрейпинг данных и сохранение в удобные для машин форматы
➡️ Работа через HTTP и браузер (использует BeautifulSoup4 и Playwright под капотом)
➡️ «Человечоподобные» запросы, которые обходят защиту от ботов
➡️ Адаптивный браузерный краулер для динамических JavaScript-сайтов
➡️ Поддержка Sitemap и Robots Exclusion для этичного и быстрого сканирования
➡️ Fingerprinting: каждый запуск выглядит как реальный пользователь
➡️ Интеграция с OpenTelemetry для мониторинга и анализа производительности

📱 GitHub

🐸 Библиотека питониста

#буст

👾 AI-агенты — настоящее, о котором все говорят!

Уже 3 октября стартует второй поток нашего нового курса «AI-агенты для DS-специалистов».

Это продвинутая программа для тех, кто хочет получить прикладной опыт с LLM и решать сложные задачи.

На обучении вы соберёте полноценные LLM-системы с учётом особенностей доменных областей, получите hands-on навыки RAG, Crew-AI / Autogen / LangGraph и агентов.

🎓 В рамках курса вы научитесь:

1️⃣ адаптировать LLM под разные предметные области и данные
2️⃣ собирать свою RAG-систему: от ретривера и реранкера до генератора и оценки качества
3️⃣ строить AI-агентов с нуля — на основе сценариев, функций и взаимодействия с внешней средой

Научитесь применять похожие подходы в разных доменных областях, получите фундамент для уверенного прохождения NLP system design интервью и перехода на следующий грейд.

🗓️ Завтра первый вебинар, успевайте залететь в ряды ИИ-первопроходцев 👈🏻

🚀 Переход с pip на uv: полное руководство

Python много лет жил с pip как стандартным менеджером пакетов. Но на сцену вышел uv — сверхбыстрый менеджер зависимостей на Rust, который меняет правила игры.

В свежем гайде разобраны:
🆕 что такое uv и как его установить
🆕 работа с виртуальными окружениями
🆕 замена pip для управления зависимостями
🆕 управление версиями Python через uv
🆕 создание и ведение проектов
🆕 пошаговый гид по миграции с pip на uv

👉 Полный разбор: https://clc.to/TFihIw

🐸 Библиотека питониста

#буст

🚀 Logly — супербыстрая и простая библиотека логирования для Python на Rust

Logly — современная библиотека логирования для Python, которая сочетает простоту использования с высокой производительностью благодаря Rust-бэкенду.

Возможности:
— Логирование в консоль и файлы
— JSON / структурированное логирование
— Асинхронная запись в фоне для минимальной задержки
— Красивое форматирование с минимальным количеством кода

Преимущества:
✅ Лёгкая и быстрая, подходит для скриптов, веб-приложений и production-систем
✅ Асинхронное логирование без лишнего кода
✅ Производительность значительно выше стандартного Python logging
✅ Простой и понятный API

Пример использования:

from logly import logger

logger.info("Привет от Logly!")
logger.debug("Асинхронная запись в файл")
logger.error("Структурированное логирование работает!", extra={"user": "alice"})

Установка:

pip install logly

📱 GitHub

🐸 Библиотека питониста

#буст

⚡️ Django получает новый autoreloader: знакомьтесь с django-watchfiles

Django давно умеет автоматически перезапускать runserver при изменении Python-файлов. Но стандартная реализация работает неэффективно — она постоянно опрашивает файловую систему, нагружая CPU и замедляя работу.

Теперь появился более современный и быстрый способ — `django-watchfiles`, который использует нативные API отслеживания файловых изменений.

Преимущества нового подхода:
❇️ Перезапуск сервера происходит быстрее
❇️ Меньше нагрузка на процессор и экономия энергии
❇️ Более надёжная работа благодаря Rust-библиотеке watchfiles

До этого Django предлагал интеграцию с Watchman, но она требовала отдельной установки и обслуживания, а библиотека pywatchman давно не обновлялась.

Теперь у нас есть полноценная альтернатива: кроссплатформенная библиотека watchfiles.

Настроить всё очень просто

1️⃣ Установите пакет (например, через uv):

uv add django-watchfiles

2️⃣ Добавьте приложение в INSTALLED_APPS:

INSTALLED_APPS = [
    ...,
    "django_watchfiles",
    ...,
]

3️⃣ Запустите проект и убедитесь, что autoreloader работает через WatchfilesReloader:

./manage.py runserver
Watching for file changes with WatchfilesReloader

📊 На проекте среднего размера (~385k строк кода + 206 пакетов) на M1 MacBook стандартный Django reloader потреблял ~10% CPU каждые 2 секунды, в то время как django-watchfiles использовал 0% CPU.


🐸 Библиотека питониста

#буст

🐸 Библиотека питониста

#развлекалово

🐼 Pandas 2.3.3 уже здесь

Свежий релиз популярной библиотеки для анализа данных: Pandas 2.3.3.

Основные моменты:
🔥 Улучшения и фиксы для нового строкового типа данных (будет частью Pandas 3.0)
🔥 Поддержка Python 3.9+
🔥 Впервые добавлена поддержка Python 3.14

Установить можно так:

# conda
conda install pandas --channel conda-forge  

# pip
python3 -m pip install --upgrade pandas

💡 Подробности

🐸 Библиотека питониста

#свежак

🤖 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»

Последняя возможность в этом году освоить ИИ-агентов — курс стартует уже 3 октября! Первый вебинар пройдёт в день старта, а подробности вебинара можно найти на сайте.

📚 Бонус: при оплате до 30 сентября вы получите дополнительный лонгрид для подготовки к курсу. Это отличный способ подойти к занятиям уже с базой.

🔥 А ещё после прохождения курса у вас будет достаточно знаний, чтобы участвовать в хакатоне с призовым фондом 1 125 000 ₽.

🔗 Записаться на курс и узнать подробности

📌 Линейные и нелинейные структуры данных

В программировании структуры данных делятся на два больших класса:

👉 Линейные (linear):
— Элементы располагаются последовательно
— Доступ к данным идёт «в линию»
— Примеры: массивы, связные списки, стеки, очереди

👉 Нелинейные (non-linear):
— Элементы связаны по иерархии или в виде сети
— Позволяют моделировать сложные связи и отношения
— Примеры: деревья (binary trees, tries), графы

Разница:
▶️ Линейные проще для хранения и последовательного доступа
▶️ Нелинейные эффективнее, когда нужно отразить отношения между объектами (например, маршруты, иерархии, связи в соцсетях)

🐸 Библиотека питониста

#буст

🐸 Библиотека задач по Data Science

— «Куда идти за айтишными инсайтами?»
Ответ:
— «На Х».
👉 x.com/_proglib

⏳ Последние часы со скидкой!

Мы уже закрыли вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития AI», но запись всё ещё доступна.

А дальше остаётся только практика. На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» ты научишься разрабатывать агентов, собирать RAG-системы и адаптировать LLM под бизнес.

⏰ Сегодня цена ещё 57.000 ₽ с промокодом datarascals.
Завтра — 69.000 ₽.

👉 Успеть оплатить до полуночи

📱 Python новости за последние 7 дней

🔹 Python и веб-разработка
— FastAPI: С нуля до первого API. Часть 1 — пошаговое руководство по созданию первого API на FastAPI.
— Парсинг сайтов с Selenium на Python — как автоматизировать сбор данных с веб-страниц.

🔹 Python и работа с данными
— Самый быстрый способ загрузить 32 000 строк в PostgreSQL с помощью Python — советы по оптимизации вставки данных.
— Модуль datetime для начинающих — обзор работы с датами и временем с практическим домашним заданием.
— Генерация Jupyter Notebooks из Python-скриптов — удобный способ превращать код в интерактивные ноутбуки.

🔹 Python: нововведения и тенденции
— Нововведения Python 3.14 — автодополнение и подсветка синтаксиса в REPL.
— Топ языков программирования в 2025 году — рейтинг IEEE и влияние языковых моделей на популярность языков.

🐸 Библиотека питониста

#свежак

🔥 Сегодня последний день скидки!

На недавнем вебинаре «ИИ-агенты: новая фаза развития AI» мы показали, как агенты уже меняют работу Data Scientists и инженеров.

Что тебя ждёт на курсе:

⚡️ создашь своего ИИ-агента с нуля
⚡️ соберёшь RAG-систему
⚡️ научишься адаптировать LLM под реальные данные бизнеса

⏳ До конца этого дня цена на курс 57 000 ₽. Уже завтра будет 69 000 ₽. Успевай записаться (используй промокод datarascals).

🔗 Записаться на курс