Все самое полезное для питониста в одном канале.
Учиться у нас: clc.to/6e5Csg
Для обратной связи: @proglibrary_feeedback_bot
По рекламе: @tproger_sales_bot
РКН: https://gosuslugi.ru/snet/67b885cbd501cf3b2cdb5b36
Post #7168
3.3K
Channel Public Channel
БИ Библиотека питониста | Python, Django, Flask
@pyproglib
- Subscribers
- 37.2K
- Photos
- 3.3K
- Videos
- 105
- Links
- 5.1K
Showing posts older than #7169 · Back to latest
Older Posts 20 shown
Post #7167
3.3K
🚀 Всё о курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов»
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо 69 000 ₽ (промокод datarascals).
🔗 Описание программы и регистрация
❓ Зачем нужны ИИ-агенты?
Это системы, которые берут на себя задачи аналитики и автоматизации. Именно они становятся основой для работы с корпоративными данными и для поддержки принятия решений.
❓ Зачем мне курс?
Курс отвечает на три ключевых вопроса:
— Как построить собственную систему агентов с нуля?
— Каким образом использовать RAG-подход для работы с корпоративными данными?
— Как адаптировать LLM под реальные задачи бизнеса?
❓ Подходит ли это мне?
Курс рассчитан на специалистов уровня middle+ и senior: ML/AI инженеров, Data Scientists, backend и platform-разработчиков. Подойдёт и студентам CS/DS, если вы готовы к продвинутым практикам.
Запись вводной встречи «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» доступна по ссылке.
❓ Когда старт?
Обучение начинается 3 октября.
❓ Сколько стоит?
До 28 сентября действует скидка → 57 000 ₽ вместо
🔗 Описание программы и регистрация
- ❤ 1
- 👍 1
Post #7166
3.61K
🔳 PEP 806 — смешанные синхронные и асинхронные контекстные менеджеры с точной маркировкой async
Python предлагает удобный способ работы с несколькими контекстными менеджерами через
📪 PEP 806 предлагает разрешить использовать в одном
Пример старого подхода с глубокой вложенностью:
С PEP 806 код станет компактнее и читаемее:
🔛 Меньше вложенности
🔛 Чёткая маркировка асинхронного кода
🔛 Легче читать и поддерживать
🌠 Полный текст PEP: https://clc.to/Kx-lqQ
🐸 Библиотека питониста
#буст
Python предлагает удобный способ работы с несколькими контекстными менеджерами через
with и async with. Но до сих пор смешивание синхронных и асинхронных менеджеров требовало глубокой вложенности или использования громоздких обходных решений, вроде чрезмерного применения AsyncExitStack.📪 PEP 806 предлагает разрешить использовать в одном
with и синхронные, и асинхронные менеджеры, просто помечая асинхронные ключевым словом async.Пример старого подхода с глубокой вложенностью:
async def process_data():
async with acquire_lock() as lock:
with temp_directory() as tmpdir:
async with connect_to_db(cache=tmpdir) as db:
with open('config.json', encoding='utf-8') as f:
config = json.load(f)
await db.execute(config['query'])
С PEP 806 код станет компактнее и читаемее:
async def process_data():
with (
async acquire_lock() as lock,
temp_directory() as tmpdir,
async connect_to_db(cache=tmpdir) as db,
open('config.json', encoding='utf-8') as f,
):
config = json.load(f)
await db.execute(config['query'])
🔛 Меньше вложенности
🔛 Чёткая маркировка асинхронного кода
🔛 Легче читать и поддерживать
🌠 Полный текст PEP: https://clc.to/Kx-lqQ
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 18
- ❤ 4
Post #7165
3.38K
🤫 Курс «ИИ-агенты для DS-специалистов»
Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок.
Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне?
🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём:
— создание AI-агентов с нуля
— сборку собственной RAG-системы
— интеграцию LLM под задачи бизнеса
📌 Курс подходит:
→ ML/AI инженерам (middle+ / senior)
→ Data Scientists
→ Backend и platform-инженерам
→ Advanced CS/DS студентам
⚡️ Старт уже скоро — 3 октября.
💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals).
🔗 Узнать больше о курсе и записаться
З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна
Каждый технологический скачок оставляет позади тех, кто «подождал ещё чуть-чуть». ИИ-агенты — это новый рывок.
Уже через пару лет именно они будут драйвить аналитику и автоматизацию. Хотите остаться на гребне?
🖥️ На курсе «ИИ-агенты для DS-специалистов» мы разберём:
— создание AI-агентов с нуля
— сборку собственной RAG-системы
— интеграцию LLM под задачи бизнеса
📌 Курс подходит:
→ ML/AI инженерам (middle+ / senior)
→ Data Scientists
→ Backend и platform-инженерам
→ Advanced CS/DS студентам
⚡️ Старт уже скоро — 3 октября.
💰 До 28 сентября действует скидка — 57.000 ₽ вместо 69.000 ₽ (по промокоду datarascals).
🔗 Узнать больше о курсе и записаться
З.ы. если вы не успели на вебинар «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта» — запись уже доступна
- ❤ 2
Post #7162
3.98K
🐍 Meet NiceGUI — «Nice Guy» среди Python-фреймворков
NiceGUI позволяет строить современные веб-приложения на чистом Python — без HTML, CSS и JavaScript.
Что умеет:
— кнопки, формы, графики, дашборды и обновления в реальном времени,
— создание прототипов, внутренних инструментов, приложений для робототехники и «умного дома»,
— масштабирование до полноценных многостраничных приложений с темами и навигацией.
Благодаря движку Quasar (Vue.js) под капотом NiceGUI сочетает простоту Python с мощью современного фронтенда.
🔗 Подробнее: https://clc.to/PvxsLQ
🐸 Библиотека питониста
#буст
NiceGUI позволяет строить современные веб-приложения на чистом Python — без HTML, CSS и JavaScript.
Что умеет:
— кнопки, формы, графики, дашборды и обновления в реальном времени,
— создание прототипов, внутренних инструментов, приложений для робототехники и «умного дома»,
— масштабирование до полноценных многостраничных приложений с темами и навигацией.
Благодаря движку Quasar (Vue.js) под капотом NiceGUI сочетает простоту Python с мощью современного фронтенда.
🔗 Подробнее: https://clc.to/PvxsLQ
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 13
- 😁 6
- ❤ 5
- 🤔 2
- 🥱 1
Post #7161
3.6K
🎓 От кодера к дирижеру: как вайб-кодинг меняет рынок IT-образования
Помнишь свою первую программу "Hello World"?
А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».
🤯 И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.
👉 Поэтому поговорим о том, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести.
🔗 Читаем и рассуждаем в статье
🐸 Библиотека питониста
#буст
Помнишь свою первую программу "Hello World"?
А сейчас студенты начинают с фразы «Привет, ChatGPT, создай мне приложение для учета расходов».
🤯 И знаешь что? Получают рабочий результат быстрее, чем мы когда-то выводили эту чертову строчку на экран. Это меняет всю философию обучения программированию.
👉 Поэтому поговорим о том, как именно меняется обучение будущих айтишников и к чему это может привести.
🔗 Читаем и рассуждаем в статье
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 😁 6
- 👍 3
Post #7160
3.69K
➕ 3 способа конвертировать Python в LaTeX
Если вы создаёте финансовые или научные модели на Python и хотите красиво показать формулы коллегам или руководству, LaTeX — лучший инструмент.
Но писать его вручную сложно. Вот четыре инструмента, которые облегчают задачу прямо в Jupyter:
1️⃣ IPython.display.Latex
🔘 Встроенный способ рендеринга формул.
🔘 Подходит, если нужен полный контроль над LaTeX.
2️⃣ handcalcs
🔘 Автоматически показывает шаги вычислений.
🔘 Отлично для отчётов и образовательного контента.
🔘 Использует магию %%render или декораторы для функций.
3️⃣ latexify-py
🔘 Конвертирует Python-функции в чистый LaTeX.
🔘 Не показывает промежуточные шаги — идеально для компактной документации.
4️⃣ SymPy
🔘 Символьная математика: решение уравнений, производные, интегралы.
🔘 Можно подставлять значения и решать формулы аналитически.
➡️ Эти инструменты превращают код Python в понятные и элегантные математические формулы.
🐸 Библиотека питониста
#буст
Если вы создаёте финансовые или научные модели на Python и хотите красиво показать формулы коллегам или руководству, LaTeX — лучший инструмент.
Но писать его вручную сложно. Вот четыре инструмента, которые облегчают задачу прямо в Jupyter:
1️⃣ IPython.display.Latex
🔘 Встроенный способ рендеринга формул.
🔘 Подходит, если нужен полный контроль над LaTeX.
2️⃣ handcalcs
🔘 Автоматически показывает шаги вычислений.
🔘 Отлично для отчётов и образовательного контента.
🔘 Использует магию %%render или декораторы для функций.
3️⃣ latexify-py
🔘 Конвертирует Python-функции в чистый LaTeX.
🔘 Не показывает промежуточные шаги — идеально для компактной документации.
4️⃣ SymPy
🔘 Символьная математика: решение уравнений, производные, интегралы.
🔘 Можно подставлять значения и решать формулы аналитически.
➡️ Эти инструменты превращают код Python в понятные и элегантные математические формулы.
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 9
- ❤ 3
- 🔥 3
Post #7159
3.61K
Post #7158
3.68K
🚀 Python и веб-разработка: что выбрать
Python давно стал одним из ключевых инструментов для создания веб-приложений — от простых API до масштабных платформ. Чтобы не утонуть в десятках вариантов, вот сжатый ориентир:
Фреймворки:
🟠Django — «батарейки из коробки»: ORM, админка, аутентификация. Подходит для контентных и больших проектов.
🟠Flask — минималистичный. Отличный выбор для небольших приложений и сервисов, где важна гибкость.
🟠FastAPI — быстрый и современный, идеально для API с автоматической документацией.
Серверная часть:
🟠Gunicorn — рекомендуемый WSGI-сервер для Python-приложений.
🟠Nginx — часто используется вместе с Gunicorn как обратный прокси, балансировщик и сервер статики.
Деплой:
🟠Для быстрого старта — Heroku (или аналоги PaaS).
🟠Для продакшн-решений — связка Nginx + Gunicorn.
Шаблоны:
🟠Jinja2 — основной инструмент для генерации HTML.
📌 Универсальная связка для большинства задач: Django или Flask/FastAPI + Gunicorn + Nginx + Jinja2.
➡️ Подробная гайд-статья
🐸 Библиотека питониста
#буст
Python давно стал одним из ключевых инструментов для создания веб-приложений — от простых API до масштабных платформ. Чтобы не утонуть в десятках вариантов, вот сжатый ориентир:
Фреймворки:
🟠Django — «батарейки из коробки»: ORM, админка, аутентификация. Подходит для контентных и больших проектов.
🟠Flask — минималистичный. Отличный выбор для небольших приложений и сервисов, где важна гибкость.
🟠FastAPI — быстрый и современный, идеально для API с автоматической документацией.
Серверная часть:
🟠Gunicorn — рекомендуемый WSGI-сервер для Python-приложений.
🟠Nginx — часто используется вместе с Gunicorn как обратный прокси, балансировщик и сервер статики.
Деплой:
🟠Для быстрого старта — Heroku (или аналоги PaaS).
🟠Для продакшн-решений — связка Nginx + Gunicorn.
Шаблоны:
🟠Jinja2 — основной инструмент для генерации HTML.
📌 Универсальная связка для большинства задач: Django или Flask/FastAPI + Gunicorn + Nginx + Jinja2.
➡️ Подробная гайд-статья
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 12
- 🔥 3
- 😁 2
Post #7157
3.53K
❗ Сегодня премьера
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
В 19:00 МСК стартует бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным — «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта».
В программе:
— почему агенты ≠ чат-боты;
— живое демо простого агента;
— и как эта тема встроена в курс, который разработан под руководством Никиты Зелинского.
⏰ Это прямой эфир: подключиться можно через лендинг курса.
- 👍 2
- ⚡ 1
- 🔥 1
Post #7156
3.83K
🤔 Каждый программист должен знать
Топ-идеи и ресурсы, которые полезно знать каждому, независимо от уровня и стека:
➡️ Основы, которые экономят кучу времени
➡️ Приёмы и инструменты для прокачки навыков
➡️ Лайфхаки, которые ускоряют повседневную работу
➡️ Субъективно, но реально вдохновляет
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
Топ-идеи и ресурсы, которые полезно знать каждому, независимо от уровня и стека:
➡️ Основы, которые экономят кучу времени
➡️ Приёмы и инструменты для прокачки навыков
➡️ Лайфхаки, которые ускоряют повседневную работу
➡️ Субъективно, но реально вдохновляет
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
- ❤ 5
- 👍 2
Post #7155
3.94K
🏙 city2graph — геоданные в графы для GNN
city2graph — Python-библиотека для преобразования геопространственных данных в графы с поддержкой GeoPandas, NetworkX и PyTorch Geometric.
Она открывает путь к продвинутым приложениям GeoAI и географической data science.
Возможности:
— Морфология: графы зданий, улиц и зонирования из OSM, Overture Maps и др.
— Транспорт: графы из GTFS (автобусы, трамваи, поезда).
— Контекст: графы смежности (землепользование, границы).
— Мобильность: графы поездок (шеринг велосипедов, миграции, пешеходные потоки).
— Конвертация GeoPandas / NetworkX в PyTorch Geometric Data и HeteroData для обучения GNN.
📌 С помощью city2graph можно строить графовые представления любых пространственных данных и использовать их для анализа, моделирования и предсказаний в области городов и транспорта.
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
city2graph — Python-библиотека для преобразования геопространственных данных в графы с поддержкой GeoPandas, NetworkX и PyTorch Geometric.
Она открывает путь к продвинутым приложениям GeoAI и географической data science.
Возможности:
— Морфология: графы зданий, улиц и зонирования из OSM, Overture Maps и др.
— Транспорт: графы из GTFS (автобусы, трамваи, поезда).
— Контекст: графы смежности (землепользование, границы).
— Мобильность: графы поездок (шеринг велосипедов, миграции, пешеходные потоки).
— Конвертация GeoPandas / NetworkX в PyTorch Geometric Data и HeteroData для обучения GNN.
📌 С помощью city2graph можно строить графовые представления любых пространственных данных и использовать их для анализа, моделирования и предсказаний в области городов и транспорта.
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 12
- 🤩 1
Post #7154
3.96K
🦆 Ducky: универсальный инструмент для сетей и безопасности
Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе.
Основные возможности:
♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе.
♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств.
♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner.
♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512).
♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении.
♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов.
👉 Один инструмент вместо десятка утилит — удобно, быстро и красиво.
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
Открытое, кроссплатформенное desktop-приложение для сетевых инженеров, студентов и энтузиастов, которое объединяет ключевые сетевые утилиты в одном удобном интерфейсе.
Основные возможности:
♓️ Multi-Protocol Terminal — SSH, Telnet и Serial (COM) в современном таб-интерфейсе.
♓️ SNMP Topology Mapper — автоматическое обнаружение сети с пингом и SNMP-сканированием, интерактивная карта устройств.
♓️ Network Diagnostics — Subnet Calculator, Ping, Traceroute, многопоточный Port Scanner.
♓️ Security Toolkit — поиск CVE из NIST, проверка паролей, расчёт хэшей (MD5, SHA1, SHA256, SHA512).
♓️ Rich-Text Notepad — заметки с форматированием и авто-сохранением прямо в приложении.
♓️ Customizable UI — светлая/тёмная темы, настройка терминала, шрифтов и цветов.
👉 Один инструмент вместо десятка утилит — удобно, быстро и красиво.
📱 Репозиторий
🐸 Библиотека питониста
#буст
- 👍 8
- ❤ 5
Post #7153
3.54K
🔥 Не пропустите событие осени для AI-комьюнити
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
24 сентября, 19:00 Мск — бесплатный вебинар с Максимом Шаланкиным «ИИ-агенты: новая фаза развития искусственного интеллекта»
😤 Пока все спорят, «боты это или нет», мы покажем, как работают настоящие агенты: с планированием, инструментами и памятью. За час Максим разберёт:
— почему ИИ-агенты сейчас на пике инвестиций
— чем они отличаются от ChatGPT и обычных моделей
— цикл агента: восприятие → планирование → действие → обучение
— живое демо простого агента
— как бизнес уже получает ROI до 80%
⚡️ Хотите спросить у Максима всё, что обычно остаётся «за кадром»? Ловите шанс — только в прямом эфире.
⏰ Мест мало, регистрация закроется, как только забьём комнату
- 👍 1
Post #7152
3.58K
Forwarded from Библиотека задач по Data Science | тесты, код, задания
Post #7151
3.84K
Post #7150
4.03K
📱 Python новости за последние 7 дней
🐍 Python 3.14.0rc3 — финальный релиз-кандидат
— Выпуск: Python 3.14.0rc3 — последний релиз-кандидат перед финальной 3.14.0.
— Важно: исправлена ещё одна ошибка, из-за чего «magic number» в .pyc изменён —
— Режим релиз-кандидата: теперь допускаются только проверенные правки-фиксы; цель — минимизировать дальнейшие изменения.
— Дата финального релиза: Python 3.14.0 — запланирован на 7 октября 2025.
🧩 Django 6.0 alpha 1 — превью для тестирования
— Доступна Django 6.0 alpha 1 (preview/testing) — если вы поддерживаете Django-проекты или плагины, самое время протестировать совместимость.
🛠 Практические статьи
— Строим полный граф импортов Python на основе статического анализа — полезно для анализа зависимостей и ускорения стартапа проектов.
— Как написать свой TCP-порт-сканер на Python: опыт, код и примеры — от идеи до рабочего инструмента.
— Дженерики в Python, простыми словами — объяснение generics и примеры использования.
— Меньше магии, больше кода: мой способ писать Django views — практические паттерны для читаемости и тестируемости.
🐸 Библиотека питониста
#свежак
🐍 Python 3.14.0rc3 — финальный релиз-кандидат
— Выпуск: Python 3.14.0rc3 — последний релиз-кандидат перед финальной 3.14.0.
— Важно: исправлена ещё одна ошибка, из-за чего «magic number» в .pyc изменён —
.pyc, сгенерированные для rc2, не подойдут для rc3 и будут перекомпилированы.— Режим релиз-кандидата: теперь допускаются только проверенные правки-фиксы; цель — минимизировать дальнейшие изменения.
— Дата финального релиза: Python 3.14.0 — запланирован на 7 октября 2025.
🧩 Django 6.0 alpha 1 — превью для тестирования
— Доступна Django 6.0 alpha 1 (preview/testing) — если вы поддерживаете Django-проекты или плагины, самое время протестировать совместимость.
🛠 Практические статьи
— Строим полный граф импортов Python на основе статического анализа — полезно для анализа зависимостей и ускорения стартапа проектов.
— Как написать свой TCP-порт-сканер на Python: опыт, код и примеры — от идеи до рабочего инструмента.
— Дженерики в Python, простыми словами — объяснение generics и примеры использования.
— Меньше магии, больше кода: мой способ писать Django views — практические паттерны для читаемости и тестируемости.
🐸 Библиотека питониста
#свежак
- 👍 7
- ❤ 1
Post #7149
4.2K
📚Напоминаем про наш полный курс «Самоучитель по Python для начинающих»
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
Мы написали и собрали для вас в одну подборку все 25 глав и 230 практических заданий!
🐍 Часть 1: Особенности, сферы применения, установка, онлайн IDE
🐍 Часть 2: Все, что нужно для изучения Python с нуля – книги, сайты, каналы и курсы
🐍 Часть 3: Типы данных: преобразование и базовые операции
🐍 Часть 4: Методы работы со строками
🐍 Часть 5: Методы работы со списками и списковыми включениями
🐍 Часть 6: Методы работы со словарями и генераторами словарей
🐍 Часть 7: Методы работы с кортежами
🐍 Часть 8: Методы работы со множествами
🐍 Часть 9: Особенности цикла for
🐍 Часть 10: Условный цикл while
🐍 Часть 11: Функции с позиционными и именованными аргументами
🐍 Часть 12: Анонимные функции
🐍 Часть 13: Рекурсивные функции
🐍 Часть 14: Функции высшего порядка, замыкания и декораторы
🐍 Часть 15: Методы работы с файлами и файловой системой
🐍 Часть 16: Регулярные выражения
🐍 Часть 17: Основы скрапинга и парсинга
🐍 Часть 18: Основы ООП – инкапсуляция и наследование
🐍 Часть 19: Основы ООП – абстракция и полиморфизм
🐍 Часть 20: Графический интерфейс на Tkinter
🐍 Часть 21: Основы разработки игр на Pygame
🐍 Часть 22: Основы работы с SQLite
🐍 Часть 23: Основы веб-разработки на Flask
🐍 Часть 24: Основы работы с NumPy
🐍 Часть 25: Основы анализа данных с Pandas
- 👍 6
- ❤ 1
Post #7148
3.66K
Post #7147
3.61K
✨ Starplot — библиотека Python для построения карт звёздного неба
Если вы когда-нибудь хотели построить собственную карту неба или визуализировать астрономические объекты, теперь это можно сделать прямо в Python.
Что умеет Starplot:
⭐️ Zenith Plots — показывает всё небо в конкретное время и месте
⭐️ Map Plots — разные картографические проекции
⭐️ Horizon Plots — визуализация горизонта в выбранный момент
⭐️ Optic Plots — эмуляция того, что вы увидите через телескоп
⭐️ Планеты и объекты глубокого космоса — встроено более 14 000
⭐️ Кастомные стили для объектов
От простой карты горизонта до сложных проекций с планетами и галактиками — всё доступно из кода.
🔗 Репозиторий и документация
🐸 Библиотека питониста
#междусобойчик
Если вы когда-нибудь хотели построить собственную карту неба или визуализировать астрономические объекты, теперь это можно сделать прямо в Python.
Что умеет Starplot:
⭐️ Zenith Plots — показывает всё небо в конкретное время и месте
⭐️ Map Plots — разные картографические проекции
⭐️ Horizon Plots — визуализация горизонта в выбранный момент
⭐️ Optic Plots — эмуляция того, что вы увидите через телескоп
⭐️ Планеты и объекты глубокого космоса — встроено более 14 000
⭐️ Кастомные стили для объектов
От простой карты горизонта до сложных проекций с планетами и галактиками — всё доступно из кода.
🔗 Репозиторий и документация
🐸 Библиотека питониста
#междусобойчик
- ❤ 9
- 👍 2
- 😍 1