TGViewer
PyMagic PyMagic @pymagic · 5.56K subscribers
Post #161 1.63K
Какие пользователи оформят подписку и без промо-рассылки, каким ее нужно обязательно отправить, а каким лучше вообще не писать?

На эти вопросы отвечает Uplift-моделирование.
Uplift моделирование это раздел машинного обучения, в котором мы строим модель для поиска сегментов клиентов.

Представьте, что на рынок выходит новое приложение. Если мы будем рекламировать его всем, мы очень быстро сожжем рекламный бюджет и потратимся на тех пользователей, которые бы и так его установили, например, потому что оно популярное, или не установили ни при каком раскладе. Uplift-моделирование помогает найти только только целевой сегмент пользователей, воздействие на которых необходимо и приведет к нужным результатам.
Всех пользователей можно разделить на 4 группы - “Не беспокоить”, “Потерянный”, “Лояльный”, “Убеждаемый”, наша цель найти последнюю группу. ⬇️⬇️⬇️
More from @pymagic
  1. Oct 6, 2026Всем привет! 👋 Давно здесь не было новостей, поэтому начну с главной: с недавних пор я пе…
  2. May 19, 2026Уже на этой неделе с 23 мая стартует Data Fest 2026! А 24 мая пройдёт секция ML in Adverti…
  3. May 6, 2026Как кластеризовать миллионы объектов с высокой размерностью и сложной структурой данных? К…
  4. Apr 24, 2026Привет! Вечер четверга — самое время вспомнить о том, что хотелось подать заявку на спикер…
  5. Apr 9, 2026Разбор докладов с конференции И вот подошел к концу второй день конференции Data Fusion, н…
  6. Apr 8, 2026Первый день на Data Fusion 2026 Сегодня, 8 апреля, я побывала на первом дне конференции Da…
Threads Profile ViewerView any public Threads profile without an account.Open ThreadLook →Writing with AI? Make it sound human.Metric37 rewrites AI drafts so they read naturally. Free AI detector, 1,500 words free.Try Metric37 →