А вот это график обучения на датасете fashion-mnist(по большому счету просто усложненная версия предыдущего). Когда я угадывал ответ, я нарисовал что-то такое, но еще более гладкое.
Правильный ответ — 80%. При 80% неправильных данных модели все равно удается обучиться парсить рукописные цифры. Только вдумайтесь: 80% времени вас учат неправильному, но вам все равно удается иметь 90% точность. Для меня это удивительно.
Надавно экспериментировал с нейросетями и обнуружил интересное являение. Рассмотрим нейросеть, обученную парсить рукопиисные цифры. Для ее обучения используется 60000 картинок с правильными ответами. Оно учится на них, а затем проходит проверку на картинках, которые она ни разу не видела. У меня возник вопрос: Какой процент из 60000 картинок можно испортить, то есть указать случайный ответ вместо правильного, чтобы точность модели осталась приемлимой? Скажем, что приемлимая точность — 90%
Ролик про лампочку на 57 подписчиков pinned «Вышла новая игра — интерактивные истории. Как обычные новеллы, но здесь нет заранее написанных сценариев и концовок. Я использю ИИ для генерации сюжета. Если захотите, сделаю видео про создание этой игры. https://www.rustore.ru/catalog/app/com.SpeedOfLightGames.AIbook»
Вышла новая игра — интерактивные истории. Как обычные новеллы, но здесь нет заранее написанных сценариев и концовок. Я использю ИИ для генерации сюжета. Если захотите, сделаю видео про создание этой игры. https://www.rustore.ru/catalog/app/com.SpeedOfLightGames.AIbook
Регион по математике - 57 73777 77750 В геоме в первый день там по факту. Не разобрал комбо-случай(ни о чем не жалею), но в комбе второго дня не понятно за что сняли. Но в целом суммарным числом баллов доволен, так что апеллировать не буду.