Надавно экспериментировал с нейросетями и обнуружил интересное являение. Рассмотрим нейросеть, обученную парсить рукопиисные цифры. Для ее обучения используется 60000 картинок с правильными ответами. Оно учится на них, а затем проходит проверку на картинках, которые она ни разу не видела. У меня возник вопрос: Какой процент из 60000 картинок можно испортить, то есть указать случайный ответ вместо правильного, чтобы точность модели осталась приемлимой? Скажем, что приемлимая точность — 90%