工作职责
● 负责百度地图基础数据的生产策略研发与平台能力建设，包括数据采集、数据清洗、数据加工及生产流程优化；
● 负责地图基础数据相关平台模块的需求对接、方案设计、代码实现、功能测试及部署上线，保障数据生产链路稳定可靠；
● 设计并实施数据质量监控策略，建立数据清洗、异常检测和标准化处理流程，持续提升地图基础数据质量；
● 参与地图基础数据生产策略优化，从海量地理信息和用户行为数据中挖掘有价值信息，提升数据覆盖率与准确率；
● 探索大模型与智能体（ Agent ）在地图数据生产中的应用，推动任务规划、工具调用、多模态识别等能力辅助或替代人工作业，提升生产效率与自动化水平；
● 与产品、数据生产工艺及算法团队紧密协作，解决地图数据生产中的问题并推动策略持续迭代；
任职要求
● 计算机或地理信息相关专业，有相关研发经验；
● 了解互联网服务端架构设计思想，了解数据库、缓存、消息系统等中间件使用方式；
● 了解常用数据挖掘算法和机器学习基础，能够将业务问题转化为数据解决方案；
● 具备数据敏感度，能够从复杂数据中发现规律和问题；
● 熟悉 Python/Go 编程语言，有优秀的代码阅读能力和编码能力，了解软件工程方法；
● 学习能力强，具备优秀的逻辑分析能力、定位问题能力和业务抽象能力；
● 自驱，务实，有责任心，善于协作和沟通；
● 熟悉 Linux 系统、熟悉相关运维工具者优先；
● 有地理信息数据处理或空间数据分析经验者优先；
加分项（ Agent / 大模型应用，偏工程方向，有经验者优先）
● 有大模型应用或智能体（ Agent ）开发落地经验，熟悉 Function Calling 、MCP （ Model Context Protocol ）、Tool Use 、Workflow 、Multi-Agent 、Memory 、Planning 、RAG 等技术并能工程化应用；
● 熟悉主流 Agent / 大模型开发框架（如 LangChain 、LangGraph 、AutoGen 、Dify 等），有大模型 API 调用、提示工程（ Prompt Engineering ）、检索增强（ RAG ）等应用开发经验；
● 了解主流开源大模型（如 Qwen 、LLaMA 、DeepSeek 等）的部署、推理优化或工程集成，能将大模型与工具链、知识库、业务系统深度融合；
● 有相关开源项目或实际业务落地项目经验者优先；
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