用 agent 在真实仓库里干活，难的不是派活，是最后那 20%。我在 Orca orchestration 里反复撞到这些：
1. 编排者自己改主工作副本——「新终端」≠「新顶层 worktree 」。对策：每票
--worktree new-top-level； coordinator 不进 worker worktree 、不在主副本写。2.
state: ready ≠ turn 已开始——回执只说明字节写入。对策：要 per-agent 启动证据（或 turnStart: observed）再等；没开始就补救，不要重灌整份 prompt 。3. 消息结算了却没人处理。对策：按 delivery ID 原子落盘、去重；整批处理完再 ack ；仅全心跳批次可自动 ack 。
4. worker 建议改范围，循环直接采纳——「顺手删掉没用的组件」是 scope 。对策：先分类；细节可代答，范围/分叉/凭证/付费/不可逆 → 问人。
5. 巨 diff 其实是格式化重排。对策：异常 diff 先留证再判断。
6. 同一门禁反复挂、死循环重试。对策：有界重试 + 单票/run 熔断。
我把上述判断写成两个可安装 Agent Skill （中文
orchestra-auto-zh / 英文 orchestra-auto，语义一致），Orca 专用（驱动 orca orchestration），不是通用编排框架。监督式协作 / Agent Skills 的写法受 Matt Pocock 相关公开思路启发，本仓库是落到 Orca 编排动词上的适配——并非他背书；规则写错了责任在我。致谢也写进了 README （ PR #6 ）。
入口 SKILL.md 留路由与硬规则；派活循环/应答协议等进
references/，按需加载（少灌激活上下文；不写 A/B 数字）。npx skills add whutlichao/orchestra-auto --skill orchestra-auto-zh
npx skills add whutlichao/orchestra-auto --skill orchestra-auto
仓库： https://github.com/whutlichao/orchestra-auto 英文失败形态对照（ Orca 社区）： https://github.com/stablyai/orca/discussions/29082
欢迎指出规则里的错误——宁愿被纠正，也不想继续猜。