В прошлых постах выяснили: ИИ-помощник в ХАХА оценивает не глубину экспертизы, а наличие текстовых доказательств по каждому критерию. А теперь: почему сильный кандидат может провалиться и как вытащить себя через чат.
👉 Напомню: 🟡 критерий не засчитывается. Это не «почти подошёл», а минус один балл из общего количества по критериям отбора.
Почему сильные кандидаты получают жёлтый:
1️⃣ Сеньоры сворачивают сложную работу в одну строчку, потому что.... а так же всё понятно, да?)
«Отвечал за маркетинговую стратегию и развитие продукта». За этой фразой могут стоять 40 интервью, GTM, сегментация, pricing и пересборка позиционирования. Кандидату всё понятно, но для ИИ чего не написано - того не существует.
2️⃣ Должность не совпадает с названием критерия
В резюме - Growth Lead или Head of Marketing. В критерии - «опыт в продуктовом маркетинге от 2 лет». В итоге, несовпадение с должностью по компетенциям + overqualified для уровня роли. Даже если ИИ пропустит, то HR всё равно вышлет отказ.
Человек понимает, что роли пересекаются. ИИ хочет прямое доказательство соответствия: сколько лет, в каких продуктах и какие именно PMM-задачи выполнялись.
👻 ИИ-фильтр не нанимался разгадывать карьерные траектории. Чем сложнее описан опыт, - тем хуже результаты отбора.
3️⃣ Опыт описан намёками
В резюме:
Анализировал причины отказов, данные CRM и поведение пользователей в Вебвизоре.
По смыслу это может быть частью пользовательского исследования. Но если машина не связала формулировку с критерием «исследования пользователей» с нужной уверенностью - получаем 🟡 и вопрос в чате.
4️⃣ Хороший кандидат отвечает слишком коротко в чате. Опять же, см пункт 1 - всё и так понятно.
ИИ спрашивает:
Формировали ли вы позиционирование?
Кандидат отвечает:
Да, регулярно.
Если ИИ пришел запрашивать информацию в чате, значит - её не хватило в резюме, и помощник хочет получить развернутый ответ с подтверждением, что кандидат решал такие задачи/имел такой опыт. Не надо отвечать ему «да», «было дело», «пять лет» или вываливать кладбище аббревиатур.
Формула ответа:
Прямой ответ → срок или масштаб → метод → личная роль → результат.🍸
Если спрашивают про стаж PMM
🔴 Плохо:
Работал на стыке продукта, digital и growth.🟢 Хорошо:
Да, продуктовым маркетингом занимался 3,5 года в двух SaaS-продуктах. Отвечал за исследования аудитории, сегментацию, позиционирование и GTM. В последнем запуске пересобрал оффер и увеличил конверсию в оплату на 16 п. п.Напоследок:
5️⃣ Хороший кандидат будет до конца честен, даже с ИИ. А вот любители обходить алгоритмы будут генерировать даже такие ответы, которых нет в резюме, но зато проходить все пункты.
До тех пор, пока ИИ-помощник идет в чат и запрашивает дополнительно информацию, которая не устроила в резюме, без какой-то проверки достоверности этой информации, - можно будет вписать любой сгенерированный ответ.
Из 30 проверенных резюме - у 3 их кандидатов встретились идентичные сгенерированные ответы в чате. 🤬
Первый момент: сильные кандидаты проваливаются не только из-за плохого алгоритма. Они часто надеются, что должность, бренд компании и общие слова всё объяснят сами. Нормально, что вы не видели этот разрыв - изнутри не видно. Теперь видите, значит, можно починить ✈️
Второй момент: с тем упорством, как ХАХА усложняет правила отбора кандидатов, как скоро кандидаты перестанут искать работу на этой площадке?
#аи_в_найме #хаха #резюме #ats #поиск_работы