Как слушатели оценивают ИИ-музыку

ИИ уже умеет создавать музыку — в августе 2024 года первая такая песня попала в немецкие чарты. Авторы нового исследования решили выяснить, как слушатели относятся к ИИ-музыке.

🔎 Что сделали

Психологи провели три исследования с немецкоязычными участниками:

1️⃣ Лонгитюдный опрос: шесть волн с 2018 по 2021 год, в среднем 2000 человек в волне. Участников спрашивали, согласны ли они с утверждением «Я отвергаю музыкальные композиции, созданные не людьми».

2️⃣ Онлайн-эксперимент с 425 регулярными слушателями электронной танцевальной музыки. Участникам давали послушать плейлист из трёх ИИ-сгенерированных песен (с вокалом или инструментальных) и сообщали, что музыку сделал либо ИИ, либо человек.

3️⃣ Эксперимент на выборке из 1248 человек. Половина участников слушала песни, созданные человеком, половина — ИИ-сгенерированные, и независимо от этого половине говорили правду об источнике, а половине — нет. Здесь измерялась не только субъективная оценка, но и реальная готовность платить за песню. Использовались две жанра — поп и электронная танцевальная музыка.

📊 Что получили

⚪️ Исследование показало, что отторжения к ИИ-музыки нет: больше всего ответов «нейтрально», и эта картина стабильна год за годом. Но есть жанровые различия: слушатели электронной музыки спокойнее принимают ИИ, любители классики более скептичны.

⚪️ В экспериментах участники мало отличали ИИ-песни от человеческих. В предварительном тесте точность распознавания около 59% — статистически неотличимо от случайного угадывания.

🟣 Когда люди не знали об источнике, ИИ-песни им нравились больше человеческих: средняя оценка 4,7 против 4,2, а заявленная вероятность переслушать — 48% против 39%. Авторы объясняют это так: ИИ обучен на существующих популярных песнях и в результате производит максимально «средневзвешенную», легко воспринимаемую музыку.

🟣 Когда участникам сообщали, что песня сделана ИИ, они в среднем снижали оценку вероятности переслушать её (с 48% до 46%) — для человеческих песен такого сдвига не было.

🟣 Готовность платить за ИИ-песню падала почти на треть. Эффект сильнее у слушателей поп-, чем у любителей электронной музыки. «Lifestyle-слушатели» (те, для кого музыка особенно важна) в целом готовы платить больше, но именно у них раскрытие ИИ-происхождения сильнее всего снижает готовность платить: видимо, для них важна аутентичность и человеческий труд.

🟣 Готовность платить за стриминговый сервис, состоящий только из ИИ-музыки, оказалась в 1,5 раза ниже, чем за обычный.

📝 Выводы

ИИ-музыка нравится людям не меньше, но только пока они об этом не знают. Раскрытие использования ИИ снижает оценку и готовность платить. Это значит, что требования к маркировке ИИ-контента имеют прямые экономические последствия для индустрии и одновременно являются способом сохранить хоть какую-то защиту для музыкантов.

Авторы видят здесь несколько системных рисков:

— ИИ-музыку легко производить в больших количествах почти бесплатно, поэтому стриминговые платформы могут оказаться заполнены ею. Экономически нет разницы между одной песней с миллионом прослушиваний и миллионом песен с одним прослушиванием. Это размывает пул роялти, из которого платят артистам.

— Если платформы начнут продвигать собственную ИИ-музыку в плейлистах, они получат конкурентное преимущество перед артистами.

— Открытый вопрос: должна ли ИИ-музыка оплачиваться так же, как человеческая, и где провести границу — ведь живые музыканты тоже всё чаще используют ИИ как инструмент.

⭐️ Ограничения

Вся выборка полностью немецкоязычная, а отношение к ИИ-музыке может сильно отличаться между культурами. Кроме того, исследование показывает реакцию слушателей, но не отвечает на вопрос, как распространение ИИ-музыки изменит работу самих музыкантов и их ощущение осмысленности труда.

🟣 Следите за новостями психологии на канале Чистые Когниции 😉