Яндекс и ведущие вузы разработали модель компетенций в сфере физического ИИ

Яндекс совместно с пятью ведущими российскими университетами — ИТМО, НИУ ВШЭ, МФТИ, МАИ и МИФИ — представил первую в России единую модель компетенций для специалистов в области физического искусственного интеллекта.

Первой образовательной программой, построенной на новой модели, стал проект Yandex Physical AI Garage. Он направлен на подготовку специалистов в области физического искусственного интеллекта, совмещая теоретическую базу с практическими задачами индустрии. Программа рассчитана на 100 мест, а участникам будет выплачиваться дополнительная стипендия. Набор уже стартовал и продлится до конца лета.

Модель описывает, как распределяются роли в командах, занимающихся физическим искусственным интеллектом, и какие фундаментальные знания и прикладные навыки требуются в каждой роли — от инженера до менеджера. К примеру, ML-исследователь должен не только освоить линейную алгебру и разбираться в архитектурах нейросетей, но и знать кинематику, понимать принципы работы сенсоров и уметь работать с популярными робототехническими фреймворками.

Вузы смогут актуализировать учебные планы, чтобы готовить востребованных на рынке специалистов. Компании, разрабатывающие физический ИИ, получат возможность восполнить кадровый дефицит и сократить время на погружение молодых специалистов в специфику профессии.

Любой российский вуз может использовать опубликованную модель компетенций для актуализации своих учебных планов или запуска специализированных треков.

❤PULSE SCIENCE 👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX