Друзья, сегодня в рамках рубрики #читаемвместе предлагаем ознакомиться со статьей «Attention Is All You Need» («Внимание — это всё, что вам нужно»).

Работа была подготовлена восемью исследователями из Google Brain и Google Research. Предложенная в ней архитектура глубокого обучения получила название «трансформер». На сегодняшний день этот труд считается фундаментальным для современного искусственного интеллекта. Трансформеры стали базовой архитектурой для широкого спектра систем, в первую очередь — для больших языковых моделей (LLM).

На момент публикации основное внимание исследователей было сосредоточено на улучшении методов seq2seq для машинного перевода. Однако авторы пошли значительно дальше, уже тогда предвидя применение этой техники для вопросно-ответных систем (QA) и того класса решений, который сегодня известен как генеративные нейросети.

Статья входит в топ-10 наиболее цитируемых статей XXI века.

Например, научная работа была процитирована в базах данных:
Web of Science — 99 334 цитирования
Scopus — 114 361 цитирование
Google Scholar — 240 986 цитирований.

Также рекомендуем прочитать материал «Attention Is All You Need простым языком».

❤PULSE SCIENCE  👍 ID SCIENCE 💙VK 💬MAX