Депрессия до сих пор лечится по довольно примитивному принципу: пациенту назначают антидепрессант и дальше смотрят, «подойдет» он или нет. При том что сама депрессия является крайне гетерогенным расстройством, а ответ на препараты у разных людей отличается очень сильно.
Даже при современных схемах лечения около 30–40% пациентов вообще не отвечают на первый назначенный антидепрессант, а ремиссии не достигают примерно 60–70%. При этом препараты часто начинают работать не сразу, а побочные эффекты могут появляться раньше терапевтического эффекта. Именно поэтому психиатрия уже много лет пытается ответить на вопрос: можно ли заранее предсказать, какой антидепрессант подойдет конкретному человеку.
Одна из наиболее интересных областей здесь — фармакогенетика.
Фармакогенетика изучает, как генетические особенности влияют на:
• метаболизм препаратов
• их концентрацию в крови и мозге
• вероятность побочных эффектов
• вероятность ответа на лечение
Два человека могут получать один и тот же препарат в одинаковой дозировке, но один получит хороший эффект без выраженных побочек, а другой — тяжелую непереносимость или отсутствие эффекта. Частично это действительно связано с генетикой.
Большая часть антидепрессантов метаболизируется системой цитохромов P450 в печени. Особенно важны ферменты CYP2D6 и CYP2C19. Именно они участвуют в переработке многих СИОЗС, трициклических антидепрессантов и других психотропных препаратов.
Проблема в том, что активность этих ферментов у людей различается генетически. Есть:
• poor metabolizers — «медленные метаболизаторы
• intermediate несколько медленнее нормы
• extensive — условная норма
• ultrarapid metabolizers — «быстрые» метаболизаторы
У «медленных» метаболизаторов препарат может накапливаться даже на небольших дозировках, вызывая выраженные побочные эффекты. У «быстрых» — наоборот, разрушаться слишком быстро, из-за чего человек практически не получает терапевтического эффекта.
Например, CYP2D6 участвует в метаболизме флуоксетина, пароксетина, венлафаксина, миртазапина и трициклических антидепрессантов. При этом сертралин, эсциталопрам и циталопрам зависят от него значительно меньше.
Интересно, что сами антидепрессанты тоже могут влиять на систему цитохромов и менять метаболизм других препаратов. Флуоксетин и пароксетин, например, являются довольно сильными ингибиторами CYP2D6, из-за чего способны повышать концентрацию в крови других лекарств.
Но фармакогенетика это не только про печень и метаболизм.
Есть данные, что вариации в генах серотонинового транспортера SERT могут влиять на вероятность ответа на СИОЗС. Самая известная история — полиморфизм short/long в гене SLC6A4.
Короткий вариант аллеля ассоциировался:
• с худшим ответом на антидепрессанты
• более выраженными побочными эффектами
• большей тревожностью и стрессовой уязвимостью
Особенно устойчиво эта связь воспроизводилась в европейских популяциях.
Кроме этого, исследуются:
• COMT - фермент, участвующий в обмене дофамина и норадреналина
• MAO-A
• рецепторы серотонина
• гены циркадных ритмов CLOCK
• системы воспаления и интерлейкинов
• глутаматергическая система
• CRH-рецепторы, связанные со стрессовой реакцией
Современная модель депрессии ушла от примитивной идеи «не хватает серотонина». Депрессия это результат взаимодействия:
• генетики
• стресса
• воспаления
• циркадных нарушений
• нейропластичности
• особенностей работы нейромедиаторных систем
Несмотря на большое количество исследований, фармакогенетика пока не научилась надежно подбирать антидепрессанты «по анализу».
Да, некоторые тесты уже существуют. Например, FDA одобрило тесты для CYP2D6 и CYP2C19. Но проблема в том, что даже при наличии определенных генетических вариантов мы все еще не можем с высокой точностью предсказать:
• сработает ли препарат
• насколько хорошо
• какие будут побочные эффекты
Причина простая: ответ на антидепрессант определяется не одним геном, а огромным количеством факторов одновременно.
Поэтому пока фармакогенетика скорее помогает:
• понять риск побочных эффектов
• объяснить необычную чувствительность к препаратам
• корректировать дозировки
Post #2675
6.32K
- ❤ 78
- 🔥 26
- 💔 10
- 👍 8
- 😭 3
- 🕊 2
- 💩 1