Nous Research: обновили AI-агента Hermes до v 0.18.

Mixture-of-Agents (MoA) режим стал стабильным. В нём можно задать, чтобы над ответом трудилась не одна конкретная модель, а коллегия топовых закрытых или опенсорсных моделей.

На тестах от Nous коллегиальный ответ opus-4.8 + gpt-5.5 показал себя лучше, чем каждой из моделей по отдельности. Также рассуждения разных ллм (Claude, GPT, Grok, итд) теперь имеют свои подписи, чтобы можно было оценить вклад каждого, а не опираться только на суммарный вывода агрегатора.

Похожий фреймворк для оркестрирования под названием Fugu недавно релизнули Sakana.

Помимо этого:
* Флаг /goal задаёт цель для проекта, и агент вернётся не просто с уведомлением, что он закончил, а что он проверил и всё работает.

* Флаг /learn позволяет научить агента любому скилу. Скармливаешь ему папку/ссылку/вокрфлоу и он вытаскивает из них навык и запоминает его.

* Флаг /journey показывает таймлайн со всем чему агент научился через /learn. Его можно редактировать, чтобы убрать из памяти лишнее.

* Можно делегировать пачку задач сразу множеству суб-агентов, и они вернутся с ответом, а чат не будет заблокирован.

* Появился Projects — сайдбар для кодовой базы и управления ей в стиле веток гитхаба.

* Удешевление самообучения за счёт перенаправления анализа чата на вспомогательную лёгкую модель, которая не перечитывает чат каждый раз сначала, а берет лишь краткую выжимку.

* и не только

Твит
Гитхаб