Sakana: выпустили систему мультиагентного оркестрирования Fugu.

Это языковая модель, которая или решает задачу сама, или дробит её на таски и автоматически распределяет их между командой разных нейросетей (Anthropic, OpenAI, Qwen, GLM, DeepSeek, итд) через один OpenAI-совместимый API. Такой подход позволяет и автоматически подбирать лучшие инструменты под проекты, и обходить экспортные ограничения как было с Fable.

В качестве примеров указывается: нахождение оптимальной конфигурации для тренировки AI на конкретно GPU, прогнозирование цен на рынке, анализ и создание дизайна устройств, и не только.

Есть две версии: быстрая Fugu для повседневного кодинга и чатов, а также тяжелая Fugu Ultra для многошагового анализа, кибербезопасности и научных исследований.

На реальных проектах модель работает на уровне с топами, но внутренний перебор подзадач дико жрёт токены — система генерирует скрытые каскады вызовов, из-за чего итоговый расход может неприятно удивить. Конкретно в тесте разработки торгового терминала Fugu Ultra съела $0,51, в то время как GLM-5.2 всего $0,03. Разница в 17 раз.

На сайте продукта нативного веб-интерфейса для чата нет — генерируется только API-ключ, который можно вставить в OpenRouter, Codex, и так далее.

Сайт
Анонс