Рынок труда меняется: с одной стороны компании возвращают всех в офис, а с другой стороны кандидаты создают “лучшую версию себя” благодаря ИИ. Пов: Кандидаты приходят на собеседование с умением бойко зачитать ответ нейросети. Таких назвают “волками”, или наиболее опытных “волчарами”, если вы ещё не слышали.
Выглядит это так: нанимающий специалист задает вопрос, ИИшка распознает его и пишет ответ, кандидату остаётся с чувством и интонацией прочесть результат. Просто звучит? Но это только так кажется!
Некоторые компании дают тестовые задания для самостоятельного прохождения. Как думаете, что сделает “оптимизатор карьеры”? Конечно, попросит ИИ выполнить и его, одна незадача - нужно составить хороший промт. Хотя, и с этим ИИ справится.
## Откровения “оптимизатора” карьеры
Мы пообщались с таким “кандидатом”. Конечно, он попросил не публиковать интервью целиком, поэтому мы выделили основные мысли:
Главное поймать коннект и понравиться нанимателю. Говорить максимально уверенно и без сомнений. А после трудоустройства полгода-год продержусь на раскачке и болтовне. Затем либо привыкнут к качеству моей работы, либо я найду нового работодателя.
Мое резюме — мой муд (настроение). Чем громче заявлю о себе, тем правдоподобнее выгляжу. В жизни побеждают не самые умные, а те, кто умеет подстраиваться под ситуацию. Старики называют это “продажей воздуха”.
Я выдаю чужие идеи за свои. В каждом из проектов я принимал участие в той или иной степени. То есть я примерно понимаю суть проекта, а теорию мне сегодня расскажет любой бесплатный ЧатГПТ.
## Калькуляция рисков: почему вранье стало бизнес-моделью
А теперь посчитаем, как настоящий экономист, выгоды и риски для обеих сторон. Возьмем исследование от Профессия бизнес-аналитик: чем занимается, как стать, где учиться и сколько зарабатывает и посмотрим разницу зарплат джуна и мидла: 130 штук и 230 штук соответственно. Разница более 75%.
Риск для кандидата быть пойманным в первый месяц — минимален. Первые полгода будут закрывать глаза на косяки. Главное ботать, создавать активную и бурную деятельность, советоваться с коллегами, они подскажут, что делать. Шесть месяцев высокого оклада или оклада джуна. Это около 600,000 рублей, за чтение советов ИИ.
Работая короткий срок, волчишка получает очки опыта: видит реальные задачи, и начинает “вариться” в среде. Ему дают возможность разобраться в процессе, решить задачи, и погрузиться в контекст. Таким образом по мимо очевидной финансовой составляющей, появляется и образовательная составляющая. Расширяется проектный кругозор, появляются новые примеры автоматизации. А значит, при следующем поиске кандидат может претендовать и на сеньора.
В итоге, получив однажды высокий оклад и запись в трудовой и даже провалившись, такой кандидат будет требовать каждый раз больше, апеллируя к прошлому разнообразному “опыту”. Инфляция зарплаты и квалификации растет как снежный ком, без наращивания компетенции.
Риск для компании: В условиях дефицита кадров и вечного "горящего" дедлайна, компания готова рискнуть принимая “кота в мешке”. Особенный риск для пользующихся аутсорс рекрутингом, то есть без собственного отдела кадров.
К тому же, обнаружить некомпетентность "клона" крайне сложно. Кандидат складно говорит о прошлых проектах и кажется, что и на новом месте сдвинет проект с места, разберется во всем и приведет к результату.
Через полгода станет очевидным, что человек не справляется, откроют новую вакансию и приступят к новому поиску. HR снова заявят о своей необходимости, забывая о своём участии в найме и “стае волков” в своём же отделе.
Продолжение в следующем посте 👇